مهندس داده فول‌استک در فورد
Ford Motor Company
خطوط لوله و پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر GCP را برای سازمان فناوری فورد بسازید. در بهبود حاکمیت، امنیت، خودکارسازی و عملکرد مشارکت کنید.
باز کردن
Aleph Alpha یک شرکت پژوهشی و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی است که مدل‌های بزرگ‌مقیاس برای زبان، داده‌های تصویری و استدلال راهبردی توسعه می‌دهد. این شرکت که در هایدلبرگ آلمان مستقر است، بر تبدیل پژوهش‌های پیشرفته هوش مصنوعی به سامانه‌های عملیاتی و حمایت از حاکمیت دیجیتال اروپا تمرکز دارد. فعالیت‌های آن به موارد استفاده تجاری و سازمانی در بخش فناوری B2B خدمت می‌کند.
پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پیش‌آموزش مدل‌های بنیادین — Aleph Alpha، هایدلبرگ
رهبری معماری و پیش‌آموزش در مقیاس بزرگ برای مدل‌های بنیادین اروپایی Aleph Alpha را بر عهده بگیرید و روش‌های آموزش را در هزاران GPU شکل دهید. با تیم ترکیبی مستقر در هایدلبرگ، دستورالعمل‌های آموزشی PyTorch را بسازید و بهبود دهید.
توضیحات
- معماری‌ها و روش‌های آموزشی نسل بعدی مدل‌های بنیادین Aleph Alpha را توسعه دهید.
- رهبری اجزای اصلی دستورالعمل‌های آموزشی، از جمله بهینه‌سازها، زمان‌بندی‌ها و مقداردهی اولیه را بر عهده بگیرید.
- بهبودهایی در معماری PyTorch ایجاد کنید تا همگرایی، پایداری و کارایی آموزش تقویت شود.
- قوانین مقیاس‌پذیری ابرپارامترها و روش‌های گسترش اجراهای آموزشی را تدوین کنید.
- برای پیش‌بینی رفتار در هزاران GPU و کاهش ریسک آموزش، آزمایش‌های کوچک جانشین اجرا کنید.
- مشکلات همگرایی، از جمله جهش در لاس و واگرایی، را تشخیص دهید.
- خرابی‌های آموزش توزیع‌شده، مانند گلوگاه‌های ارتباطی، شرایط رقابتی و خطاهای همگام‌سازی را عیب‌یابی کنید.
- برای طراحی مشترک سامانه و مدل با تیم‌های Compute Performance، Data، Evaluation و Post-Training همکاری کنید.
- تحلیل ریاضی و شواهد تجربی را به تصمیم‌های سنجیده آموزشی تبدیل کنید.
- کد آمادهٔ محیط تولید ارائه دهید که کیفیت مدل، قابلیت اطمینان اجرا و کارایی را بهبود دهد.
شرایط لازم
- تسلط به Python و آشنایی عمیق با گردش‌کارهای آموزش PyTorch.
- سابقهٔ اثبات‌شده در پژوهش یادگیری ماشین و مهندسی نرم‌افزار، از طریق مدل‌های عرضه‌شده، فعالیت اثرگذار متن‌باز یا پژوهش منتشرشده.
- پایهٔ ریاضی قوی و توانایی استدلال صوری دربارهٔ بهینه‌سازی، رفتار مقیاس‌پذیری و پویایی آموزش.
- دانش عمیق از پویایی آموزش ترنسفورمرها، بهینه‌سازی و اجراهای بزرگ آموزش توزیع‌شده.
- توانایی طراحی آزمایش‌های دقیق و استفاده از یافته‌های آن‌ها برای هدایت تصمیم‌های آموزشی قابل اتکا.
- تجربهٔ عملی پیش‌آموزش مدل‌های بزرگ، مانند مدل‌های دارای 7B پارامتر یا بیشتر، روی زیرساخت قابل‌توجه، مانند خوشه‌های 100 GPU یا بیشتر.
- روش‌های مهندسی نرم‌افزار سنجیده، از جمله کد قابل نگهداری و آزموده‌شده و آزمایش‌های بازتولیدپذیر.
- توانایی پیاده‌سازی کارآمد و قابل اتکای معماری‌های پیچیده و اشکال‌زدایی از کد مدل، رفتار آموزش و سامانه‌های توزیع‌شده.
- ارتباط روشن و همکاری مؤثر میان تیم‌ها.
- واجد شرایط بودن برای کار در آلمان و امکان همکاری حضوری منظم در هایدلبرگ.
- ترجیحی: تجربهٔ آموزش LLM یا مدل‌های چندوجهی روی خوشه‌های بزرگ GPU با چارچوب‌های توزیع‌شده مانند Megatron-LM، DeepSpeed یا torchtitan.
- ترجیحی: آشنایی با قوانین مقیاس‌پذیری، انتقال ابرپارامتر یا پیش‌بینی رفتار آموزش در مقیاس بزرگ از اجراهای جانشین.
- ترجیحی: تجربهٔ پروفایل‌گیری از کارهای توزیع‌شده و تشخیص ناهنجاری‌های آموزشی.
- ترجیحی: آشنایی با روش‌های آموزش تنک مانند Mixture-of-Experts.
- ترجیحی: انتشار مقاله در نشریات برتر، مشارکت اثرگذار در پروژه‌های متن‌باز یا دستاورد فنی قابل‌توجه و عرضه‌شده.
مزایا
- 30 روز مرخصی سالانه با حقوق.
- دسترسی به خدمات تناسب اندام و تندرستی از طریق Wellhub.
- پشتیبانی سلامت روان از طریق nilo.health.
- طرح بازنشستگی شرکت با یارانهٔ قابل‌توجه.
- یارانه برای بلیت حمل‌ونقل سراسری در آلمان.
- بودجه برای تجهیزات فنی بیشتر.
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر.
- ترتیب کاری ترکیبی.
- اجارهٔ دوچرخه از طریق JobRad®.
فرصت‌های شغلی مرتبط
مهندس داده
IO Interactive
زیرساخت برنامه‌ریزی مالی، گزارش‌دهی و داده را برای استودیوهای بازی IO Interactive بسازید. خطوط لوله داده، گزارش‌های Power BI، مدل‌های Prophix و عملیات تحلیل را توسعه دهید.
باز کردن
مهندس داده
inforcerبرای محصولات امنیت سایبری و هوش مصنوعی inforcer، پلتفرم‌های داده، یکپارچه‌سازی‌ها و خط لوله‌های ETL مقیاس‌پذیر بسازید. تحلیل داده، خودکارسازی، گزارش‌دهی و ابتکارهای هوش مصنوعی را ممکن کنید.
باز کردن
مهندس ارشد داده امنیتی
State Street
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformMS SQL ServerPythonSDLCServiceNowSQLابرامنیت سایبریسیستم‌های توزیع‌شده
مهندسی داده را در پلتفرم‌های ابری و داخلی استیت استریت رهبری کنید. برای پشتیبانی از عملیات پایدار فناوری اطلاعات، خط‌لوله‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و انبارهای داده امن بسازید.
باز کردن
مهندس ارشد ارشد داده، دیتابریکس
Niji
در Niji، طراحی و صنعتی‌سازی پلتفرم‌های داده برای تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را رهبری کنید؛ Niji یک شرکت مشاوره دیجیتال و فناوری است. این نقش، رهبری فنی دیتابریکس را با راهنمایی مهندسان و مشاوره به مشتریان ترکیب می‌کند.
باز کردن
مهندس داده آزور
Infotree Global Solutionsبرای یکی از مشتریان Infotree Global Solutions پلتفرم داده آزور بسازید و نگهداری کنید. با استفاده از Terraform زیرساخت ابری را خودکار کنید و خط لوله‌های DevOps و قابلیت اطمینان را بهبود دهید.
باز کردن
مهندس داده — هارمونی، خنت (ترکیبی)
Harmoney
بلژیک€۳٬۲۵۰ – €۵٬۶۰۰ / ماه
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیزبان مورد نیاز: هلندیمهندس دادهمسئولیت انبار داده و اکوسیستم BI هارمونی را بر عهده بگیرید و از تحلیل‌های SaaS حوزه انطباق، برنامه‌ریزی ظرفیت مشتریان و صورتحساب خودکار پشتیبانی کنید. محل کار در خنت با شیوه کاری ترکیبی.
باز کردن
مهندس داده (Azure، Spark) — دورکاری از اوکراین
Sigma Software Group
پلتفرم‌ها و خط‌لوله‌های داده مقیاس‌پذیر روی Azure بسازید تا از تحلیل، گزارش‌دهی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده پشتیبانی کنند. با همکاری چندین تیم، گردش‌کارهای Spark و پردازش داده قابل‌اعتماد توسعه دهید.
باز کردن
مهندس داده میان‌رده (Azure، Spark) — دورکاری در لهستان
Sigma Software Groupپلتفرم‌های داده Azure و خط‌لوله‌های مقیاس‌پذیر برای پشتیبانی از تحلیل و عملیات بسازید. گردش‌کارهای Spark، مدل‌های داده و راهکارهای ابری قابل‌اعتماد توسعه دهید.
باز کردن
مهندس داده مسلط به زبان عبری
AllCloud
برای مشتریان مشاوره ابری AllCloud، پلتفرم‌های لیک‌هاوس AWS، خط لوله‌های داده و راهکارهای هوش مصنوعی بسازید. معماری‌های مقیاس‌پذیر طراحی کنید و به مشتریان در نوسازی سامانه‌های داده‌شان کمک کنید.
باز کردن