Solventum
Solventum
Solventum فناوری‌ها و خدماتی در حوزه سلامت توسعه می‌دهد که برای پشتیبانی از مراقبت‌های پزشکی و دهان و دندان ایمن‌تر و کارآمدتر طراحی شده‌اند. مجموعه محصولات و خدمات این شرکت شامل مراقبت پیشرفته از زخم، راهکارهای جراحی و استریل‌سازی، محصولات مراقبت از دهان، خدمات اطلاعات و فناوری سلامت، و سامانه‌های تصفیه و فیلتراسیون برای کاربردهای زیست‌دارویی است. این شرکت همچنین از طریق منابع آموزشی و برنامه‌های آموزش حرفه‌ای از متخصصان حوزه سلامت پشتیبانی می‌کند و توسعه محصولات را با تمرکز بر ایمنی بیمار، پیامدهای بالینی و کارایی عملیاتی پیش می‌برد.

مهندس یادگیری ماشین - Solventum - دورکار در پنسیلوانیا

زیرساخت یادگیری ماشین در محیط تولید و سرویس‌های هوش مصنوعی را برای سامانه‌های اطلاعات سلامت Solventum بسازید. این نقش شامل MLOps، مهندسی داده سلامت، استقرار ابری، پایش و انطباق است.

توضیحات

  • خطوط لوله تحویل یادگیری ماشین را ایجاد و نگهداری کنید، مدل‌های تولیدی را مستقر و پایش کنید، داده‌های سلامت را تبدیل کنید، از فروشگاه‌های ویژگی پشتیبانی کنید، هوش مصنوعی را در برنامه‌های سلامت یکپارچه کنید و سامانه‌های امن و مستندسازی‌شده را نگهداری کنید.
  • مدل‌های یادگیری ماشین را به‌صورت APIها و ریزخدمات مقیاس‌پذیر مستقر کنید تا نیازهای عملکرد بالینی و تأخیر را برآورده کنند.
  • کیفیت مدل، انحراف داده و سلامت سرویس‌های تولیدی را پایش کنید.
  • گردش‌کارهای ETL را بسازید و بهبود دهید تا داده‌های FHIR، HL7 و سایر داده‌های سلامت را به مجموعه‌داده‌های آموزشی و استنتاج تبدیل کنند.
  • به نگهداری فروشگاه‌های ویژگی و لایه‌های داده‌ای کمک کنید که داده‌های آموزشی و تولیدی را هم‌راستا نگه می‌دارند.
  • با مهندسان بک‌اند همکاری کنید تا نتایج یادگیری ماشین را در محصولات اصلی سلامت یکپارچه کنید.
  • کد Python واضح، قابل نگهداری و به‌خوبی مستندسازی‌شده تولید کنید.
  • در بازبینی کد همکاران مشارکت کنید.
  • بارهای کاری یادگیری ماشین را با Docker و Kubernetes بسته‌بندی و ارکستره کنید.
  • الزامات HIPAA و HITRUST را در پردازش داده و استقرارها اعمال کنید.
  • حداکثر ۱۰٪ سفر داخلی داشته باشید.
  • فرایند معارفه حضوری الزامی را در روزهای نخست استخدام تکمیل کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده یا رشته‌ای مرتبط.
  • حداقل شش سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار یا مهندسی داده.
  • حداقل پنج سال تجربه Python، همراه با آشنایی با SQL.
  • حداقل دو سال تجربه کار با سامانه‌های یادگیری ماشین در محیط تولید.
  • حداقل پنج سال تجربه استفاده از AWS و فناوری‌های کانتینری مانند Docker.
  • حداقل سه سال تجربه حرفه‌ای Java.
  • حداقل سه سال تجربه استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند PyTorch یا Scikit-learn و ابزارهای MLOps مانند Airflow، Prefect، BentoML یا Kubeflow.
  • حداقل چهار سال تجربه استفاده از چارچوب‌های پردازش داده مانند Pandas، Spark یا dbt.
  • آشنایی با استقرار مدل‌های زبانی بزرگ یا کار با چارچوب‌هایی مانند LangChain.
  • تجربه در صنعتی قانون‌گذاری‌شده، از جمله سلامت یا امور مالی.
  • دانش طراحی API و معماری ریزخدمات.
  • کار باید مطابق سیاست‌ها و رویه‌های سازمانی، استانداردهای امنیتی و الزامات مستند رزومه یا درخواست انجام شود.
  • تحصیلات و سوابق کاری باید از طریق رزومه یا بخش‌های درخواست ارائه شوند.

مزایا

  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • گزینه‌های حساب پس‌انداز سلامت.
  • حساب‌های هزینه‌کرد انعطاف‌پذیر برای مراقبت سلامت و مراقبت از افراد تحت تکفل.
  • مزایای ازکارافتادگی.
  • بیمه عمر.
  • برنامه‌های مزایای اختیاری.
  • مرخصی با حقوق.
  • مزایای بازنشستگی.
  • هزینه سفر و مخارج مرتبط برای معارفه حضوری الزامی که توسط شرکت پرداخت می‌شود.
  • ممکن است حداکثر ۱۰٪ سفر داخلی الزامی باشد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Maxon

توسعه‌دهنده یکپارچه‌سازی ابر و سامانه‌ها

Maxon
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
بازیرسانه

زیرساخت Azure و یکپارچه‌سازی‌های سازمانی را برای پشتیبانی از عملیات نرم‌افزارهای خلاقانه Maxon بسازید. استقرارها، گردش‌کارهای هویتی و اتصال سامانه‌ها را در سراسر سازمان خودکار کنید.

باز کردن
Fanatics

مهندس ارشد اندروید

Fanatics

هدایت توسعه اندروید در پلتفرم جهانی ورزشی Fanatics را بر عهده بگیرید و معماری مقیاس‌پذیر Kotlin و Jetpack Compose را شکل دهید. استانداردهای فنی، رسیدگی به رخدادها و راهنمایی مهندسان را هدایت کنید.

باز کردن
Vega

رهبر برنامه‌ریزی و تحلیل مالی در وگا، کار ترکیبی در اسرائیل

Vega

برنامه‌ریزی مالی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی به هیئت‌مدیره را برای پلتفرم امنیت سایبری بومیِ هوش مصنوعیِ وگا راه‌اندازی کنید. با تیم‌های فروش و بازاریابی همکاری کنید و واحد مالی شرکت را بسازید.

باز کردن
AudioCodes

تحلیلگر ارشد کسب‌وکار، مدیریت سفارش اوراکل فیوژن

AudioCodes
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bمخابرات

رهبری مدیریت سفارش Oracle Fusion و تحول جهانی سفارش تا دریافت وجه در AudioCodes را برعهده بگیرید. ابتکارهای خودکارسازی، یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و هوش مصنوعی را در کسب‌وکار فناوری صوتی سازمانی پیش ببرید.

باز کردن
iCareManager

مهندس ارشد هوش مصنوعی، مستندسازی سلامت

iCareManager

توسعه emrgen.ai، پلتفرم مستندسازی بالینی هوش مصنوعی iCareManager را هدایت کنید. هوش مصنوعی ایمن برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت و گردش‌کارهای Medicaid در آمریکا بسازید و ارزیابی کنید.

باز کردن
Terumo Medical Corporation

مدیر منطقه، سیستم‌های مداخله‌ای — فیلادلفیا

Terumo Medical Corporation

رهبری فروش تجهیزات سیستم‌های مداخله‌ای تروُمُو به بیمارستان‌ها و مراکز سرپایی در منطقه فیلادلفیا را بر عهده بگیرید. حساب‌های مشتریان را توسعه دهید، از اقدامات پزشکی پشتیبانی کنید، به پزشکان آموزش دهید و اهداف فروش منطقه را محقق کنید.

باز کردن
Averna

مدیر ارشد حساب‌های مشتریان، راهکارهای آزمون و کیفیت

Averna

کسب‌وکار راهکارهای آزمون و کیفیت Averna را در بریتانیا و ایرلند گسترش دهید. با مشتریان رابطه بسازید، فرصت‌های فروش را در Salesforce مدیریت کنید و درباره فروش‌های پیچیده فنی مذاکره کنید.

باز کردن
Manulife

سرپرست عملیات مانولایف، دورگه در فیلیپین

Manulife

عملیات بیمه در مانولایف را هدایت کنید و بر سطح خدمات، گردش کار، ممیزی‌ها و عملکرد تیم نظارت داشته باشید. این موقعیت دورگه از تیم‌های شهر کزون یا شهر لاپو-لاپو پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Cross River

مدیر مهندسی، ابر و سامانه‌های توزیع‌شده — کراس ریور، اورشلیم

Cross River

هدایت و پرورش مهندسانی را بر عهده بگیرید که خدمات فین‌تک و زیرساخت‌های پرداخت، کارت، وام‌دهی و رمزارز را می‌سازند. این موقعیت ترکیبی در اورشلیم بر سامانه‌های بومی ابر و اجرای مؤثر مهندسی تمرکز دارد.

باز کردن
Aleph Alpha

پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پیش‌آموزش مدل‌های بنیادین — Aleph Alpha، هایدلبرگ

Aleph Alpha
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bهوش مصنوعی

رهبری معماری و پیش‌آموزش در مقیاس بزرگ برای مدل‌های بنیادین اروپایی Aleph Alpha را بر عهده بگیرید و روش‌های آموزش را در هزاران GPU شکل دهید. با تیم ترکیبی مستقر در هایدلبرگ، دستورالعمل‌های آموزشی PyTorch را بسازید و بهبود دهید.

باز کردن