The Hartford es una compañía de seguros y servicios financieros que atiende a particulares, familias y pequeñas y medianas empresas. Fundada en 1810, ofrece seguros de automóvil, hogar y empresas, además de beneficios para empleados y otras soluciones de seguros. La compañía también es conocida por sus programas de seguros de automóvil y hogar respaldados por AARP, que brindan a los miembros participantes acceso a beneficios y descuentos exclusivos.
Ingeniero sénior de IA y aprendizaje automático — The Hartford, Charlotte híbrido
Lidera el modelado predictivo y la ingeniería de IA generativa para el negocio de seguros de The Hartford. Desarrolla soluciones gobernadas y listas para producción que respalden la tarificación, la suscripción, los beneficios para empleados y los flujos de trabajo relacionados con las pólizas.
Descripción
- Liderar la entrega de ingeniería para modelos predictivos de beneficios para empleados, incluidos modelos de tarificación y suscripción, canalizaciones de puntuación, actualizaciones de modelos, supervisión, validación de datos y soporte de producción.
- Desarrollar, implementar y mantener componentes de IA/aprendizaje automático y canalizaciones de datos para procesos de tarificación, suscripción, ventas, servicio, renovación y ciclo de vida de las pólizas.
- Convertir diseños de soluciones y patrones arquitectónicos aprobados en código y flujos de trabajo de producción fiables y probados.
- Apoyar iniciativas de IA generativa y agéntica mediante la orquestación de prompts, la generación aumentada por recuperación, la evaluación, las barreras de seguridad y las integraciones con el ecosistema.
- Desarrollar y operar canalizaciones por lotes y casi en tiempo real para entrenamiento, creación de características, inferencia, posprocesamiento, integración de reglas de negocio y entrega posterior.
- Implementar y mantener servicios, trabajos, API y flujos de trabajo de IA en producción en AWS y GCP, utilizando prácticas establecidas de CI/CD, pruebas, observabilidad, seguridad y operaciones.
- Garantizar la calidad de la implementación mediante revisiones de código, pruebas unitarias y de integración, documentación, manuales operativos, evaluaciones de preparación y soporte para la respuesta a incidentes.
- Formar y asesorar a ingenieros júnior.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, responsables de activos y equipos de suscripción y tarificación para aclarar requisitos, validar resultados, resolver problemas de datos y alinear las soluciones con los procesos empresariales.
- Mantener la documentación de gobernanza de modelos y canalizaciones, incluido el linaje, las entradas y salidas, las medidas de supervisión, las evidencias de validación, los controles operativos y los materiales de traspaso.
- Evaluar riesgos, cuellos de botella y deficiencias operativas, y recomendar mejoras prácticas.
Requisitos
- Título universitario en un campo relacionado o al menos seis años de experiencia equivalente en ingeniería de software, ingeniería de datos, ingeniería de ML/DevOps, ingeniería de IA aplicada o una disciplina técnica estrechamente relacionada.
- Experiencia práctica avanzada con Python, SQL, prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software, desarrollo basado en Git, pruebas automatizadas y entrega de código en producción.
- Experiencia implementando y operando cargas de trabajo de datos, IA o ML en AWS y GCP, incluido almacenamiento en la nube, computación gestionada, orquestación, acceso con conocimiento de IAM, registros y supervisión.
- Conocimientos prácticos de ingeniería de ML, incluidas canalizaciones de características, flujos de entrenamiento, puntuación por lotes, servicios de inferencia, supervisión de modelos, detección de deriva, validación, reentrenamiento y soporte de producción.
- Capacidad para trabajar dentro de la arquitectura establecida, los requisitos de seguridad empresarial, los estándares de gobernanza de datos, las convenciones de código y los controles operativos.
- Capacidad para liderar esfuerzos de implementación, asesorar a ingenieros júnior, explicar compensaciones y gestionar múltiples entregas de modelos y canalizaciones con supervisión diaria limitada.
- Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio de la empresa.
- Se prefiere un máster en informática, ingeniería, tecnología de la información, sistemas de información de gestión, ciencia de datos o un campo relacionado.
- Experiencia en seguros, beneficios para empleados, tarificación, suscripción, selección de riesgos, habilitación de ventas o analítica del ciclo de vida de pólizas.
- Experiencia respaldando carteras de modelos predictivos que requieren actualizaciones programadas, seguimiento del rendimiento, validación empresarial e implementación gobernada en producción.
- Experiencia implementando patrones de IA generativa o agéntica, incluidos RAG, evaluación de prompts, integración de aplicaciones con LLM, controles de seguridad de IA, procesos con participación humana y validación de resultados.
- Experiencia con plataformas de orquestación y flujos de trabajo como Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines o herramientas empresariales comparables.
- Experiencia con CI/CD, contenedores, API, conceptos de infraestructura como código, observabilidad y gestión de incidentes de producción.
Beneficios
- Elegibilidad para programas de bonificación a corto plazo o anuales.
- Acceso a oportunidades de incentivos a largo plazo.
- Premios de reconocimiento inmediato.
- Modalidad de trabajo híbrida.