원격 BI 분석가
Compass
비즈니스 의사결정을 지원하는 데이터 모델, ETL/ELT 프로세스와 대시보드를 구축합니다. AI, 생성형 AI 및 신흥 기술을 활용해 조직의 발전을 지원합니다.
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머신 러닝 엔지니어 - Solventum - 펜실베이니아주 원격
Solventum의 의료 정보 시스템을 위한 프로덕션 머신 러닝 인프라와 AI 서비스를 구축합니다. MLOps, 의료 데이터 엔지니어링, 클라우드 배포, 모니터링 및 규정 준수를 담당합니다.
설명
- 머신 러닝 제공 파이프라인을 만들고 유지하며, 프로덕션 모델을 배포하고 모니터링하고, 의료 데이터를 변환하고, 피처 스토어를 지원하고, AI를 의료 애플리케이션에 통합하며, 안전하고 문서화된 시스템을 유지합니다.
- 임상 성능 및 지연 시간 요구사항을 충족하는 확장 가능한 API와 마이크로서비스로 머신 러닝 모델을 배포합니다.
- 모델 품질, 데이터 드리프트 및 프로덕션 서비스의 상태를 모니터링합니다.
- FHIR, HL7 및 기타 의료 데이터를 학습 및 추론 데이터 세트로 변환하는 ETL 워크플로를 구축하고 개선합니다.
- 학습 데이터와 프로덕션 데이터의 정합성을 유지하는 피처 스토어와 데이터 계층을 관리하는 데 기여합니다.
- 백엔드 엔지니어와 협업하여 머신 러닝 결과를 핵심 의료 제품에 통합합니다.
- 명확하고 유지 관리가 용이하며 문서가 잘 작성된 Python 코드를 작성합니다.
- 코드 동료 검토에 참여합니다.
- Docker와 Kubernetes로 머신 러닝 워크로드를 패키징하고 오케스트레이션합니다.
- 데이터 처리 및 배포에 HIPAA와 HITRUST 요구사항을 적용합니다.
- 미국 내 출장이 최대 10% 발생할 수 있습니다.
- 입사 후 첫 며칠 동안 필수 현장 온보딩을 완료합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 데이터 공학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상.
- 전문 소프트웨어 엔지니어링 또는 데이터 엔지니어링 경력 6년 이상.
- Python 경력 5년 이상 및 SQL 사용 경험.
- 프로덕션 머신 러닝 시스템 업무 경력 2년 이상.
- AWS 및 Docker와 같은 컨테이너 기술 사용 경력 5년 이상.
- 전문 Java 경력 3년 이상.
- PyTorch 또는 Scikit-learn과 같은 머신 러닝 라이브러리 및 Airflow, Prefect, BentoML 또는 Kubeflow와 같은 MLOps 도구 사용 경력 3년 이상.
- Pandas, Spark 또는 dbt와 같은 데이터 처리 프레임워크 사용 경력 4년 이상.
- 대규모 언어 모델 배포 또는 LangChain과 같은 프레임워크 사용 경험.
- 의료 또는 금융을 포함한 규제 산업 경험.
- API 설계 및 마이크로서비스 아키텍처 지식.
- 업무는 회사 정책, 절차, 보안 표준 및 이력서나 지원서에 기재된 요구사항을 따라야 합니다.
- 학력 및 경력은 이력서 또는 지원서 항목을 통해 제공해야 합니다.
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 보험.
- 건강 저축 계좌 옵션.
- 의료비 및 부양가족 돌봄 유연 지출 계좌.
- 장애 관련 혜택.
- 생명보험.
- 자발적 복리후생 프로그램.
- 유급 휴가.
- 퇴직 관련 혜택.
- 필수 현장 온보딩에 필요한 출장 및 관련 비용은 회사가 부담합니다.
- 미국 내 출장이 최대 10% 필요할 수 있습니다.
