Solventum vyvíjí zdravotnické technologie a služby, které podporují bezpečnější a efektivnější zdravotní a ústní péči. Portfolio společnosti zahrnuje pokročilá řešení pro péči o rány, chirurgii a sterilizaci, produkty pro péči o ústní dutinu, služby a technologie v oblasti zdravotnických informací a také systémy čištění a filtrace pro biofarmaceutické aplikace. Společnost podporuje zdravotnické pracovníky také prostřednictvím vzdělávacích a školicích materiálů a propojuje vývoj produktů se zaměřením na bezpečnost pacientů, klinické výsledky a provozní efektivitu.
Inženýr strojového učení — Solventum — práce na dálku v Pensylvánii
Budujte produkční infrastrukturu strojového učení a služby AI pro zdravotnické informační systémy společnosti Solventum. Tato role zahrnuje MLOps, datové inženýrství ve zdravotnictví, cloudové nasazení, monitorování a dodržování předpisů.
Popis
- Vytvářet a udržovat vývojové a nasazovací pipeline pro strojové učení, nasazovat a monitorovat produkční modely, transformovat zdravotnická data, podporovat úložiště příznaků, integrovat AI do zdravotnických aplikací a udržovat zabezpečené a zdokumentované systémy.
- Nasazovat modely strojového učení jako škálovatelná API a mikroslužby, které splňují požadavky na klinický výkon a latenci.
- Monitorovat kvalitu modelů, drift dat a stav produkčních služeb.
- Vytvářet a zlepšovat ETL workflow, která převádějí data FHIR, HL7 a další zdravotnická data na datové sady pro trénování a inferenci.
- Pomáhat udržovat úložiště příznaků a datové vrstvy, které zajišťují soulad trénovacích a produkčních dat.
- Spolupracovat s backendovými inženýry na integraci výsledků strojového učení do hlavních zdravotnických produktů.
- Vytvářet přehledný, snadno udržovatelný a dobře zdokumentovaný kód v Pythonu.
- Podílet se na vzájemných kontrolách kódu.
- Balit a orchestr ovat úlohy strojového učení pomocí Dockeru a Kubernetes.
- Uplatňovat požadavky HIPAA a HITRUST na zpracování dat a nasazení.
- Cestovat v rámci země až 10 % pracovní doby.
- Absolvovat povinné úvodní školení na pracovišti během prvních dnů zaměstnání.
Požadavky
- Bakalářské nebo vyšší vzdělání v oboru informatiky, softwarového inženýrství, datového inženýrství nebo příbuzném oboru.
- Nejméně šest let odborné praxe v softwarovém nebo datovém inženýrství.
- Nejméně pět let zkušeností s Pythonem a znalost SQL.
- Nejméně dva roky zkušeností s produkčními systémy strojového učení.
- Nejméně pět let zkušeností s používáním AWS a kontejnerových technologií, jako je Docker.
- Nejméně tři roky odborné praxe s Javou.
- Nejméně tři roky zkušeností s používáním knihoven strojového učení, jako jsou PyTorch nebo Scikit-learn, a nástrojů MLOps, jako jsou Airflow, Prefect, BentoML nebo Kubeflow.
- Nejméně čtyři roky zkušeností s používáním frameworků pro zpracování dat, jako jsou Pandas, Spark nebo dbt.
- Znalost nasazování velkých jazykových modelů nebo práce s frameworky, jako je LangChain.
- Zkušenosti v regulovaném odvětví, včetně zdravotnictví nebo financí.
- Znalost návrhu API a architektury mikroslužeb.
- Práce musí probíhat v souladu s firemními zásadami, postupy, bezpečnostními standardy a zdokumentovanými požadavky na životopis nebo přihlášku.
- Vzdělání a pracovní historie musí být uvedeny v životopisu nebo v polích přihlášky.
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Možnosti zdravotních spořicích účtů.
- Flexibilní účty výdajů na zdravotní péči a péči o závislé osoby.
- Invalidní dávky.
- Životní pojištění.
- Dobrovolné programy benefitů.
- Placené nepřítomnosti.
- Důchodové benefity.
- Společnost hradí cestovní a související výdaje spojené s povinným úvodním školením na pracovišti.
- Může být vyžadováno cestování v rámci země až 10 % pracovní doby.