Solventum
Solventum
Η Solventum αναπτύσσει τεχνολογίες και υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν ασφαλέστερη και αποδοτικότερη ιατρική φροντίδα και φροντίδα της στοματικής υγείας. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει προηγμένες λύσεις περιποίησης τραυμάτων, χειρουργικές λύσεις και λύσεις αποστείρωσης, προϊόντα στοματικής φροντίδας, υπηρεσίες πληροφορικής και τεχνολογίας υγείας, καθώς και συστήματα καθαρισμού και διήθησης για βιοφαρμακευτικές εφαρμογές. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης τους επαγγελματίες υγείας μέσω εκπαιδευτικών πόρων και προγραμμάτων κατάρτισης, συνδυάζοντας την ανάπτυξη προϊόντων με έμφαση στην ασφάλεια των ασθενών, τα κλινικά αποτελέσματα και τη λειτουργική αποδοτικότητα.

Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης - Solventum - Εξ αποστάσεως στην Πενσυλβάνια

Αναπτύξτε υποδομές μηχανικής μάθησης και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής για τα πληροφοριακά συστήματα υγείας της Solventum. Ο ρόλος καλύπτει MLOps, μηχανική δεδομένων υγείας, ανάπτυξη στο cloud, παρακολούθηση και συμμόρφωση.

Περιγραφή

  • Δημιουργία και συντήρηση αγωγών παράδοσης μοντέλων μηχανικής μάθησης, ανάπτυξη και παρακολούθηση μοντέλων παραγωγής, μετασχηματισμός δεδομένων υγείας, υποστήριξη feature stores, ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές υγείας και συντήρηση ασφαλών, τεκμηριωμένων συστημάτων.
  • Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης ως επεκτάσιμων API και μικροϋπηρεσιών που καλύπτουν τις απαιτήσεις κλινικής απόδοσης και καθυστέρησης.
  • Παρακολούθηση της ποιότητας των μοντέλων, της μετατόπισης δεδομένων και της υγείας των υπηρεσιών παραγωγής.
  • Δημιουργία και βελτίωση ροών εργασίας ETL που μετατρέπουν δεδομένα FHIR, HL7 και άλλα δεδομένα υγείας σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων.
  • Υποστήριξη της συντήρησης feature stores και επιπέδων δεδομένων που διατηρούν ευθυγραμμισμένα τα δεδομένα εκπαίδευσης και παραγωγής.
  • Συνεργασία με μηχανικούς backend για την ενσωμάτωση αποτελεσμάτων μηχανικής μάθησης σε βασικά προϊόντα υγείας.
  • Παραγωγή σαφούς, συντηρήσιμου και καλά τεκμηριωμένου κώδικα Python.
  • Συμμετοχή σε αξιολογήσεις κώδικα από συναδέλφους.
  • Συσκευασία και ενορχήστρωση φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης με Docker και Kubernetes.
  • Εφαρμογή των απαιτήσεων HIPAA και HITRUST στην επεξεργασία δεδομένων και στις αναπτύξεις.
  • Ταξίδια εντός της χώρας έως 10%.
  • Ολοκλήρωση της απαιτούμενης επιτόπιας διαδικασίας ένταξης κατά τις πρώτες ημέρες εργασίας.

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική δεδομένων ή συναφή κλάδο.
  • Τουλάχιστον έξι χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού ή στη μηχανική δεδομένων.
  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην Python, μαζί με εξοικείωση με SQL.
  • Τουλάχιστον δύο χρόνια εργασίας με συστήματα μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής.
  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια χρήσης AWS και τεχνολογιών container, όπως το Docker.
  • Τουλάχιστον τρία χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη Java.
  • Τουλάχιστον τρία χρόνια χρήσης βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης, όπως PyTorch ή Scikit-learn, και εργαλείων MLOps, όπως Airflow, Prefect, BentoML ή Kubeflow.
  • Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια χρήσης πλαισίων επεξεργασίας δεδομένων, όπως Pandas, Spark ή dbt.
  • Εξοικείωση με την ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ή με πλαίσια όπως το LangChain.
  • Εμπειρία σε ρυθμιζόμενο κλάδο, συμπεριλαμβανομένων της υγείας ή των χρηματοοικονομικών.
  • Γνώση σχεδιασμού API και αρχιτεκτονικής μικροϋπηρεσιών.
  • Η εργασία πρέπει να ακολουθεί τις εταιρικές πολιτικές, διαδικασίες, τα πρότυπα ασφάλειας και τις τεκμηριωμένες απαιτήσεις για βιογραφικό ή αίτηση.
  • Η εκπαίδευση και το ιστορικό εργασίας πρέπει να παρέχονται μέσω βιογραφικού ή πεδίων αίτησης.

Παροχές

  • Ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική κάλυψη.
  • Επιλογές λογαριασμού αποταμίευσης υγείας.
  • Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών για ιατρική περίθαλψη και φροντίδα εξαρτώμενων μελών.
  • Παροχές αναπηρίας.
  • Ασφάλιση ζωής.
  • Προαιρετικά προγράμματα παροχών.
  • Άδειες μετ’ αποδοχών.
  • Παροχές συνταξιοδότησης.
  • Η εταιρεία καλύπτει τα ταξίδια και τα σχετικά έξοδα για την απαιτούμενη επιτόπια διαδικασία ένταξης.
  • Ενδέχεται να απαιτούνται ταξίδια εντός της χώρας έως 10%.