Solventum พัฒนาเทคโนโลยีและบริการด้านสุขภาพที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดูแลทางการแพทย์และการดูแลช่องปากให้ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมโซลูชันดูแลบาดแผลขั้นสูง โซลูชันด้านการผ่าตัดและการทำให้ปราศจากเชื้อ ผลิตภัณฑ์ดูแลช่องปาก บริการข้อมูลและเทคโนโลยีด้านสุขภาพ ตลอดจนระบบทำให้บริสุทธิ์และระบบกรองสำหรับการใช้งานด้านชีวเภสัชภัณฑ์ นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ผ่านทรัพยากรด้านการศึกษาและการฝึกอบรม โดยผสานการพัฒนาผลิตภัณฑ์เข้ากับการมุ่งเน้นความปลอดภัยของผู้ป่วย ผลลัพธ์ทางคลินิก และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง - Solventum - ทำงานทางไกลในเพนซิลเวเนีย
สร้างโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริงและบริการ AI ให้แก่ระบบสารสนเทศด้านสุขภาพของ Solventum งานนี้ครอบคลุม MLOps วิศวกรรมข้อมูลสุขภาพ การติดตั้งบนคลาวด์ การตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
รายละเอียด
- สร้างและดูแลกระบวนการส่งมอบแมชชีนเลิร์นนิง ติดตั้งและตรวจสอบโมเดลในระบบจริง แปลงข้อมูลสุขภาพ สนับสนุนฟีเจอร์สโตร์ ผสาน AI เข้ากับแอปพลิเคชันด้านสุขภาพ และดูแลระบบที่ปลอดภัยและมีเอกสารกำกับอย่างครบถ้วน
- ติดตั้งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเป็น API และไมโครเซอร์วิสที่ขยายขนาดได้ และตอบสนองข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพทางคลินิกและเวลาแฝง
- ตรวจสอบคุณภาพโมเดล การเปลี่ยนแปลงของข้อมูล และสถานะของบริการในระบบจริง
- สร้างและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ETL ที่แปลง FHIR, HL7 และข้อมูลสุขภาพอื่น ๆ ให้เป็นชุดข้อมูลสำหรับการฝึกและการอนุมาน
- ช่วยดูแลฟีเจอร์สโตร์และชั้นข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสำหรับการฝึกและข้อมูลในระบบจริงสอดคล้องกัน
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแบ็กเอนด์เพื่อผสานผลลัพธ์จากแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับผลิตภัณฑ์สุขภาพหลัก
- เขียนโค้ด Python ที่ชัดเจน ดูแลรักษาได้ง่าย และมีเอกสารประกอบอย่างดี
- มีส่วนร่วมในการตรวจสอบโค้ดโดยเพื่อนร่วมงาน
- จัดแพ็กเกจและควบคุมเวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Docker และ Kubernetes
- นำข้อกำหนดของ HIPAA และ HITRUST มาใช้กับการประมวลผลข้อมูลและการติดตั้งระบบ
- อาจต้องเดินทางภายในประเทศไม่เกิน 10% ของเวลา
- เข้าร่วมการปฐมนิเทศ ณ สถานที่ทำงานตามที่กำหนดในช่วงวันแรก ๆ ของการจ้างงาน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อย 6 ปี
- มีประสบการณ์กับ Python อย่างน้อย 5 ปี และคุ้นเคยกับ SQL
- มีประสบการณ์ทำงานกับระบบแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมจริงอย่างน้อย 2 ปี
- มีประสบการณ์ใช้งาน AWS และเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ เช่น Docker อย่างน้อย 5 ปี
- มีประสบการณ์ระดับมืออาชีพกับ Java อย่างน้อย 3 ปี
- มีประสบการณ์ใช้ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิง เช่น PyTorch หรือ Scikit-learn และเครื่องมือ MLOps เช่น Airflow, Prefect, BentoML หรือ Kubeflow อย่างน้อย 3 ปี
- มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กประมวลผลข้อมูล เช่น Pandas, Spark หรือ dbt อย่างน้อย 4 ปี
- คุ้นเคยกับการติดตั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือการทำงานกับเฟรมเวิร์ก เช่น LangChain
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล รวมถึงอุตสาหกรรมสุขภาพหรือการเงิน
- มีความรู้ด้านการออกแบบ API และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
- การทำงานต้องเป็นไปตามนโยบาย ขั้นตอนการปฏิบัติงาน มาตรฐานความปลอดภัยขององค์กร และข้อกำหนดด้านประวัติย่อหรือใบสมัครที่มีการระบุไว้
- ต้องจัดส่งข้อมูลการศึกษาและประวัติการทำงานผ่านประวัติย่อหรือช่องข้อมูลในใบสมัคร
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
- ตัวเลือกบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นสำหรับการดูแลสุขภาพและผู้ที่อยู่ในความอุปการะ
- สิทธิประโยชน์ด้านทุพพลภาพ
- ประกันชีวิต
- โครงการสิทธิประโยชน์โดยสมัครใจ
- วันหยุดหรือการลาที่ได้รับค่าจ้าง
- สิทธิประโยชน์เพื่อการเกษียณอายุ
- บริษัทรับผิดชอบค่าเดินทางและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องสำหรับการปฐมนิเทศ ณ สถานที่ทำงานตามที่กำหนด
- อาจต้องเดินทางภายในประเทศไม่เกิน 10% ของเวลา