Solventum utvikler helseteknologi og tjenester som er utformet for å støtte tryggere og mer effektiv medisinsk behandling og munnhelse. Produktporteføljen omfatter avansert sårbehandling, løsninger for kirurgi og sterilisering, produkter for munnpleie, tjenester innen helseinformasjon og helseteknologi samt rense- og filtreringssystemer for biomedisinske anvendelser. Selskapet støtter også helsepersonell gjennom opplærings- og undervisningsressurser, og kombinerer produktutvikling med fokus på pasientsikkerhet, kliniske resultater og operasjonell effektivitet.
Maskinlæringsingeniør – Solventum – fjernarbeid i Pennsylvania
Bygg produksjonsinfrastruktur for maskinlæring og AI-tjenester for Solventums informasjonssystemer innen helsesektoren. Rollen omfatter MLOps, data engineering innen helsesektoren, skydistribusjon, overvåking og etterlevelse.
USA
Pennsylvania124 000 $ – 170 500 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Opprett og vedlikehold leveringspipelines for maskinlæring, distribuer og overvåk produksjonsmodeller, transformer helsedata, støtt feature stores, integrer AI i helseapplikasjoner og vedlikehold sikre og dokumenterte systemer.
- Distribuer maskinlæringsmodeller som skalerbare API-er og mikrotjenester som oppfyller kliniske krav til ytelse og responstid.
- Overvåk modellkvalitet, datadrift og tilstanden til produksjonstjenestene.
- Bygg og forbedre ETL-arbeidsflyter som konverterer FHIR, HL7 og andre helsedata til datasett for trening og inferens.
- Bidra til å vedlikeholde feature stores og datalag som holder treningsdata og produksjonsdata samkjørte.
- Samarbeid med backendutviklere om å integrere maskinlæringsresultater i sentrale helseprodukter.
- Skriv tydelig, vedlikeholdbar og veldokumentert Python-kode.
- Bidra i fagfellebaserte kodegjennomganger.
- Pakk og orkestrer maskinlæringsarbeidsbelastninger med Docker og Kubernetes.
- Bruk HIPAA- og HITRUST-krav på databehandling og distribusjoner.
- Det kan kreves innenlandsreiser på opptil 10 %.
- Gjennomfør obligatorisk introduksjon på arbeidsstedet i de første ansettelsesdagene.
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen informatikk, programvareteknikk, data engineering eller en beslektet disiplin.
- Minst seks års yrkeserfaring innen programvareutvikling eller data engineering.
- Minst fem års erfaring med Python samt kjennskap til SQL.
- Minst to års erfaring med maskinlæringssystemer i produksjon.
- Minst fem års erfaring med AWS og containerteknologier som Docker.
- Minst tre års yrkeserfaring med Java.
- Minst tre års erfaring med maskinlæringsbiblioteker som PyTorch eller Scikit-learn og MLOps-verktøy som Airflow, Prefect, BentoML eller Kubeflow.
- Minst fire års erfaring med rammeverk for databehandling som Pandas, Spark eller dbt.
- Kjennskap til distribusjon av store språkmodeller eller arbeid med rammeverk som LangChain.
- Erfaring fra en regulert bransje, inkludert helsesektoren eller finanssektoren.
- Kunnskap om API-design og mikrotjenestearkitektur.
- Arbeidet må følge virksomhetens retningslinjer, prosedyrer, sikkerhetsstandarder og dokumenterte krav til CV eller søknad.
- Utdanning og arbeidshistorikk må oppgis gjennom en CV eller søknadsfelt.
Fordeler
- Dekning for medisinsk behandling, tannbehandling og syn.
- Muligheter for helsesparekonto.
- Fleksible utgiftskontoer for helsetjenester og omsorg for pårørende.
- Uføreytelser.
- Livsforsikring.
- Frivillige fordelsprogrammer.
- Betalt fravær.
- Pensjonsordninger.
- Bedriftsbetalte reiser og relaterte utgifter for obligatorisk introduksjon på arbeidsstedet.
- Det kan kreves innenlandsreiser på opptil 10 %.