The Hartford ialah syarikat insurans dan perkhidmatan kewangan yang melayani individu, keluarga serta perniagaan kecil hingga sederhana. Ditubuhkan pada tahun 1810, syarikat ini menyediakan insurans kereta, rumah dan perniagaan, di samping faedah pekerja serta penyelesaian insurans lain. Syarikat ini juga dikenali dengan program insurans kereta dan rumah yang disokong oleh AARP, yang memberikan ahli yang mengambil bahagian akses kepada faedah dan diskaun eksklusif.
Jurutera AI dan Pembelajaran Mesin Kanan — The Hartford, Hibrid Charlotte
Memimpin pemodelan ramalan dan kejuruteraan AI generatif untuk perniagaan insurans The Hartford. Membina penyelesaian sedia pengeluaran yang ditadbir bagi menyokong penetapan harga, pengunderaitan, faedah pekerja dan aliran kerja polisi berkaitan.
Penerangan
- Memimpin penyampaian kejuruteraan untuk model ramalan Faedah Pekerja, meliputi model penetapan harga dan pengunderaitan, saluran pemarkahan, kemas kini model, pemantauan, pengesahan data dan sokongan pengeluaran.
- Membina, menggunakan dan menyelenggara komponen AI/ML serta saluran data untuk proses penetapan harga, pengunderaitan, jualan, perkhidmatan, pembaharuan dan kitar hayat polisi.
- Menukarkan reka bentuk penyelesaian dan corak seni bina yang diluluskan kepada kod serta aliran kerja pengeluaran yang boleh dipercayai dan diuji.
- Menyokong inisiatif AI generatif dan berasaskan ejen melalui orkestrasi gesaan, retrieval-augmented generation, penilaian, guardrail dan integrasi ekosistem.
- Membangunkan dan mengendalikan saluran kelompok serta hampir masa nyata untuk latihan, penciptaan ciri, inferens, pemprosesan selepas, integrasi peraturan perniagaan dan penghantaran hiliran.
- Menggunakan dan menyelenggara perkhidmatan, kerja, API dan aliran kerja AI pengeluaran merentas AWS dan GCP menggunakan amalan CI/CD, pengujian, kebolehcerapan, keselamatan dan operasi yang ditetapkan.
- Memastikan kualiti pelaksanaan melalui semakan kod, pengujian unit dan integrasi, dokumentasi, runbook, penilaian kesediaan dan sokongan tindak balas insiden.
- Melatih dan membimbing jurutera junior.
- Bekerjasama dengan Saintis Data, Jurutera Data, Pemilik Aset serta pasukan Pengunderaitan dan Penetapan Harga untuk menjelaskan keperluan, mengesahkan hasil, menyelesaikan isu data dan menyelaraskan penyelesaian dengan proses perniagaan.
- Menyelenggara dokumentasi tadbir urus untuk model dan saluran, termasuk salasilah data, input dan output, ukuran pemantauan, bukti pengesahan, kawalan operasi dan bahan serah tugas.
- Menilai risiko, kesesakan dan kekurangan operasi, kemudian mengesyorkan penambahbaikan yang praktikal.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam bidang berkaitan atau sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman setara dalam kejuruteraan perisian, kejuruteraan data, kejuruteraan ML/DevOps, kejuruteraan AI gunaan atau disiplin teknikal yang berkait rapat.
- Pengalaman amali lanjutan dengan Python, SQL, amalan kitar hayat pembangunan perisian, pembangunan berasaskan Git, pengujian automatik dan penghantaran kod pengeluaran.
- Pengalaman menggunakan dan mengendalikan beban kerja data, AI atau ML di AWS dan GCP, termasuk storan awan, pengkomputeran terurus, orkestrasi, akses berasaskan IAM, pengelogan dan pemantauan.
- Pengetahuan praktikal tentang kejuruteraan ML, termasuk saluran ciri, aliran kerja latihan, pemarkahan kelompok, perkhidmatan inferens, pemantauan model, pengesanan hanyutan, pengesahan, latihan semula dan sokongan pengeluaran.
- Keupayaan bekerja dalam seni bina yang ditetapkan, keperluan keselamatan perusahaan, piawaian tadbir urus data, konvensyen pengekodan dan kawalan operasi.
- Keupayaan memimpin usaha pelaksanaan, membimbing jurutera junior, menerangkan pertukaran pilihan dan mengurus beberapa penyampaian model serta saluran dengan penyeliaan harian yang terhad.
- Kebenaran untuk bekerja di Amerika Syarikat tanpa penajaan syarikat.
- Ijazah sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan, teknologi maklumat, MIS, sains data atau bidang berkaitan adalah diutamakan.
- Pengalaman dalam insurans, faedah pekerja, penetapan harga, pengunderaitan, pemilihan risiko, pemerkasaan jualan atau analitik kitar hayat polisi.
- Pengalaman menyokong portfolio model ramalan yang memerlukan penyegaran berjadual, penjejakan prestasi, pengesahan perniagaan dan penggunaan pengeluaran yang ditadbir.
- Pengalaman melaksanakan corak AI generatif atau berasaskan ejen, termasuk RAG, penilaian gesaan, integrasi aplikasi LLM, kawalan keselamatan AI, proses human-in-the-loop dan pengesahan output.
- Pengalaman dengan platform orkestrasi dan aliran kerja seperti Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines atau alat perusahaan yang setara.
- Pengalaman dengan CI/CD, kontena, API, konsep infrastructure-as-code, kebolehcerapan dan pengurusan insiden pengeluaran.
Faedah
- Layak menyertai program bonus jangka pendek atau tahunan.
- Akses kepada peluang insentif jangka panjang.
- Anugerah pengiktirafan serta-merta.
- Pengaturan kerja hibrid.