LogoFresh Jobs Ahead
Solventum
Solventum
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
Bumubuo ang Solventum ng mga teknolohiya at serbisyong pangkalusugan na idinisenyo upang suportahan ang mas ligtas at mas episyenteng pangangalagang medikal at dental. Kabilang sa portfolio nito ang makabagong pangangalaga sa sugat, mga solusyon para sa operasyon at isterilisasyon, mga produktong para sa pangangalaga sa bibig, mga serbisyo sa impormasyon at teknolohiyang pangkalusugan, at mga sistema ng paglilinis at pagsasala para sa mga aplikasyon sa biofarmaseutika. Sinusuportahan din ng kumpanya ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng mga mapagkukunan para sa edukasyon at pagsasanay, habang pinagsasama ang pagbuo ng produkto at pagtutok sa kaligtasan ng pasyente, mga klinikal na resulta, at kahusayan sa operasyon.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Inhinyero sa Machine Learning - Solventum - Remote sa Pennsylvania

Bumuo ng production machine learning infrastructure at mga serbisyo ng AI para sa mga healthcare information system ng Solventum. Saklaw ng tungkulin ang MLOps, healthcare data engineering, cloud deployment, monitoring, at compliance.

USEstados UnidosPAPennsylvania
$124,000 – $170,500 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AirflowAWSDockerETLJavaKubernetesMga microservicePandasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQL

Paglalarawan

  • Gumawa at magpanatili ng mga pipeline para sa paghahatid ng machine learning, mag-deploy at mag-monitor ng mga production model, mag-transform ng healthcare data, tumulong sa mga feature store, mag-integrate ng AI sa mga healthcare application, at magpanatili ng ligtas at dokumentadong mga system.
  • I-deploy ang mga machine learning model bilang scalable API at microservice na tumutugon sa mga pangangailangan sa clinical performance at latency.
  • Subaybayan ang kalidad ng modelo, data drift, at kalagayan ng mga production service.
  • Bumuo at magpaunlad ng mga ETL workflow na nagko-convert ng FHIR, HL7, at iba pang healthcare data sa mga training at inference dataset.
  • Tumulong sa pagpapanatili ng mga feature store at data layer upang manatiling nakaayon ang training at production data.
  • Makipagtulungan sa mga backend engineer upang maisama ang mga resulta ng machine learning sa mga pangunahing healthcare product.
  • Gumawa ng malinaw, madaling panatilihin, at maayos na dokumentadong Python code.
  • Makibahagi sa peer code review.
  • I-package at i-orchestrate ang mga machine learning workload gamit ang Docker at Kubernetes.
  • Ilapat ang mga requirement ng HIPAA at HITRUST sa pagproseso ng data at deployment.
  • Maaaring bumiyahe sa loob ng bansa nang hanggang 10%.
  • Kumpletuhin ang kinakailangang on-site onboarding sa mga unang araw ng trabaho.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science, software engineering, data engineering, o kaugnay na larangan.
  • Hindi bababa sa anim na taon ng propesyonal na karanasan sa software engineering o data engineering.
  • Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa Python, kasama ang kaalaman sa SQL.
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng pagtatrabaho sa mga machine learning system sa production.
  • Hindi bababa sa limang taon ng paggamit ng AWS at mga container technology gaya ng Docker.
  • Hindi bababa sa tatlong taon ng propesyonal na karanasan sa Java.
  • Hindi bababa sa tatlong taon ng paggamit ng machine learning library gaya ng PyTorch o Scikit-learn at mga MLOps tool gaya ng Airflow, Prefect, BentoML, o Kubeflow.
  • Hindi bababa sa apat na taon ng paggamit ng data processing framework gaya ng Pandas, Spark, o dbt.
  • Pamilyar sa pag-deploy ng large language model o pagtatrabaho sa mga framework gaya ng LangChain.
  • Karanasan sa isang regulated industry, kabilang ang healthcare o finance.
  • Kaalaman sa API design at microservices architecture.
  • Dapat sundin ng trabaho ang mga corporate policy, procedure, security standard, at dokumentadong requirement sa resume o application.
  • Dapat ilahad ang edukasyon at work history sa pamamagitan ng resume o mga field ng application.

Mga Benepisyo

  • Saklaw para sa medical, dental, at vision.
  • Mga opsyon para sa health savings account.
  • Flexible spending account para sa healthcare at dependent care.
  • Mga benepisyo para sa disability.
  • Life insurance.
  • Mga boluntaryong programa ng benepisyo.
  • Bayad na pagliban.
  • Mga benepisyo sa pagreretiro.
  • Sagot ng kumpanya ang biyahe at kaugnay na gastusin para sa kinakailangang on-site onboarding.
  • Maaaring kailanganin ang domestic travel na hanggang 10%.

Mga Kaugnay na Trabaho

State Street

Senior na Inhinyero ng Datos para sa Seguridad

State Street
Sponsor ng H1B VisaFintechPagbabangkoPananalapi
PLPoland
zł 182,004 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformMga distributed systemMS SQL ServerPythonSDLCSeguridad sa CyberServiceNowSQL

Pangunahan ang data engineering sa mga cloud at on-premises na platform ng State Street, at bumuo ng mga secure na pipeline, integration, at data warehouse para masuportahan ang matatag na operasyon ng IT.

Buksan
Niji

Senior Lead na Data Engineer, Databricks

Niji
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaPagkonsultaSeguridad sa cyber
FRFranceHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
AWSAzureCloudFluxGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLUnity

Pangunahan ang pagdidisenyo at pagpapaunlad ng mga data platform para sa analytics, machine learning, at generative AI sa Niji, isang digital at technology consultancy. Pinagsasama ng tungkulin ang teknikal na pamumuno sa Databricks, paggabay sa mga engineer, at pagpapayo sa mga kliyente.

Buksan
Infotree Global Solutions

Inhinyero ng Data sa Azure

Infotree Global Solutions
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
PLPolandHybridKontrataGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSAzureCloudDockerHadoopKubernetesPythonSparkTerraform

Bumuo at magpanatili ng mga platform ng data sa Azure para sa kliyente ng Infotree Global Solutions. Gamitin ang Terraform upang i-automate ang imprastraktura sa cloud at pahusayin ang mga pipeline ng DevOps at pagiging maaasahan ng mga ito.

Buksan
Harmoney

Inhinyero ng Datos — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Mga Empleyado
B2CFintechPananalapi
BEBelgium
€3,250 – €5,600 / buwan
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: DutchInhinyero ng datos
AzureDockerJavaKafkaSQL

Pangasiwaan ang data warehouse at BI ecosystem ng Harmoney para suportahan ang analytics ng compliance SaaS, pagpaplano ng kapasidad ng customer, at awtomatikong pagsingil. Nasa Ghent ang base at hybrid ang setup sa trabaho.

Buksan
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote sa Ukraine

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
UAUkraineRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Bumuo ng mga scalable na Azure data platform at pipeline para suportahan ang analytics, pag-uulat, at mga desisyong batay sa datos. Gumawa ng mga Spark workflow at maaasahang pagproseso ng datos kasama ang iba’t ibang team.

Buksan
AllCloud

Inhinyero ng Datos na Nagsasalita ng Hebreo

AllCloud
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
RORomaniaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: HebrewInhinyero ng datos
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudETLKafkaKubernetesMga microservicePythonSparkSQL

Bumuo ng mga AWS lakehouse platform, data pipeline, at solusyong AI para sa mga kliyente ng AllCloud sa cloud consulting. Magdisenyo ng mga arkitekturang madaling palakihin at tulungan ang mga customer na gawing moderno ang kanilang mga data system.

Buksan