高级人工智能与机器学习工程师——The Hartford,夏洛特混合办公
负责 The Hartford 保险业务的预测建模与生成式人工智能工程。构建受治理、可投入生产的解决方案,支持定价、核保、员工福利及相关保单流程。
描述
- 负责员工福利预测模型的工程交付,涵盖定价和核保模型、评分流水线、模型更新、监控、数据验证及生产支持。
- 为定价、核保、销售、服务、续保和保单生命周期流程构建、部署并维护人工智能/机器学习组件及数据流水线。
- 将已批准的解决方案设计和架构模式转化为可靠、经过测试的生产代码与工作流。
- 通过提示编排、检索增强生成、评估、护栏机制和生态系统集成,支持生成式人工智能与智能体人工智能项目。
- 开发并运营用于训练、特征创建、推理、后处理、业务规则集成及下游交付的批处理和近实时流水线。
- 依据既定的持续集成/持续交付、测试、可观测性、安全和运营实践,在 AWS 与 GCP 上部署并维护生产环境中的人工智能服务、作业、API 和工作流。
- 通过代码审查、单元测试与集成测试、文档、运行手册、就绪评估及事件响应支持,确保实施质量。
- 指导和培养初级工程师。
- 与数据科学家、数据工程师、资产负责人、核保和定价团队合作,明确需求、验证结果、解决数据问题,并使解决方案与业务流程保持一致。
- 维护模型和流水线的治理文档,包括血缘关系、输入与输出、监控指标、验证证据、运营控制和交接材料。
- 评估风险、瓶颈和运营不足,并提出切实可行的改进建议。
任职要求
- 相关专业本科及以上学历,或在软件工程、数据工程、机器学习/DevOps 工程、应用人工智能工程或密切相关技术领域拥有至少六年等同经验。
- 具备 Python、SQL、软件开发生命周期实践、基于 Git 的开发、自动化测试和生产代码交付方面的高级实操经验。
- 具备在 AWS 和 GCP 上部署并运营数据、人工智能或机器学习工作负载的经验,包括云存储、托管计算、编排、具备 IAM 意识的访问控制、日志记录和监控。
- 掌握机器学习工程实践知识,包括特征流水线、训练工作流、批量评分、推理服务、模型监控、漂移检测、验证、重新训练和生产支持。
- 能够遵循既定架构、企业安全要求、数据治理标准、编码规范和运营控制。
- 能够领导实施工作、指导初级工程师、解释权衡取舍,并在日常监督有限的情况下管理多个模型和流水线交付任务。
- 无需公司赞助即可获准在美国工作。
- 拥有计算机科学、工程、信息技术、管理信息系统、数据科学或相关专业硕士学位者优先。
- 具备保险、员工福利、定价、核保、风险选择、销售赋能或保单生命周期分析经验。
- 具备支持预测模型组合的经验,包括定期刷新、性能跟踪、业务验证和受治理的生产部署。
- 具备实施生成式或智能体人工智能模式的经验,包括检索增强生成、提示评估、大语言模型应用集成、人工智能安全控制、人在回路流程和输出验证。
- 具备 Airflow、Cloud Composer、Step Functions、Vertex AI Pipelines 或同类企业工具等编排和工作流平台的使用经验。
- 具备持续集成/持续交付、容器、API、基础设施即代码概念、可观测性和生产事件管理经验。
福利待遇
- 符合短期或年度奖金计划的资格。
- 可获得长期激励机会。
- 即时表彰奖励。
- 混合办公安排。
