Solventum phát triển các công nghệ và dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhằm hỗ trợ hoạt động chăm sóc y tế và chăm sóc răng miệng an toàn, hiệu quả hơn. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm các giải pháp chăm sóc vết thương tiên tiến, giải pháp phẫu thuật và tiệt khuẩn, sản phẩm chăm sóc răng miệng, dịch vụ công nghệ và thông tin y tế, cùng các hệ thống tinh lọc và lọc dùng trong các ứng dụng dược phẩm sinh học. Công ty cũng hỗ trợ các chuyên gia y tế thông qua các tài liệu giáo dục và đào tạo, kết hợp phát triển sản phẩm với trọng tâm là an toàn người bệnh, kết quả lâm sàng và hiệu quả vận hành.
Kỹ sư học máy - Solventum - Làm việc từ xa tại Pennsylvania
Xây dựng hạ tầng học máy phục vụ môi trường sản xuất và các dịch vụ AI cho hệ thống thông tin y tế của Solventum. Công việc bao gồm MLOps, kỹ thuật dữ liệu y tế, triển khai trên nền tảng đám mây, giám sát và tuân thủ quy định.
Hoa Kỳ
Pennsylvania124.000 $ – 170.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Tạo và duy trì các quy trình phân phối học máy, triển khai và giám sát mô hình trong môi trường sản xuất, chuyển đổi dữ liệu y tế, hỗ trợ kho đặc trưng, tích hợp AI vào các ứng dụng y tế và duy trì các hệ thống an toàn, được tài liệu hóa.
- Triển khai các mô hình học máy dưới dạng API và microservice có khả năng mở rộng, đáp ứng yêu cầu về hiệu năng lâm sàng và độ trễ.
- Giám sát chất lượng mô hình, độ lệch dữ liệu và tình trạng hoạt động của các dịch vụ trong môi trường sản xuất.
- Xây dựng và cải tiến quy trình ETL để chuyển đổi FHIR, HL7 và các dữ liệu y tế khác thành tập dữ liệu huấn luyện và suy luận.
- Hỗ trợ duy trì các kho đặc trưng và lớp dữ liệu nhằm giữ cho dữ liệu huấn luyện và dữ liệu sản xuất đồng bộ.
- Làm việc với các kỹ sư backend để tích hợp kết quả học máy vào các sản phẩm y tế cốt lõi.
- Viết mã Python rõ ràng, dễ bảo trì và được tài liệu hóa đầy đủ.
- Tham gia đánh giá mã nguồn cùng đồng nghiệp.
- Đóng gói và điều phối các khối lượng công việc học máy bằng Docker và Kubernetes.
- Áp dụng các yêu cầu của HIPAA và HITRUST vào quá trình xử lý dữ liệu và triển khai.
- Có thể đi công tác trong nước tối đa 10% thời gian.
- Hoàn thành yêu cầu làm quen công việc tại cơ sở trong những ngày đầu làm việc.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp cử nhân trở lên về khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật dữ liệu hoặc ngành liên quan.
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc kỹ thuật dữ liệu.
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm với Python và quen thuộc với SQL.
- Có ít nhất hai năm làm việc với các hệ thống học máy trong môi trường sản xuất.
- Có ít nhất năm năm sử dụng AWS và các công nghệ container như Docker.
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn với Java.
- Có ít nhất ba năm sử dụng các thư viện học máy như PyTorch hoặc Scikit-learn và các công cụ MLOps như Airflow, Prefect, BentoML hoặc Kubeflow.
- Có ít nhất bốn năm sử dụng các framework xử lý dữ liệu như Pandas, Spark hoặc dbt.
- Quen thuộc với việc triển khai mô hình ngôn ngữ lớn hoặc làm việc với các framework như LangChain.
- Có kinh nghiệm trong ngành chịu sự quản lý, bao gồm y tế hoặc tài chính.
- Có kiến thức về thiết kế API và kiến trúc microservice.
- Công việc phải tuân thủ chính sách, quy trình, tiêu chuẩn bảo mật của công ty và các yêu cầu về sơ yếu lý lịch hoặc đơn ứng tuyển được ghi nhận.
- Thông tin học vấn và quá trình làm việc phải được cung cấp thông qua sơ yếu lý lịch hoặc các trường trong đơn ứng tuyển.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
- Các lựa chọn tài khoản tiết kiệm y tế.
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt cho chăm sóc sức khỏe và chăm sóc người phụ thuộc.
- Quyền lợi bảo hiểm tàn tật.
- Bảo hiểm nhân thọ.
- Các chương trình phúc lợi tự nguyện.
- Thời gian nghỉ có hưởng lương.
- Quyền lợi hưu trí.
- Công ty chi trả chi phí đi lại và các chi phí liên quan cho yêu cầu làm quen công việc tại cơ sở.
- Có thể phải đi công tác trong nước tối đa 10% thời gian.