Solventum mengembangkan teknologi dan layanan kesehatan yang dirancang untuk mendukung perawatan medis dan gigi yang lebih aman dan efisien. Portofolionya mencakup perawatan luka canggih, solusi bedah dan sterilisasi, produk perawatan gigi, layanan informasi dan teknologi kesehatan, serta sistem pemurnian dan filtrasi untuk aplikasi biofarmasi. Perusahaan ini juga mendukung tenaga kesehatan melalui sumber daya pendidikan dan pelatihan, dengan memadukan pengembangan produk dan fokus pada keselamatan pasien, hasil klinis, serta efisiensi operasional.
Insinyur Pembelajaran Mesin - Solventum - Kerja Jarak Jauh di Pennsylvania
Membangun infrastruktur pembelajaran mesin produksi dan layanan AI untuk sistem informasi kesehatan Solventum. Peran ini mencakup MLOps, rekayasa data kesehatan, penerapan cloud, pemantauan, dan kepatuhan.
Deskripsi
- Membuat dan memelihara pipeline pengiriman pembelajaran mesin, menerapkan dan memantau model produksi, mentransformasikan data kesehatan, mendukung feature store, mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi kesehatan, serta memelihara sistem yang aman dan terdokumentasi.
- Menerapkan model pembelajaran mesin sebagai API dan layanan mikro yang dapat diskalakan serta memenuhi kebutuhan kinerja klinis dan latensi.
- Memantau kualitas model, pergeseran data, dan kesehatan layanan produksi.
- Membangun dan meningkatkan alur kerja ETL yang mengubah data kesehatan FHIR, HL7, dan format lainnya menjadi dataset pelatihan dan inferensi.
- Membantu memelihara feature store dan lapisan data yang menjaga keselarasan data pelatihan dan produksi.
- Bekerja sama dengan insinyur backend untuk mengintegrasikan hasil pembelajaran mesin ke dalam produk kesehatan inti.
- Menghasilkan kode Python yang jelas, mudah dipelihara, dan terdokumentasi dengan baik.
- Berkontribusi dalam peninjauan kode oleh rekan kerja.
- Mengemas dan mengorkestrasi beban kerja pembelajaran mesin dengan Docker dan Kubernetes.
- Menerapkan persyaratan HIPAA dan HITRUST pada pemrosesan data dan penerapan sistem.
- Melakukan perjalanan dinas domestik hingga 10%.
- Menyelesaikan orientasi wajib di lokasi selama beberapa hari pertama bekerja.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, atau bidang terkait.
- Setidaknya enam tahun pengalaman profesional dalam rekayasa perangkat lunak atau rekayasa data.
- Setidaknya lima tahun pengalaman menggunakan Python, serta memahami SQL.
- Setidaknya dua tahun pengalaman bekerja dengan sistem pembelajaran mesin dalam produksi.
- Setidaknya lima tahun menggunakan AWS dan teknologi kontainer seperti Docker.
- Setidaknya tiga tahun pengalaman profesional menggunakan Java.
- Setidaknya tiga tahun menggunakan pustaka pembelajaran mesin seperti PyTorch atau Scikit-learn serta alat MLOps seperti Airflow, Prefect, BentoML, atau Kubeflow.
- Setidaknya empat tahun menggunakan kerangka kerja pemrosesan data seperti Pandas, Spark, atau dbt.
- Memahami penerapan model bahasa besar atau penggunaan kerangka kerja seperti LangChain.
- Pengalaman di industri yang diatur, termasuk layanan kesehatan atau keuangan.
- Pengetahuan tentang desain API dan arsitektur layanan mikro.
- Pekerjaan harus mengikuti kebijakan perusahaan, prosedur, standar keamanan, serta persyaratan resume atau lamaran yang terdokumentasi.
- Pendidikan dan riwayat kerja harus dicantumkan melalui resume atau kolom lamaran.
Tunjangan
- Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan.
- Pilihan rekening tabungan kesehatan.
- Rekening pengeluaran fleksibel untuk layanan kesehatan dan perawatan tanggungan.
- Tunjangan disabilitas.
- Asuransi jiwa.
- Program tunjangan sukarela.
- Cuti berbayar.
- Tunjangan pensiun.
- Perjalanan dan biaya terkait untuk orientasi wajib di lokasi ditanggung perusahaan.
- Perjalanan domestik hingga 10% mungkin diperlukan.