Solventum utvecklar teknik och tjänster inom hälso- och sjukvård som är utformade för att bidra till säkrare och effektivare medicinsk vård och munvård. Företagets portfölj omfattar avancerad sårvård, lösningar för kirurgi och sterilisering, produkter för munvård, tjänster inom hälsoinformation och hälsoteknik samt renings- och filtreringssystem för bioläkemedelstillämpningar. Företaget stödjer även vårdpersonal genom utbildnings- och träningsresurser och kombinerar produktutveckling med fokus på patientsäkerhet, kliniska resultat och operativ effektivitet.
Maskininlärningsingenjör – Solventum – distansarbete i Pennsylvania
Bygg produktionsinfrastruktur för maskininlärning och AI-tjänster för Solventums informationssystem inom hälso- och sjukvård. Rollen omfattar MLOps, data engineering inom hälso- och sjukvård, molndistribution, övervakning och efterlevnad.
USA
Pennsylvania124 000 $ – 170 500 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Skapa och underhåll leveranspipelines för maskininlärning, distribuera och övervaka produktionsmodeller, omvandla vårddata, stödja feature stores, integrera AI i vårdapplikationer samt underhålla säkra och dokumenterade system.
- Distribuera maskininlärningsmodeller som skalbara API:er och mikrotjänster som uppfyller kliniska krav på prestanda och svarstid.
- Övervaka modellkvalitet, datadrift och produktionsservicernas hälsa.
- Bygg och förbättra ETL-arbetsflöden som omvandlar FHIR, HL7 och andra vårddata till datauppsättningar för träning och inferens.
- Bidra till att underhålla feature stores och datalager som håller träningsdata och produktionsdata synkroniserade.
- Samarbeta med backendutvecklare för att integrera maskininlärningsresultat i centrala vårdprodukter.
- Skriv tydlig, underhållbar och väldokumenterad Python-kod.
- Bidra i kollegiala kodgranskningar.
- Paketera och orkestrera arbetsbelastningar för maskininlärning med Docker och Kubernetes.
- Tillämpa HIPAA- och HITRUST-krav på databehandling och distributioner.
- Resor inom landet upp till 10 %.
- Genomför obligatorisk introduktion på plats under anställningens första dagar.
Krav
- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, mjukvaruteknik, data engineering eller ett närliggande område.
- Minst sex års yrkeserfarenhet inom mjukvaruutveckling eller data engineering.
- Minst fem års erfarenhet av Python samt kunskaper i SQL.
- Minst två års erfarenhet av maskininlärningssystem i produktion.
- Minst fem års erfarenhet av AWS och containerteknik som Docker.
- Minst tre års yrkeserfarenhet av Java.
- Minst tre års erfarenhet av maskininlärningsbibliotek som PyTorch eller Scikit-learn samt MLOps-verktyg som Airflow, Prefect, BentoML eller Kubeflow.
- Minst fyra års erfarenhet av ramverk för databehandling som Pandas, Spark eller dbt.
- Kunskap om distribution av stora språkmodeller eller arbete med ramverk som LangChain.
- Erfarenhet från en reglerad bransch, exempelvis hälso- och sjukvård eller finans.
- Kunskaper om API-design och mikrotjänstarkitektur.
- Arbetet måste följa företagets policyer, rutiner, säkerhetsstandarder samt dokumenterade krav på CV eller ansökan.
- Utbildning och arbetslivserfarenhet måste anges i ett CV eller i ansökningsfält.
Förmåner
- Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring.
- Alternativ för hälsosparkonto.
- Flexibla utgiftskonton för hälso- och sjukvård samt omsorg för anhöriga.
- Invaliditetsförmåner.
- Livförsäkring.
- Frivilliga förmånsprogram.
- Betald frånvaro.
- Pensionsförmåner.
- Företagsbetalda resor och relaterade kostnader för obligatorisk introduktion på plats.
- Inrikes resor på upp till 10 % kan krävas.