Solventum vyvíja zdravotnícke technológie a služby navrhnuté na podporu bezpečnejšej a efektívnejšej lekárskej a ústnej starostlivosti. Jeho portfólio zahŕňa pokročilú starostlivosť o rany, riešenia pre chirurgiu a sterilizáciu, produkty ústnej hygieny, služby v oblasti zdravotníckych informácií a technológií, ako aj čistiace a filtračné systémy pre biopharmaceutické aplikácie. Spoločnosť podporuje zdravotníckych pracovníkov aj prostredníctvom vzdelávacích a školiacich materiálov a spája vývoj produktov so zameraním na bezpečnosť pacientov, klinické výsledky a prevádzkovú efektívnosť.
Inžinier strojového učenia - Solventum - Práca na diaľku v Pensylvánii
Budujte produkčnú infraštruktúru strojového učenia a služby umelej inteligencie pre zdravotnícke informačné systémy spoločnosti Solventum. Úloha zahŕňa MLOps, dátové inžinierstvo v zdravotníctve, nasadzovanie v cloude, monitorovanie a dodržiavanie predpisov.
Popis
- Vytvárať a udržiavať pipeline na dodávanie modelov strojového učenia, nasadzovať a monitorovať produkčné modely, transformovať zdravotnícke údaje, podporovať úložiská príznakov, integrovať umelú inteligenciu do zdravotníckych aplikácií a udržiavať bezpečné, zdokumentované systémy.
- Nasadzovať modely strojového učenia ako škálovateľné API a mikroslužby, ktoré spĺňajú požiadavky na klinický výkon a latenciu.
- Monitorovať kvalitu modelov, posun v dátach a stav produkčných služieb.
- Vytvárať a zlepšovať ETL pracovné postupy, ktoré konvertujú FHIR, HL7 a ďalšie zdravotnícke údaje na tréningové a inferenčné datasety.
- Pomáhať udržiavať úložiská príznakov a dátové vrstvy, ktoré zabezpečujú súlad tréningových a produkčných údajov.
- Spolupracovať s backendovými inžiniermi na integrácii výsledkov strojového učenia do kľúčových zdravotníckych produktov.
- Vytvárať prehľadný, udržiavateľný a dobre zdokumentovaný kód v jazyku Python.
- Zapájať sa do vzájomných kontrol kódu.
- Baliť a orchestruje pracovné zaťaženia strojového učenia pomocou Docker a Kubernetes.
- Uplatňovať požiadavky HIPAA a HITRUST pri spracovaní údajov a nasadzovaní.
- Cestovať v rámci krajiny najviac 10 % času.
- Absolvovať povinné úvodné školenie na pracovisku počas prvých dní zamestnania.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa alebo vyššie v odbore informatika, softvérové inžinierstvo, dátové inžinierstvo alebo príbuznom odbore.
- Najmenej šesť rokov profesionálnych skúseností v softvérovom alebo dátovom inžinierstve.
- Najmenej päť rokov skúseností s Pythonom a znalosť SQL.
- Najmenej dva roky práce so systémami strojového učenia v produkcii.
- Najmenej päť rokov skúseností s AWS a kontajnerovými technológiami, ako je Docker.
- Najmenej tri roky profesionálnych skúseností s Javou.
- Najmenej tri roky skúseností s knižnicami strojového učenia, ako sú PyTorch alebo Scikit-learn, a nástrojmi MLOps, ako sú Airflow, Prefect, BentoML alebo Kubeflow.
- Najmenej štyri roky skúseností s frameworkmi na spracovanie údajov, ako sú Pandas, Spark alebo dbt.
- Znalosť nasadzovania veľkých jazykových modelov alebo práce s frameworkmi, ako je LangChain.
- Skúsenosti z regulovaného odvetvia vrátane zdravotníctva alebo financií.
- Znalosť návrhu API a architektúry mikroslužieb.
- Práca musí prebiehať v súlade s podnikovými pravidlami, postupmi, bezpečnostnými štandardmi a zdokumentovanými požiadavkami na životopis alebo prihlášku.
- Vzdelanie a pracovná história musia byť uvedené v životopise alebo v poliach prihlášky.
Benefity
- Zdravotné, zubné a očné poistenie.
- Možnosti zdravotného sporiaceho účtu.
- Flexibilné účty na zdravotnú starostlivosť a starostlivosť o závislé osoby.
- Invalidné poistenie.
- Životné poistenie.
- Dobrovoľné programy benefitov.
- Platené voľno.
- Dôchodkové benefity.
- Cestovné náklady a súvisiace výdavky na povinné úvodné školenie na pracovisku hradené spoločnosťou.
- Môže byť potrebné cestovať v rámci krajiny najviac 10 % času.