Solventum razvija zdravstvene tehnologije in storitve, namenjene podpori varnejši in učinkovitejši zdravstveni ter ustni oskrbi. Njegov portfelj vključuje napredno oskrbo ran, rešitve za kirurgijo in sterilizacijo, izdelke za ustno nego, storitve na področju zdravstvenih informacij in tehnologije ter sisteme za čiščenje in filtriranje za biofarmacevtske aplikacije. Podjetje zdravstvene delavce podpira tudi z izobraževalnimi in usposabljanimi viri ter razvoj izdelkov združuje s poudarkom na varnosti pacientov, kliničnih izidih in operativni učinkovitosti.
Inženir strojnega učenja - Solventum - Delo na daljavo v Pensilvaniji
Gradite produkcijsko infrastrukturo za strojno učenje in storitve umetne inteligence za zdravstvene informacijske sisteme podjetja Solventum. Vloga vključuje MLOps, podatkovno inženirstvo v zdravstvu, uvajanje v oblaku, spremljanje in skladnost s predpisi.
Opis
- Ustvarjanje in vzdrževanje cevovodov za dostavo modelov strojnega učenja, uvajanje in spremljanje produkcijskih modelov, pretvarjanje zdravstvenih podatkov, podpora shrambam značilk, vključevanje umetne inteligence v zdravstvene aplikacije ter vzdrževanje varnih in dokumentiranih sistemov.
- Uvajanje modelov strojnega učenja kot razširljivih API-jev in mikrostoritev, ki izpolnjujejo zahteve glede klinične učinkovitosti in zakasnitve.
- Spremljanje kakovosti modelov, odklona podatkov in stanja produkcijskih storitev.
- Izgradnja in izboljševanje ETL-delovnih tokov, ki FHIR, HL7 in druge zdravstvene podatke pretvorijo v podatkovne zbirke za učenje in sklepanje.
- Pomoč pri vzdrževanju shramb značilk in podatkovnih plasti, ki zagotavljajo usklajenost podatkov za učenje in produkcijo.
- Sodelovanje z zalednimi inženirji pri vključevanju rezultatov strojnega učenja v ključne zdravstvene izdelke.
- Ustvarjanje jasne, vzdržljive in dobro dokumentirane kode Python.
- Sodelovanje pri medsebojnih pregledih kode.
- Pakiranje in orkestriranje delovnih obremenitev strojnega učenja z Dockerjem in Kubernetesom.
- Uporaba zahtev HIPAA in HITRUST pri obdelavi podatkov in uvajanjih.
- Potovanje po državi do 10 % časa.
- Opravljanje obveznega uvajanja na delovnem mestu v prvih dneh zaposlitve.
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, programskega inženirstva, podatkovnega inženirstva ali sorodne discipline.
- Najmanj šest let poklicnih izkušenj s programskim ali podatkovnim inženirstvom.
- Najmanj pet let izkušenj s Pythonom ter poznavanje SQL-a.
- Najmanj dve leti dela s sistemi strojnega učenja v produkciji.
- Najmanj pet let izkušenj z AWS in kontejnerskimi tehnologijami, kot je Docker.
- Najmanj tri leta poklicnih izkušenj z Javo.
- Najmanj tri leta izkušenj z knjižnicami strojnega učenja, kot sta PyTorch ali Scikit-learn, in orodji MLOps, kot so Airflow, Prefect, BentoML ali Kubeflow.
- Najmanj štiri leta izkušenj z ogrodji za obdelavo podatkov, kot so Pandas, Spark ali dbt.
- Poznavanje uvajanja velikih jezikovnih modelov ali dela z ogrodji, kot je LangChain.
- Izkušnje v regulirani panogi, vključno z zdravstvom ali financami.
- Poznavanje zasnove API-jev in arhitekture mikrostoritev.
- Delo mora potekati v skladu s korporativnimi politikami, postopki, varnostnimi standardi in dokumentiranimi zahtevami za življenjepis ali prijavo.
- Izobrazba in delovna zgodovina morata biti navedeni v življenjepisu ali poljih prijave.
Ugodnosti
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično zavarovanje.
- Možnosti zdravstvenega varčevalnega računa.
- Prilagodljiva računa za zdravstveno varstvo in oskrbo vzdrževanih oseb.
- Nadomestila za invalidnost.
- Življenjsko zavarovanje.
- Prostovoljni programi ugodnosti.
- Plačane odsotnosti.
- Pokojninske ugodnosti.
- Podjetje krije potne in povezane stroške za obvezno uvajanje na delovnem mestu.
- Potovanje po državi do 10 % časa je lahko obvezno.