Solventum razvija zdravstvene tehnologije i usluge osmišljene za sigurniju i učinkovitiju medicinsku i oralnu skrb. Njegov portfelj obuhvaća naprednu skrb za rane, rješenja za kirurgiju i sterilizaciju, proizvode za oralnu njegu, usluge zdravstvenih informacija i tehnologije te sustave pročišćavanja i filtriranja za biofarmaceutske primjene. Tvrtka zdravstvene djelatnike podržava i obrazovnim sadržajima i resursima za obuku, povezujući razvoj proizvoda s naglaskom na sigurnost pacijenata, kliničke ishode i operativnu učinkovitost.
Inženjer strojnog učenja - Solventum - Rad na daljinu u Pennsylvaniji
Gradite produkcijsku infrastrukturu strojnog učenja i AI usluge za zdravstvene informacijske sustave tvrtke Solventum. Posao obuhvaća MLOps, podatkovno inženjerstvo u zdravstvu, implementaciju u oblaku, nadzor i usklađenost s propisima.
Opis
- Izrađivati i održavati cjevovode za isporuku modela strojnog učenja, implementirati i nadzirati produkcijske modele, transformirati zdravstvene podatke, podržavati spremišta značajki, integrirati AI u zdravstvene aplikacije te održavati sigurne i dokumentirane sustave.
- Implementirati modele strojnog učenja kao skalabilne API-je i mikrousluge koje zadovoljavaju zahtjeve kliničkih performansi i latencije.
- Nadzirati kvalitetu modela, pomak podataka i stanje produkcijskih usluga.
- Izrađivati i poboljšavati ETL radne tijekove koji pretvaraju FHIR, HL7 i druge zdravstvene podatke u skupove podataka za treniranje i zaključivanje.
- Pomagati u održavanju spremišta značajki i podatkovnih slojeva koji usklađuju podatke za treniranje i produkciju.
- Surađivati s backend inženjerima na integraciji rezultata strojnog učenja u ključne zdravstvene proizvode.
- Izrađivati jasan, održiv i dobro dokumentiran Python kod.
- Sudjelovati u međusobnim pregledima koda.
- Pakirati i orkestrirati radna opterećenja strojnog učenja pomoću Dockera i Kubernetesа.
- Primjenjivati zahtjeve HIPAA-e i HITRUST-a na obradu podataka i implementacije.
- Putovati unutar zemlje do 10 % vremena.
- Završiti obavezno uvođenje na radnom mjestu tijekom prvih dana zaposlenja.
Zahtjevi
- Prvostupnik ili viša stručna sprema iz računalnih znanosti, softverskog inženjerstva, podatkovnog inženjerstva ili srodne discipline.
- Najmanje šest godina profesionalnog iskustva u softverskom ili podatkovnom inženjerstvu.
- Najmanje pet godina iskustva s Pythonom te poznavanje SQL-a.
- Najmanje dvije godine rada sa sustavima strojnog učenja u produkciji.
- Najmanje pet godina iskustva s AWS-om i kontejnerskim tehnologijama kao što je Docker.
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva s Javom.
- Najmanje tri godine iskustva s bibliotekama strojnog učenja kao što su PyTorch ili Scikit-learn te MLOps alatima kao što su Airflow, Prefect, BentoML ili Kubeflow.
- Najmanje četiri godine iskustva s okvirima za obradu podataka kao što su Pandas, Spark ili dbt.
- Poznavanje implementacije velikih jezičnih modela ili rada s okvirima kao što je LangChain.
- Iskustvo u reguliranoj industriji, uključujući zdravstvo ili financije.
- Poznavanje dizajna API-ja i arhitekture mikrousluga.
- Rad mora biti u skladu s korporativnim pravilima, postupcima, sigurnosnim standardima i dokumentiranim zahtjevima za životopis ili prijavu.
- Obrazovanje i radno iskustvo moraju biti navedeni u životopisu ili poljima prijave.
Pogodnosti
- Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida.
- Mogućnosti zdravstvenog štednog računa.
- Fleksibilni računi za zdravstvenu skrb i skrb o uzdržavanim osobama.
- Invalidnine.
- Životno osiguranje.
- Dobrovoljni programi pogodnosti.
- Plaćeni dopusti.
- Mirovinske pogodnosti.
- Troškove putovanja i povezane troškove za obavezno uvođenje na radnom mjestu plaća tvrtka.
- Može biti potrebno putovati unutar zemlje do 10 % vremena.