Solventum huunda teknolojia na huduma za afya zilizobuniwa kusaidia utoaji wa huduma za matibabu na meno zilizo salama na zenye ufanisi zaidi. Orodha ya bidhaa na huduma zake inajumuisha huduma za hali ya juu za majeraha, suluhisho za upasuaji na uzuiaji wa maambukizi, bidhaa za huduma ya kinywa, huduma za taarifa na teknolojia ya afya, pamoja na mifumo ya utakaso na uchujaji kwa matumizi ya dawa za kibayolojia. Kampuni pia huwasaidia wataalamu wa afya kupitia nyenzo za elimu na mafunzo, huku ikiunganisha uundaji wa bidhaa na msisitizo kwa usalama wa wagonjwa, matokeo ya kliniki, na ufanisi wa uendeshaji.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine - Solventum - Kazi ya Mbali Pennsylvania
Jenga miundombinu ya uzalishaji ya kujifunza kwa mashine na huduma za AI kwa mifumo ya taarifa za afya ya Solventum. Jukumu hili linahusisha MLOps, uhandisi wa data za afya, uwekaji kwenye wingu, ufuatiliaji na uzingatiaji wa kanuni.
Maelezo
- Unda na udumishe mabomba ya uwasilishaji wa kujifunza kwa mashine, sambaza na fuatilia miundo ya uzalishaji, badilisha data za afya, saidia hifadhi za vipengele, unganisha AI kwenye programu za afya, na udumishe mifumo salama iliyoandikwa vizuri.
- Sambaza miundo ya kujifunza kwa mashine kama API na huduma ndogo zinazoweza kupanuka na kukidhi mahitaji ya utendaji wa kliniki na muda wa majibu.
- Fuatilia ubora wa modeli, mabadiliko ya data na hali ya huduma za uzalishaji.
- Jenga na boresha mtiririko wa kazi wa ETL unaobadilisha data za afya za FHIR, HL7 na nyingine kuwa seti za data za mafunzo na uelekezaji.
- Saidia kudumisha hifadhi za vipengele na tabaka za data zinazoweka data za mafunzo na uzalishaji katika ulinganifu.
- Fanya kazi na wahandisi wa backend kuunganisha matokeo ya kujifunza kwa mashine kwenye bidhaa kuu za afya.
- Andaa msimbo wa Python ulio wazi, rahisi kudumisha na wenye nyaraka nzuri.
- Shiriki katika ukaguzi wa msimbo na wenzako.
- Pakia na panga mzigo wa kazi wa kujifunza kwa mashine kwa kutumia Docker na Kubernetes.
- Tekeleza mahitaji ya HIPAA na HITRUST katika uchakataji wa data na uwekaji wa mifumo.
- Safiri ndani ya nchi kwa kiwango cha hadi 10%.
- Kamilisha utangulizi wa lazima wa kufanyia kazi kwenye eneo katika siku za kwanza za ajira.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya juu zaidi katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa programu, uhandisi wa data au taaluma inayohusiana.
- Angalau miaka sita ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa programu au uhandisi wa data.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa Python, pamoja na ujuzi wa SQL.
- Angalau miaka miwili ya kufanya kazi na mifumo ya kujifunza kwa mashine katika uzalishaji.
- Angalau miaka mitano ya kutumia AWS na teknolojia za kontena kama Docker.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kitaalamu wa Java.
- Angalau miaka mitatu ya kutumia maktaba za kujifunza kwa mashine kama PyTorch au Scikit-learn na zana za MLOps kama Airflow, Prefect, BentoML au Kubeflow.
- Angalau miaka minne ya kutumia mifumo ya uchakataji wa data kama Pandas, Spark au dbt.
- Uzoefu wa kusambaza modeli kubwa za lugha au kufanya kazi na mifumo kama LangChain.
- Uzoefu katika sekta inayodhibitiwa, ikiwemo afya au fedha.
- Ujuzi wa muundo wa API na usanifu wa huduma ndogo.
- Kazi lazima ifuate sera za shirika, taratibu, viwango vya usalama na mahitaji yaliyoandikwa ya wasifu au maombi.
- Elimu na historia ya kazi lazima zitolewe kupitia wasifu au sehemu za maombi.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na macho.
- Chaguo za akaunti ya akiba ya afya.
- Akaunti za matumizi zinazobadilika kwa huduma za afya na utunzaji wa wategemezi.
- Manufaa ya ulemavu.
- Bima ya maisha.
- Mipango ya manufaa ya hiari.
- Likizo yenye malipo.
- Manufaa ya kustaafu.
- Kampuni italipia usafiri na gharama zinazohusiana na utangulizi wa lazima wa kufanyia kazi kwenye eneo.
- Usafiri wa ndani ya nchi wa hadi 10% unaweza kuhitajika.