Solventum
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A Solventum desenvolve tecnologias e serviços de saúde projetados para promover cuidados médicos e odontológicos mais seguros e eficientes. Seu portfólio inclui soluções avançadas para tratamento de feridas, cirurgia e esterilização, produtos de cuidados odontológicos, serviços de informação e tecnologia em saúde e sistemas de purificação e filtragem para aplicações biofarmacêuticas. A empresa também apoia profissionais de saúde por meio de recursos educacionais e de treinamento, combinando o desenvolvimento de produtos com foco na segurança dos pacientes, nos resultados clínicos e na eficiência operacional.

Engenheiro de Machine Learning - Solventum - Trabalho Remoto na Pensilvânia

Desenvolva infraestrutura de machine learning em produção e serviços de IA para os sistemas de informação de saúde da Solventum. A função abrange MLOps, engenharia de dados de saúde, implantação em nuvem, monitoramento e conformidade.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines de entrega de machine learning, implante e monitore modelos em produção, transforme dados de saúde, ofereça suporte a feature stores, integre IA a aplicações de saúde e mantenha sistemas seguros e documentados.
  • Implante modelos de machine learning como APIs e microsserviços escaláveis que atendam às necessidades de desempenho clínico e latência.
  • Monitore a qualidade dos modelos, o desvio dos dados e a integridade dos serviços em produção.
  • Crie e aprimore fluxos de trabalho ETL que convertam dados FHIR, HL7 e outros dados de saúde em conjuntos de dados para treinamento e inferência.
  • Ajude a manter feature stores e camadas de dados que mantenham os dados de treinamento e produção alinhados.
  • Trabalhe com engenheiros de backend para integrar os resultados de machine learning aos principais produtos de saúde.
  • Produza código Python claro, sustentável e bem documentado.
  • Contribua para revisões de código entre colegas.
  • Empacote e orquestre cargas de trabalho de machine learning com Docker e Kubernetes.
  • Aplique os requisitos da HIPAA e da HITRUST ao processamento de dados e às implantações.
  • Viaje domesticamente até 10%.
  • Conclua a integração presencial obrigatória durante os primeiros dias de trabalho.

Requisitos

  • Bacharelado ou grau superior em ciência da computação, engenharia de software, engenharia de dados ou disciplina relacionada.
  • Pelo menos seis anos de experiência profissional em engenharia de software ou engenharia de dados.
  • Pelo menos cinco anos de experiência com Python, além de familiaridade com SQL.
  • Pelo menos dois anos trabalhando com sistemas de machine learning em produção.
  • Pelo menos cinco anos usando AWS e tecnologias de contêineres, como Docker.
  • Pelo menos três anos de experiência profissional com Java.
  • Pelo menos três anos usando bibliotecas de machine learning, como PyTorch ou Scikit-learn, e ferramentas de MLOps, como Airflow, Prefect, BentoML ou Kubeflow.
  • Pelo menos quatro anos usando frameworks de processamento de dados, como Pandas, Spark ou dbt.
  • Familiaridade com a implantação de modelos de linguagem de grande escala ou com frameworks como LangChain.
  • Experiência em um setor regulamentado, incluindo saúde ou finanças.
  • Conhecimento de design de APIs e arquitetura de microsserviços.
  • O trabalho deve seguir as políticas corporativas, os procedimentos, os padrões de segurança e os requisitos documentados do currículo ou da candidatura.
  • A formação e o histórico profissional devem ser informados por meio de um currículo ou dos campos da candidatura.

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Opções de conta de poupança para despesas médicas.
  • Contas de gastos flexíveis para assistência médica e cuidados de dependentes.
  • Benefícios por incapacidade.
  • Seguro de vida.
  • Programas de benefícios voluntários.
  • Ausências remuneradas.
  • Benefícios de aposentadoria.
  • Viagens e despesas relacionadas pagas pela empresa para a integração presencial obrigatória.
  • Pode ser necessário viajar domesticamente até 10%.

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