Solventum sviluppa tecnologie e servizi sanitari progettati per favorire cure mediche e odontoiatriche più sicure ed efficienti. Il suo portafoglio comprende soluzioni avanzate per la cura delle ferite, soluzioni chirurgiche e per la sterilizzazione, prodotti per l’igiene orale, servizi di informazione e tecnologia sanitaria e sistemi di purificazione e filtrazione per applicazioni biofarmaceutiche. L’azienda sostiene inoltre i professionisti sanitari attraverso risorse educative e formative, combinando lo sviluppo dei prodotti con un’attenzione alla sicurezza dei pazienti, agli esiti clinici e all’efficienza operativa.
Ingegnere di machine learning - Solventum - Lavoro da remoto in Pennsylvania
Sviluppa infrastrutture di machine learning per la produzione e servizi di IA per i sistemi informativi sanitari di Solventum. Il ruolo comprende MLOps, ingegneria dei dati sanitari, distribuzione nel cloud, monitoraggio e conformità.
Descrizione
- Crea e gestisci pipeline per la distribuzione del machine learning, implementa e monitora modelli in produzione, trasforma i dati sanitari, supporta i feature store, integra l’IA nelle applicazioni sanitarie e gestisce sistemi sicuri e documentati.
- Implementa modelli di machine learning come API e microservizi scalabili che soddisfino i requisiti di prestazioni cliniche e latenza.
- Monitora la qualità dei modelli, il data drift e lo stato dei servizi in produzione.
- Crea e migliora flussi di lavoro ETL che trasformano dati FHIR, HL7 e altri dati sanitari in set di dati per addestramento e inferenza.
- Contribuisci alla gestione dei feature store e dei livelli dati che mantengono allineati i dati di addestramento e di produzione.
- Collabora con gli ingegneri backend per integrare i risultati del machine learning nei principali prodotti sanitari.
- Produci codice Python chiaro, manutenibile e ben documentato.
- Contribuisci alle revisioni del codice tra pari.
- Confeziona e orchestra carichi di lavoro di machine learning con Docker e Kubernetes.
- Applica i requisiti HIPAA e HITRUST all’elaborazione dei dati e alle distribuzioni.
- Effettua trasferte nazionali fino al 10%.
- Completa l’inserimento obbligatorio in sede durante i primi giorni di lavoro.
Requisiti
- Laurea o titolo superiore in informatica, ingegneria del software, ingegneria dei dati o disciplina correlata.
- Almeno sei anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software o dei dati.
- Almeno cinque anni di esperienza con Python, oltre a familiarità con SQL.
- Almeno due anni di esperienza con sistemi di machine learning in produzione.
- Almeno cinque anni di utilizzo di AWS e tecnologie per container come Docker.
- Almeno tre anni di esperienza professionale con Java.
- Almeno tre anni di utilizzo di librerie di machine learning come PyTorch o Scikit-learn e strumenti MLOps come Airflow, Prefect, BentoML o Kubeflow.
- Almeno quattro anni di utilizzo di framework per l’elaborazione dei dati come Pandas, Spark o dbt.
- Familiarità con la distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni o con framework come LangChain.
- Esperienza in un settore regolamentato, inclusi sanità o finanza.
- Conoscenza della progettazione di API e dell’architettura dei microservizi.
- Il lavoro deve rispettare le politiche aziendali, le procedure, gli standard di sicurezza e i requisiti documentati del curriculum o della candidatura.
- La formazione e la storia lavorativa devono essere fornite tramite un curriculum o i campi della candidatura.
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
- Opzioni di conto di risparmio sanitario.
- Conti di spesa flessibili per l’assistenza sanitaria e la cura dei familiari a carico.
- Prestazioni di invalidità.
- Assicurazione sulla vita.
- Programmi di benefit volontari.
- Assenze retribuite.
- Prestazioni pensionistiche.
- Viaggi e spese correlate a carico dell’azienda per l’inserimento obbligatorio in sede.
- Potrebbero essere richieste trasferte nazionali fino al 10%.