חברת Solventum מפתחת טכנולוגיות ושירותים בתחום הבריאות שנועדו לתמוך בטיפול רפואי וברפואת הפה בטוחים ויעילים יותר. סל המוצרים והשירותים שלה כולל פתרונות מתקדמים לטיפול בפצעים, פתרונות כירורגיים וסטריליזציה, מוצרי טיפוח הפה, שירותי מידע וטכנולוגיה בתחום הבריאות, וכן מערכות טיהור וסינון ליישומים ביו-פרמצבטיים. החברה גם תומכת באנשי מקצוע בתחום הבריאות באמצעות משאבי הדרכה והכשרה, ומשלבת פיתוח מוצרים עם התמקדות בבטיחות המטופלים, בתוצאות קליניות וביעילות תפעולית.
מהנדס למידת מכונה - סולבנטום - עבודה מרחוק בפנסילבניה
בנו תשתיות למידת מכונה ושירותי בינה מלאכותית בסביבת ייצור עבור מערכות המידע הרפואיות של סולבנטום. התפקיד כולל MLOps, הנדסת נתוני בריאות, פריסה בענן, ניטור וציות.
ארצות הברית
פנסילבניה124,000 $ – 170,500 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- יצירה ותחזוקה של צינורות אספקה למודלי למידת מכונה, פריסה וניטור של מודלים בסביבת ייצור, עיבוד נתוני בריאות, תמיכה במאגרי תכונות, שילוב בינה מלאכותית ביישומי בריאות ותחזוקת מערכות מאובטחות ומתועדות.
- פריסת מודלי למידת מכונה כממשקי API ושירותים זעירים הניתנים להרחבה ועומדים בדרישות ביצועים קליניים וזמן תגובה.
- ניטור איכות המודלים, סחיפת נתונים ומצבם של שירותי הייצור.
- בניית תהליכי ETL ושיפורם כדי להמיר נתוני FHIR, HL7 ונתוני בריאות אחרים למערכי נתונים לאימון ולהסקה.
- סיוע בתחזוקת מאגרי תכונות ושכבות נתונים השומרים על התאמה בין נתוני האימון לנתוני הייצור.
- עבודה עם מהנדסי Backend לשילוב תוצאות למידת המכונה במוצרי בריאות מרכזיים.
- כתיבת קוד Python ברור, בר-תחזוקה ומתועד היטב.
- השתתפות בסקירות קוד עמיתים.
- אריזה ותזמור של עומסי עבודה של למידת מכונה באמצעות Docker ו-Kubernetes.
- יישום דרישות HIPAA ו-HITRUST בעיבוד נתונים ובפריסות.
- נסיעות בתוך המדינה בשיעור של עד 10%.
- השלמת קליטה נדרשת באתר במהלך הימים הראשונים לעבודה.
דרישות
- תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, הנדסת נתונים או תחום קשור.
- לפחות שש שנות ניסיון מקצועי בהנדסת תוכנה או בהנדסת נתונים.
- לפחות חמש שנות ניסיון ב-Python, לצד היכרות עם SQL.
- לפחות שנתיים בעבודה עם מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור.
- לפחות חמש שנות ניסיון בשימוש ב-AWS ובטכנולוגיות קונטיינרים כגון Docker.
- לפחות שלוש שנות ניסיון מקצועי ב-Java.
- לפחות שלוש שנות ניסיון בשימוש בספריות למידת מכונה כגון PyTorch או Scikit-learn ובכלי MLOps כגון Airflow, Prefect, BentoML או Kubeflow.
- לפחות ארבע שנות ניסיון בשימוש במסגרות לעיבוד נתונים כגון Pandas, Spark או dbt.
- היכרות עם פריסת מודלי שפה גדולים או עם מסגרות כגון LangChain.
- ניסיון בתעשייה מפוקחת, כולל בריאות או פיננסים.
- ידע בתכנון ממשקי API ובארכיטקטורת שירותים זעירים.
- העבודה חייבת להתבצע בהתאם למדיניות החברה, לנהליה, לתקני האבטחה שלה ולדרישות המתועדות לגבי קורות החיים או הבקשה.
- יש לספק את ההשכלה והיסטוריית העבודה באמצעות קורות חיים או שדות הבקשה.
הטבות
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים וראייה.
- אפשרויות לחשבון חיסכון בריאותי.
- חשבונות הוצאה גמישים לטיפול רפואי ולטיפול בתלויים.
- הטבות אובדן כושר עבודה.
- ביטוח חיים.
- תוכניות הטבות מרצון.
- חופשות בתשלום.
- הטבות פרישה.
- החברה מממנת נסיעות והוצאות קשורות עבור קליטה נדרשת באתר.
- ייתכן שתידרש נסיעה בתוך המדינה בשיעור של עד 10%.