The Hartford je pojišťovací a finanční společnost, která poskytuje služby jednotlivcům, rodinám a malým až středně velkým podnikům. Byla založena v roce 1810 a nabízí pojištění automobilů, domácností a podniků, zaměstnanecké benefity i další pojišťovací řešení. Společnost je také známá svými programy pojištění automobilů a domácností podporovanými organizací AARP, které zúčastněným členům poskytují přístup k exkluzivním výhodám a slevám.
Seniorní inženýr AI a strojového učení — The Hartford, hybridní práce v Charlotte
Veďte vývoj prediktivního modelování a generativní AI pro pojišťovací činnost společnosti The Hartford. Budujte řízená řešení připravená pro produkci, která podporují tvorbu cen, underwriting, zaměstnanecké benefity a související procesy životního cyklu pojistek.
Popis
- Veďte inženýrskou realizaci prediktivních modelů pro zaměstnanecké benefity včetně modelů tvorby cen a underwritingu, scoringových pipeline, aktualizací modelů, monitoringu, validace dat a produkční podpory.
- Budujte, nasazujte a udržujte komponenty AI/ML a datové pipeline pro procesy tvorby cen, underwritingu, prodeje, služeb, obnovy a životního cyklu pojistek.
- Převádějte schválená návrhová řešení a architektonické vzory do spolehlivého, otestovaného produkčního kódu a pracovních postupů.
- Podporujte iniciativy v oblasti generativní a agentní AI prostřednictvím orchestrace promptů, generování s podporou vyhledávání, evaluace, ochranných mechanismů a integrací s ekosystémem.
- Vyvíjejte a provozujte dávkové pipeline i pipeline pracující téměř v reálném čase pro trénování, tvorbu příznaků, inferenci, postprocessing, integraci obchodních pravidel a předávání výsledků navazujícím systémům.
- Nasazujte a udržujte produkční AI služby, úlohy, API a pracovní postupy v AWS a GCP s využitím zavedených postupů CI/CD, testování, observability, zabezpečení a provozu.
- Zajišťujte kvalitu implementace prostřednictvím kontrol kódu, jednotkového a integračního testování, dokumentace, provozních příruček, hodnocení připravenosti a podpory reakce na incidenty.
- Školte a mentorujte juniorní inženýry.
- Spolupracujte s datovými vědci, datovými inženýry, vlastníky aktiv a týmy underwritingu a tvorby cen na upřesňování požadavků, ověřování výsledků, řešení problémů s daty a sladění řešení s obchodními procesy.
- Udržujte dokumentaci správy modelů a pipeline včetně původu dat, vstupů a výstupů, metrik monitoringu, důkazů validace, provozních kontrol a materiálů pro předání.
- Posuzujte rizika, úzká místa a provozní nedostatky a následně doporučujte praktická zlepšení.
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v příbuzném oboru nebo alespoň šest let rovnocenné praxe v softwarovém inženýrství, datovém inženýrství, ML/DevOps inženýrství, aplikovaném AI inženýrství nebo úzce související technické disciplíně.
- Pokročilá praktická zkušenost s Pythonem, SQL, postupy životního cyklu vývoje softwaru, vývojem založeným na Gitu, automatizovaným testováním a dodáváním produkčního kódu.
- Zkušenost s nasazováním a provozem datových, AI nebo ML úloh v AWS a GCP včetně cloudového úložiště, spravovaných výpočetních zdrojů, orchestrace, přístupu s ohledem na IAM, logování a monitoringu.
- Praktická znalost ML inženýrství včetně pipeline příznaků, trénovacích workflow, dávkového scoringu, inferenčních služeb, monitoringu modelů, detekce driftu, validace, retrénování a produkční podpory.
- Schopnost pracovat v rámci zavedené architektury, podnikových bezpečnostních požadavků, standardů správy dat, konvencí kódování a provozních kontrol.
- Schopnost vést implementační úsilí, mentorovat juniorní inženýry, vysvětlovat kompromisy a řídit více dodávek modelů a pipeline s omezeným každodenním dohledem.
- Oprávnění pracovat ve Spojených státech bez sponzorství ze strany společnosti.
- Preferováno je magisterské vzdělání v informatice, inženýrství, informačních technologiích, MIS, datové vědě nebo příbuzném oboru.
- Zkušenost s pojišťovnictvím, zaměstnaneckými benefity, tvorbou cen, underwritingem, výběrem rizik, podporou prodeje nebo analytikou životního cyklu pojistek.
- Zkušenost s podporou portfolií prediktivních modelů vyžadujících plánované aktualizace, sledování výkonu, obchodní validaci a řízené produkční nasazení.
- Zkušenost s implementací vzorců generativní nebo agentní AI včetně RAG, evaluace promptů, integrace aplikací LLM, bezpečnostních kontrol AI, procesů s účastí člověka a validace výstupů.
- Zkušenost s platformami pro orchestrace a workflow, jako jsou Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines nebo srovnatelné podnikové nástroje.
- Zkušenost s CI/CD, kontejnery, API, koncepty infrastruktury jako kódu, observability a řízením produkčních incidentů.
Benefity
- Možnost účasti v programech krátkodobých nebo ročních bonusů.
- Přístup k možnostem dlouhodobých motivačních programů.
- Ocenění za přínos udělovaná přímo na místě.
- Hybridní pracovní uspořádání.