Solventum разработва здравни технологии и услуги, предназначени да подпомагат по-безопасното и по-ефективно медицинско и орално здравеопазване. Портфолиото ѝ включва усъвършенствана грижа за рани, решения за хирургия и стерилизация, продукти за орална грижа, услуги в областта на здравната информация и технологиите, както и системи за пречистване и филтриране за биофармацевтични приложения. Компанията подкрепя медицинските специалисти и чрез образователни и обучителни ресурси, като съчетава разработването на продукти с фокус върху безопасността на пациентите, клиничните резултати и оперативната ефективност.
Инженер по машинно обучение - Solventum - Дистанционна работа в Пенсилвания
Изграждайте производствена инфраструктура за машинно обучение и AI услуги за здравните информационни системи на Solventum. Ролята включва MLOps, инженеринг на здравни данни, внедряване в облака, мониторинг и съответствие с нормативните изисквания.
Описание
- Създаване и поддръжка на конвейери за внедряване на модели за машинно обучение, внедряване и мониторинг на производствени модели, трансформиране на здравни данни, поддръжка на хранилища за характеристики, интегриране на AI в здравни приложения и поддръжка на сигурни, документирани системи.
- Внедряване на модели за машинно обучение като мащабируеми API интерфейси и микросървиси, които отговарят на изискванията за клинична производителност и латентност.
- Мониторинг на качеството на моделите, промяната в данните и състоянието на производствените услуги.
- Изграждане и подобряване на ETL работни потоци, които преобразуват FHIR, HL7 и други здравни данни в набори от данни за обучение и инференция.
- Подпомагане на поддръжката на хранилища за характеристики и слоеве от данни, които поддържат съответствие между данните за обучение и производствените данни.
- Работа с backend инженери за интегриране на резултатите от машинното обучение в основни здравни продукти.
- Създаване на ясен, поддържаем и добре документиран Python код.
- Участие в партньорски прегледи на код.
- Пакетиране и оркестриране на работни натоварвания за машинно обучение с Docker и Kubernetes.
- Прилагане на изискванията на HIPAA и HITRUST към обработката на данни и внедряванията.
- Пътуване в страната до 10% от времето.
- Преминаване на задължително въвеждане на работното място през първите дни от назначаването.
Изисквания
- Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, инженеринг на данни или сродна дисциплина.
- Най-малко шест години професионален опит в софтуерното или инженерството на данни.
- Най-малко пет години опит с Python, както и познания по SQL.
- Най-малко две години работа със системи за машинно обучение в производствена среда.
- Най-малко пет години опит с AWS и контейнерни технологии като Docker.
- Най-малко три години професионален опит с Java.
- Най-малко три години опит с библиотеки за машинно обучение като PyTorch или Scikit-learn и MLOps инструменти като Airflow, Prefect, BentoML или Kubeflow.
- Най-малко четири години опит с рамки за обработка на данни като Pandas, Spark или dbt.
- Познания за внедряване на големи езикови модели или работа с рамки като LangChain.
- Опит в регулирана индустрия, включително здравеопазване или финанси.
- Познания за проектиране на API и архитектура на микросървиси.
- Работата трябва да следва корпоративните политики, процедури, стандартите за сигурност и документираните изисквания за автобиография или кандидатура.
- Образованието и трудовият стаж трябва да бъдат посочени в автобиография или в полетата на кандидатурата.
Придобивки
- Медицинско, стоматологично и офталмологично покритие.
- Възможности за здравна спестовна сметка.
- Гъвкави сметки за здравни грижи и грижи за зависими лица.
- Обезщетения при инвалидност.
- Животозастраховане.
- Доброволни програми за придобивки.
- Платен отпуск.
- Пенсионни придобивки.
- Фирмата покрива пътните и свързаните разходи за задължителното въвеждане на работното място.
- Може да се изисква пътуване в страната до 10% от времето.