Bank of America
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O Bank of America é uma instituição financeira global que atua nos setores bancário, financeiro e de tecnologia financeira. Seus serviços incluem banco para pessoas físicas, suporte a pequenas empresas, gestão de patrimônio, serviços de investimento e acesso aos mercados de capitais para pessoas, empresas e instituições. A empresa também promove o crescimento responsável por meio de finanças sustentáveis, iniciativas de diversidade e programas de desenvolvimento comunitário.

Analista de Finanças Quantitativas, Modelagem de Risco de Crédito

Desenvolva e avalie modelos de risco de crédito de atacado para o Bank of America Merrill Lynch, incluindo previsões de perdas, scorecards e modelos de capital regulatório. Analise o desempenho, projete riscos e apresente resultados às partes interessadas e aos órgãos reguladores.

Descrição

  • Desenvolva modelos de risco de crédito de atacado para previsão de perdas, pontuação comercial e comportamental e capital regulatório.
  • Avalie detalhadamente o desempenho do crédito de atacado e os dados financeiros.
  • Redija documentos técnicos que registrem os modelos desenvolvidos.
  • Trabalhe com as equipes internas de risco de modelos para resolver preocupações e corrigir apontamentos sobre os modelos.
  • Apoie a implementação de modelos, as revisões de monitoramento contínuo e o relacionamento com as partes interessadas.
  • Conduza de forma independente análises quantitativas e projetos complexos de modelagem.
  • Lidere a criação de novos modelos, processos analíticos e abordagens de sistemas.
  • Documente o trabalho e colabore com as equipes de tecnologia na criação de sistemas que executem os modelos.
  • Avalie os resultados dos modelos do banco por meio de benchmarking e análise de sensibilidade.
  • Explique o desempenho e a precisão dos modelos, além das áreas que exigem correção.
  • Apresente os resultados dos modelos às equipes de gestão de riscos, desenvolvimento de modelos e risco, à alta liderança e aos órgãos reguladores.

Requisitos

  • Mestrado em matemática, economia, estatística, engenharia, finanças, ciência da computação ou disciplina relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional no desenvolvimento de modelos de risco de crédito.
  • Sólidos conhecimentos de programação em R, Python, SAS, SQL ou linguagens semelhantes.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Experiência no uso e desenvolvimento de modelos transversais.
  • Experiência na implantação de modelos em ambientes de produção.
  • Capacidade de elaborar recomendações e conclusões fundamentadas em evidências.
  • Capacidade de apresentar constatações, dados e conclusões à alta liderança.
  • Liderança comprovada e capacidade de influenciar colegas.
  • Capacidade de trabalhar em uma organização grande e complexa e influenciar partes interessadas e parceiros.
  • Fortes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente altamente controlado e auditado.
  • Fortes habilidades de priorização, gestão do tempo e gestão de projetos.
  • Experiência com arquitetura de dados complexa, ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, data warehouses e aprendizado de máquina.
  • Capacidade de extrair, analisar e combinar dados de sistemas distintos.
  • Experiência no desenvolvimento e na manutenção de bancos de dados e conjuntos de dados complexos.
  • Experiência na aplicação de mineração de dados e métodos analíticos avançados.
  • Experiência na gestão de grandes conjuntos de dados com ferramentas como Hadoop.
  • Experiência em projetar, desenvolver e aplicar soluções escaláveis de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados, como Alteryx, Tableau e MicroStrategy.
  • Experiência com LaTeX.
  • Experiência na criação de arquiteturas de dados adequadas para recuperar, analisar, armazenar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados.
  • Experiência na gestão de tarefas e cronogramas de projetos entre equipes.
  • Experiência em desenvolver processos complexos e multifacetados entre equipes.
  • Mestrado em área relacionada ou experiência profissional equivalente.

Benefícios

  • Benefícios acessíveis, competitivos e flexíveis.
  • Apoio ao bem-estar físico, emocional e financeiro.
  • Oportunidades para aprender, crescer e desenvolver a carreira.
  • Elegibilidade para receber um incentivo anual discricionário, baseado no desempenho individual, da linha de negócios ou do grupo, e da empresa.
  • Benefícios líderes do setor.
  • Folgas remuneradas.
  • Recursos e apoio para contribuir para o crescimento sustentável dos negócios e da comunidade.

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