Solventum kehittää terveydenhuollon teknologioita ja palveluja, jotka edistävät turvallisempaa ja tehokkaampaa lääketieteellistä ja suun terveyden hoitoa. Sen tuotevalikoimaan kuuluu edistyksellisiä haavanhoitotuotteita, kirurgian ja steriloinnin ratkaisuja, suunhoitotuotteita, terveydenhuollon tieto- ja teknologi palveluja sekä biolääketeollisuuden sovelluksiin tarkoitettuja puhdistus- ja suodatusjärjestelmiä. Yritys tukee terveydenhuollon ammattilaisia myös koulutus- ja valmennusmateriaaleilla yhdistäen tuotekehityksen potilasturvallisuuden, hoitotulosten ja toiminnan tehokkuuden edistämiseen.
Koneoppimisen insinööri – Solventum – etätyö Pennsylvaniassa
Kehitä tuotantokäyttöön tarkoitettua koneoppimisinfrastruktuuria ja tekoälypalveluita Solventumin terveydenhuollon tietojärjestelmiin. Tehtävä kattaa MLOps-toiminnan, terveydenhuollon data engineering -työn, pilvikäyttöönotot, valvonnan ja vaatimustenmukaisuuden.
Yhdysvallat
Pennsylvania124 000 $ – 170 500 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Luo ja ylläpidä koneoppimisen toimitusputkia, ota tuotantomalleja käyttöön ja valvo niitä, muunna terveydenhuollon dataa, tue feature store -ratkaisuja, integroi tekoälyä terveydenhuollon sovelluksiin sekä ylläpidä turvallisia ja dokumentoituja järjestelmiä.
- Ota koneoppimismalleja käyttöön skaalautuvina API-rajapintoina ja mikropalveluina, jotka täyttävät kliiniset suorituskyky- ja viivevaatimukset.
- Valvo mallien laatua, datan muutoksia ja tuotantopalveluiden toimintakuntoa.
- Rakenna ja kehitä ETL-työnkulkuja, jotka muuntavat FHIR-, HL7- ja muuta terveydenhuollon dataa koulutus- ja päättelyaineistoiksi.
- Auta ylläpitämään feature store -ratkaisuja ja datatasoja, jotka pitävät koulutus- ja tuotantodatan yhdenmukaisina.
- Työskentele backend-insinöörien kanssa koneoppimistulosten integroimiseksi keskeisiin terveydenhuollon tuotteisiin.
- Tuota selkeää, ylläpidettävää ja hyvin dokumentoitua Python-koodia.
- Osallistu vertaiskoodikatselmointeihin.
- Paketoi ja orkestroi koneoppimisen työkuormia Dockerilla ja Kubernetesilla.
- Sovella HIPAA- ja HITRUST-vaatimuksia datan käsittelyyn ja käyttöönottoihin.
- Matkusta kotimaassa enintään 10 %.
- Suorita vaadittu perehdytys toimipaikalla työsuhteen ensimmäisinä päivinä.
Vaatimukset
- Vähintään kandidaatin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, ohjelmistotekniikassa, data engineering -alalla tai vastaavalla alalla.
- Vähintään kuuden vuoden ammatillinen kokemus ohjelmisto- tai data engineering -tehtävistä.
- Vähintään viiden vuoden kokemus Pythonista sekä SQL:n tuntemus.
- Vähintään kahden vuoden kokemus tuotannossa käytettävistä koneoppimisjärjestelmistä.
- Vähintään viiden vuoden kokemus AWS:stä ja konttiteknologioista, kuten Dockerista.
- Vähintään kolmen vuoden ammatillinen kokemus Javasta.
- Vähintään kolmen vuoden kokemus koneoppimiskirjastoista, kuten PyTorchista tai Scikit-learnista, sekä MLOps-työkaluista, kuten Airflow’sta, Prefectistä, BentoML:stä tai Kubeflow’sta.
- Vähintään neljän vuoden kokemus datankäsittelykehyksistä, kuten Pandasista, Sparkista tai dbt:stä.
- Suurten kielimallien käyttöönoton tai LangChainin kaltaisten kehysten käytön tuntemus.
- Kokemus säännellyltä toimialalta, kuten terveydenhuollosta tai rahoitusalalta.
- API-suunnittelun ja mikropalveluarkkitehtuurin tuntemus.
- Työssä on noudatettava yrityksen käytäntöjä, menettelytapoja ja tietoturvastandardeja sekä dokumentoituja ansioluetteloa tai hakemusta koskevia vaatimuksia.
- Koulutus- ja työhistoria on ilmoitettava ansioluettelossa tai hakemuksen kentissä.
Edut
- Sairauskulujen, hammashoidon ja näkökyvyn vakuutusturva.
- Terveyssäästötilivaihtoehtoja.
- Terveydenhuollon ja huollettavien hoidon joustavia kulutilejä.
- Työkyvyttömyysetuudet.
- Henkivakuutus.
- Vapaaehtoiset etuohjelmat.
- Palkalliset poissaolot.
- Eläke-etuudet.
- Yrityksen maksamat matkakulut ja niihin liittyvät kulut vaadittua toimipaikalla tapahtuvaa perehdytystä varten.
- Kotimaan matkustamista voidaan edellyttää enintään 10 %.