The Hartford היא חברת ביטוח ושירותים פיננסיים המשרתת יחידים, משפחות ועסקים קטנים ובינוניים. החברה נוסדה בשנת 1810 ומספקת ביטוח רכב, דירה ועסק, לצד הטבות לעובדים ופתרונות ביטוח נוספים. החברה מוכרת גם בזכות תוכניות ביטוח הרכב והדירה שלה, המאושרות על ידי AARP ומעניקות לחברים המשתתפים גישה להטבות ולהנחות בלעדיות.
מהנדס בכיר לבינה מלאכותית וללמידת מכונה — הרטפורד, שארלוט, עבודה היברידית
הובלת הנדסת מודלים חיזויים ובינה מלאכותית גנרטיבית עבור עסקי הביטוח של הרטפורד. בניית פתרונות מפוקחים ומוכנים לייצור לתמיכה בתמחור, חיתום, הטבות עובדים ותהליכי פוליסה קשורים.
ארצות הברית
קונטיקט
אילינוי
קרוליינה הצפונית
אוהיו117,200 $ – 175,800 $ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- להוביל את אספקת ההנדסה עבור מודלים חיזויים להטבות עובדים, כולל מודלי תמחור וחיתום, צינורות דירוג, עדכוני מודלים, ניטור, אימות נתונים ותמיכה בייצור.
- לבנות, לפרוס ולתחזק רכיבי בינה מלאכותית ולמידת מכונה וצינורות נתונים עבור תהליכי תמחור, חיתום, מכירות, שירות, חידוש ומחזור חיי פוליסה.
- להפוך תכנוני פתרונות מאושרים ודפוסים ארכיטקטוניים לקוד ייצור ולתהליכי עבודה אמינים ומוכחים.
- לתמוך ביוזמות של בינה מלאכותית גנרטיבית וסוכנית באמצעות תזמור הנחיות, יצירה מוגברת באחזור, הערכה, מנגנוני הגנה ואינטגרציות אקוסיסטם.
- לפתח ולהפעיל צינורות אצווה וכמעט בזמן אמת לאימון, יצירת מאפיינים, הסקה, עיבוד לאחרי, שילוב כללים עסקיים ואספקה למערכות המשך.
- לפרוס ולתחזק שירותי בינה מלאכותית, משימות, ממשקי API ותהליכי עבודה בייצור ברחבי AWS ו-GCP, תוך שימוש בפרקטיקות מבוססות של CI/CD, בדיקות, תצפיתיות, אבטחה ותפעול.
- להבטיח איכות מימוש באמצעות סקירות קוד, בדיקות יחידה ואינטגרציה, תיעוד, מדריכי תפעול, הערכות מוכנות ותמיכה בתגובה לאירועים.
- לאמן ולהדריך מהנדסים זוטרים.
- לעבוד עם מדעני נתונים, מהנדסי נתונים, בעלי נכסים ועם צוותי חיתום ותמחור כדי להבהיר דרישות, לאמת תוצאות, לפתור בעיות נתונים וליישר פתרונות עם תהליכים עסקיים.
- לתחזק תיעוד ממשל עבור מודלים וצינורות, כולל שושלת נתונים, קלטים ופלטים, מדדי ניטור, ראיות אימות, בקרות תפעוליות וחומרי העברה.
- להעריך סיכונים, צווארי בקבוק וליקויים תפעוליים, ולאחר מכן להמליץ על שיפורים מעשיים.
דרישות
- תואר ראשון בתחום רלוונטי או לפחות שש שנות ניסיון שווה ערך בהנדסת תוכנה, הנדסת נתונים, הנדסת ML/DevOps, הנדסת בינה מלאכותית יישומית או תחום טכני קרוב.
- ניסיון מעשי מתקדם ב-Python, SQL, שיטות מחזור חיי פיתוח תוכנה, פיתוח מבוסס Git, בדיקות אוטומטיות ואספקת קוד לייצור.
- ניסיון בפריסה ובהפעלה של עומסי נתונים, בינה מלאכותית או למידת מכונה ב-AWS וב-GCP, כולל אחסון ענן, מחשוב מנוהל, תזמור, גישה מודעת ל-IAM, רישום וניטור.
- ידע מעשי בהנדסת למידת מכונה, כולל צינורות מאפיינים, תהליכי אימון, דירוג אצווה, שירותי הסקה, ניטור מודלים, זיהוי סחיפה, אימות, אימון מחדש ותמיכה בייצור.
- יכולת לעבוד במסגרת ארכיטקטורה מבוססת, דרישות אבטחת ארגון, תקני ממשל נתונים, מוסכמות קידוד ובקרות תפעוליות.
- יכולת להוביל מאמצי מימוש, להדריך מהנדסים זוטרים, להסביר פשרות ולנהל תוצרים של מספר מודלים וצינורות עם פיקוח יומי מוגבל.
- אישור לעבוד בארצות הברית ללא חסות החברה.
- תואר שני במדעי המחשב, הנדסה, טכנולוגיית מידע, MIS, מדעי הנתונים או תחום רלוונטי הוא יתרון.
- ניסיון בביטוח, הטבות עובדים, תמחור, חיתום, בחירת סיכונים, הפעלת מכירות או אנליטיקה של מחזור חיי פוליסה.
- ניסיון בתמיכה בתיקי מודלים חיזויים הדורשים רענון מתוזמן, מעקב ביצועים, אימות עסקי ופריסה מפוקחת לייצור.
- ניסיון ביישום דפוסי בינה מלאכותית גנרטיבית או סוכנית, כולל RAG, הערכת הנחיות, שילוב אפליקציות LLM, בקרות בטיחות של בינה מלאכותית, תהליכי אדם בלולאה ואימות פלט.
- ניסיון בפלטפורמות תזמור ותהליכי עבודה כגון Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines או כלים ארגוניים דומים.
- ניסיון ב-CI/CD, קונטיינרים, ממשקי API, מושגי תשתית כקוד, תצפיתיות וניהול אירועי ייצור.
הטבות
- זכאות לתוכניות בונוס קצרות טווח או שנתיות.
- גישה להזדמנויות תמריצים ארוכות טווח.
- פרסי הוקרה מיידיים.
- סידור עבודה היברידי.