Solventum udvikler sundhedsteknologier og -tjenester, der er designet til at understøtte sikrere og mere effektiv medicinsk behandling og mundpleje. Virksomhedens portefølje omfatter avanceret sårpleje, løsninger til kirurgi og sterilisering, mundplejeprodukter, tjenester inden for sundhedsinformation og sundhedsteknologi samt rense- og filtreringssystemer til biolægemiddelanvendelser. Virksomheden støtter også sundhedspersonale gennem uddannelses- og træningsressourcer og kombinerer produktudvikling med fokus på patientsikkerhed, kliniske resultater og operationel effektivitet.
Maskinlæringsingeniør – Solventum – fjernarbejde i Pennsylvania
Byg produktionsinfrastruktur til maskinlæring og AI-tjenester for Solventums informationssystemer inden for sundhedssektoren. Rollen omfatter MLOps, data engineering inden for sundhedssektoren, cloud-udrulning, overvågning og compliance.
USA
Pennsylvania124.000 $ – 170.500 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Opret og vedligehold leveringspipelines til maskinlæring, udrul og overvåg produktionsmodeller, transformér sundhedsdata, understøt feature stores, integrér AI i sundhedsapplikationer, og vedligehold sikre og veldokumenterede systemer.
- Udrul maskinlæringsmodeller som skalerbare API'er og mikrotjenester, der opfylder kliniske krav til ydeevne og svartid.
- Overvåg modelkvalitet, datadrift og produktionsservicernes tilstand.
- Opbyg og forbedr ETL-arbejdsgange, der konverterer FHIR, HL7 og andre sundhedsdata til datasæt til træning og inferens.
- Bidrag til at vedligeholde feature stores og datalag, der holder træningsdata og produktionsdata synkroniseret.
- Samarbejd med backendudviklere om at integrere maskinlæringsresultater i centrale sundhedsprodukter.
- Skriv klar, vedligeholdelsesvenlig og veldokumenteret Python-kode.
- Bidrag til fagfællebaserede kodegennemgange.
- Pak og orkestrér maskinlæringsarbejdsbelastninger med Docker og Kubernetes.
- Anvend HIPAA- og HITRUST-krav på databehandling og udrulninger.
- Der kan forekomme indenrigsrejser på op til 10 %.
- Gennemfør obligatorisk onboarding på arbejdsstedet i de første ansættelsesdage.
Krav
- Bachelorgrad eller højere inden for datalogi, software engineering, data engineering eller en beslægtet disciplin.
- Mindst seks års professionel erfaring med software engineering eller data engineering.
- Mindst fem års erfaring med Python samt kendskab til SQL.
- Mindst to års erfaring med maskinlæringssystemer i produktion.
- Mindst fem års erfaring med AWS og containerteknologier som Docker.
- Mindst tre års professionel erfaring med Java.
- Mindst tre års erfaring med maskinlæringsbiblioteker som PyTorch eller Scikit-learn og MLOps-værktøjer som Airflow, Prefect, BentoML eller Kubeflow.
- Mindst fire års erfaring med databehandlingsrammer som Pandas, Spark eller dbt.
- Kendskab til udrulning af store sprogmodeller eller arbejde med rammer som LangChain.
- Erfaring fra en reguleret branche, herunder sundhedssektoren eller finanssektoren.
- Kendskab til API-design og mikrotjenestearkitektur.
- Arbejdet skal følge virksomhedens politikker, procedurer, sikkerhedsstandarder og dokumenterede krav til CV eller ansøgning.
- Uddannelse og arbejdshistorik skal oplyses via et CV eller ansøgningsfelter.
Fordele
- Sundheds-, tandlæge- og synsdækning.
- Muligheder for sundhedsopsparingskonto.
- Fleksible udgiftskonti til sundhedspleje og pleje af pårørende.
- Invaliditetsydelser.
- Livsforsikring.
- Frivillige personalegoder.
- Betalt fravær.
- Pensionsydelser.
- Virksomhedsbetalte rejser og relaterede udgifter til obligatorisk onboarding på arbejdsstedet.
- Der kan være krav om indenrigsrejser på op til 10 %.