Solventum
Solventum
Solventum izstrādā veselības aprūpes tehnoloģijas un pakalpojumus, kas paredzēti drošākai un efektīvākai medicīniskajai un mutes dobuma aprūpei. Uzņēmuma produktu klāstā ietilpst progresīvi brūču aprūpes, ķirurģijas un sterilizācijas risinājumi, mutes kopšanas produkti, veselības informācijas un tehnoloģiju pakalpojumi, kā arī biomedicīnas farmācijas lietojumiem paredzētas attīrīšanas un filtrēšanas sistēmas. Uzņēmums atbalsta veselības aprūpes speciālistus arī ar izglītojošiem un apmācību materiāliem, apvienojot produktu izstrādi ar uzmanību pacientu drošībai, klīniskajiem rezultātiem un darbības efektivitātei.

Machine Learning Engineer - Solventum - Pennsylvania Remote

Build production machine learning infrastructure and AI services for Solventum’s healthcare information systems. The role covers MLOps, healthcare data engineering, cloud deployment, monitoring, and compliance.

Apraksts

  • Create and maintain machine learning delivery pipelines, deploy and monitor production models, transform healthcare data, support feature stores, integrate AI into healthcare applications, and maintain secure, documented systems.
  • Deploy machine learning models as scalable APIs and microservices that satisfy clinical performance and latency needs.
  • Monitor model quality, data drift, and the health of production services.
  • Build and improve ETL workflows that convert FHIR, HL7, and other healthcare data into training and inference datasets.
  • Help maintain feature stores and data layers that keep training and production data aligned.
  • Work with backend engineers to integrate machine learning results into core healthcare products.
  • Produce clear, maintainable, and well-documented Python code.
  • Contribute to peer code reviews.
  • Package and orchestrate machine learning workloads with Docker and Kubernetes.
  • Apply HIPAA and HITRUST requirements to data processing and deployments.
  • Travel domestically up to 10%.
  • Complete required on-site onboarding during the first days of employment.

Prasības

  • Bachelor’s degree or higher in computer science, software engineering, data engineering, or a related discipline.
  • At least six years of professional software engineering or data engineering experience.
  • At least five years of Python experience, along with familiarity with SQL.
  • At least two years working with machine learning systems in production.
  • At least five years using AWS and container technologies such as Docker.
  • At least three years of professional Java experience.
  • At least three years using machine learning libraries such as PyTorch or Scikit-learn and MLOps tools such as Airflow, Prefect, BentoML, or Kubeflow.
  • At least four years using data processing frameworks such as Pandas, Spark, or dbt.
  • Familiarity with deploying large language models or working with frameworks such as LangChain.
  • Experience in a regulated industry, including healthcare or finance.
  • Knowledge of API design and microservices architecture.
  • Work must follow corporate policies, procedures, security standards, and documented resume or application requirements.
  • Education and work history must be supplied through a resume or application fields.

Priekšrocības

  • Medical, dental, and vision coverage.
  • Health savings account options.
  • Health care and dependent care flexible spending accounts.
  • Disability benefits.
  • Life insurance.
  • Voluntary benefit programs.
  • Paid absences.
  • Retirement benefits.
  • Company-paid travel and related expenses for required on-site onboarding.
  • Domestic travel of up to 10% may be required.

Saistītās vakances

ACCEL Schools

ELA mācību satura konsultants – hibrīddarbs Floridā

ACCEL Schools

Vadiet standartiem atbilstošu angļu valodas un literatūras mācīšanu Floridas bezmaksas tiešsaistes K–12 valsts skolā. Analizējiet skolēnu apguves datus un konsultējiet 3.–10. klašu skolotājus.

Atvērt
Scaleway

Satura mārketinga speciālists uzņēmumā Scaleway (hibrīddarbs, Francija)

Scaleway

Veido uz SEO vērstu B2B saturu Scaleway suverēnā mākoņa un mākslīgā intelekta produktiem. Vadi pieprasījuma ģenerēšanu, satura veiktspēju un izplatīšanu dažādos kanālos.

Atvērt
Reguvis

Produktu eksperts – muitas un ārējās tirdzniecības dati (hibrīddarbs, Vācija)

Reguvis

Pievienojies Reguvis kā produktu eksperts un atbalsti klientus muitas un ārējās tirdzniecības datu risinājumu izmantošanā. Palīdzi lietotājiem integrēt un piemērot muitas tarifus, sankciju sarakstus un izcelsmes noteikumus.

Atvērt
GE Vernova

Projektu kontroles koordinators – Jaunā Kaira, darbs klātienē

GE Vernova

Vadiet inženierprogrammu projektu kontroli un pārskatu sagatavošanu, aptverot izmaksas, līgumus, grafikus un portfeļa sniegumu. Izmantojiet Power BI, Power Platform, SQL un Python, lai uzlabotu pārskatu sagatavošanu un kontroles procesus.

Atvērt
Signal & Strand

Modes un apģērbu nozares galvenais jurists

Signal & Strand

Vadiet daudzzīmolu modes un apģērbu uzņēmuma juridisko stratēģiju. Pārraugiet intelektuālo īpašumu, iegādes, komerclīgumus, atbilstību, tiesvedību un vadības juridisko konsultēšanu.

Atvērt
Komodor

Produkta inženieris (Izraēla, attālināts darbs)

Komodor

Vadiet Komodor pāreju no Kubernetes pārvaldības uz aģentos balstītu ražošanas platformu. Uzņemieties atbildību par klientu migrācijām, tehnisko ieviešanu, lietojuma paplašināšanu, ieviešanu un atsauksmēm, kas veido produktu.

Atvērt
NVIDIA

Programmatūras inženieris, NVLink – NVIDIA | Darbs klātienē Raananā, Izraēlā

NVIDIA

Izstrādā nākamās paaudzes NVIDIA komutatoru un GPU programmaparatūras verifikācijas un tīkla funkcijas. Izmanto C++ un Python, strādājot klātienē Telavivā/Raananā.

Atvērt
Orca AI

Vecākais robotikas programmatūras inženieris, autonomijas izpildes vide un integrācija — hibrīddarbs Izraēlā

Orca AI

Veido ROS2 un mūsdienu C++ balstītu autonomijas izpildes vides infrastruktūru Orca AI jūras aizsardzības sistēmām. Integrē kuģu saskarnes, iegulto sistēmu ieviešanu, simulāciju un uzticamības nodrošināšanas procesus jūras izmēģinājumiem.

Atvērt
Nym

Vecākais DevOps inženieris – hibrīddarbs Izraēlā

Nym

Vadiet AWS un Kubernetes infrastruktūras mērogošanu Nym ar mākslīgo intelektu darbinātajā medicīniskās kodēšanas platformā. Uzlabojiet platformas uzticamību, mērogojamību un inženierijas darba ātrumu, īstenojot plaša mēroga infrastruktūras iniciatīvas.

Atvērt