
Η Bank of America είναι ένας παγκόσμιος χρηματοπιστωτικός οργανισμός που δραστηριοποιείται στους τομείς των τραπεζικών υπηρεσιών, των χρηματοοικονομικών και της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν προσωπική τραπεζική, υποστήριξη μικρών επιχειρήσεων, διαχείριση περιουσίας, επενδυτικές υπηρεσίες και πρόσβαση στις κεφαλαιαγορές για ιδιώτες, επιχειρήσεις και οργανισμούς. Η εταιρεία εστιάζει επίσης στην υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω βιώσιμης χρηματοδότησης, πρωτοβουλιών για τη διαφορετικότητα και προγραμμάτων ανάπτυξης των κοινοτήτων.
Αναλυτής Ποσοτικής Χρηματοοικονομικής, Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
Κατασκευάστε και αξιολογήστε μοντέλα χονδρικού πιστωτικού κινδύνου για την Bank of America Merrill Lynch, συμπεριλαμβανομένων προβλέψεων ζημιών, βαθμολογικών καρτών και μοντέλων εποπτικών κεφαλαίων. Αναλύστε τις επιδόσεις, προβλέψτε κινδύνους και αναφέρετε τα ευρήματα σε ενδιαφερόμενα μέρη και ρυθμιστικές αρχές.
Περιγραφή
- Κατασκευάστε μοντέλα χονδρικού πιστωτικού κινδύνου για προβλέψεις ζημιών, εμπορική και συμπεριφορική βαθμολόγηση και εποπτικά κεφάλαια.
- Αξιολογήστε σε βάθος τις επιδόσεις χονδρικής πίστης και τα χρηματοοικονομικά δεδομένα.
- Συντάξτε τεχνικές εκθέσεις που τεκμηριώνουν τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν.
- Συνεργαστείτε με τις εσωτερικές ομάδες κινδύνου μοντέλων για την επίλυση προβληματισμών και τη διόρθωση ευρημάτων σχετικά με τα μοντέλα.
- Υποστηρίξτε την υλοποίηση μοντέλων, τις συνεχιζόμενες ανασκοπήσεις παρακολούθησης και την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη.
- Παραδώστε ανεξάρτητα ποσοτικές αναλύσεις και σύνθετα έργα μοντελοποίησης.
- Ηγηθείτε της δημιουργίας νέων μοντέλων, αναλυτικών διαδικασιών και συστημικών προσεγγίσεων.
- Τεκμηριώστε την εργασία και συνεργαστείτε με ομάδες τεχνολογίας για την κατασκευή συστημάτων που εκτελούν τα μοντέλα.
- Αξιολογήστε τα αποτελέσματα των τραπεζικών μοντέλων μέσω συγκριτικής αξιολόγησης και ανάλυσης ευαισθησίας.
- Εξηγήστε την απόδοση και την ακρίβεια των μοντέλων, καθώς και τους τομείς που απαιτούν διορθωτικές ενέργειες.
- Παρουσιάστε τα αποτελέσματα των μοντέλων στη διαχείριση κινδύνων, στις ομάδες ανάπτυξης μοντέλων και κινδύνου, στα ανώτερα στελέχη και στις ρυθμιστικές αρχές.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος στα μαθηματικά, τα οικονομικά, τη στατιστική, τη μηχανική, τη χρηματοοικονομική, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη μοντέλων πιστωτικού κινδύνου.
- Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε R, Python, SAS, SQL ή παρόμοιες γλώσσες.
- Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
- Εμπειρία στη χρήση και ανάπτυξη διαστρωματικών μοντέλων.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων σε περιβάλλοντα παραγωγής.
- Ικανότητα διατύπωσης τεκμηριωμένων συστάσεων και συμπερασμάτων.
- Ικανότητα παρουσίασης ευρημάτων, δεδομένων και συμπερασμάτων σε ανώτερα στελέχη.
- Αποδεδειγμένη ηγετική ικανότητα και δυνατότητα επιρροής συναδέλφων.
- Ικανότητα εργασίας σε μεγάλο και σύνθετο οργανισμό και επιρροής σε ενδιαφερόμενα μέρη και συνεργάτες.
- Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες με τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
- Ικανότητα εργασίας σε περιβάλλον με αυστηρούς ελέγχους και ελέγχους συμμόρφωσης.
- Ισχυρές δεξιότητες ιεράρχησης προτεραιοτήτων, διαχείρισης χρόνου και έργων.
- Εμπειρία σε σύνθετες αρχιτεκτονικές δεδομένων, εργαλεία και βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και μηχανική μάθηση.
- Ικανότητα εξαγωγής, ανάλυσης και συνδυασμού δεδομένων από διαφορετικά συστήματα.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και συντήρηση σύνθετων βάσεων δεδομένων και συνόλων δεδομένων.
- Εμπειρία στην εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων και προηγμένων αναλυτικών μεθόδων.
- Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων με εργαλεία όπως το Hadoop.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την εφαρμογή κλιμακώσιμων λύσεων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
- Εμπειρία σε εργαλεία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων όπως τα Alteryx, Tableau και MicroStrategy.
- Εμπειρία με το LaTeX.
- Εμπειρία στην κατασκευή αρχιτεκτονικών δεδομένων κατάλληλων για την ανάκτηση, την ανάλυση, την αποθήκευση, τον καθαρισμό και τον μετασχηματισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Εμπειρία στη διαχείριση εργασιών και χρονοδιαγραμμάτων έργων μεταξύ ομάδων.
- Εμπειρία στη μηχανική σύνθετων, πολυδιάστατων διαδικασιών μεταξύ ομάδων.
- Μεταπτυχιακός τίτλος σε συναφή κλάδο ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
Παροχές
- Προσιτές, ανταγωνιστικές και ευέλικτες παροχές.
- Υποστήριξη της σωματικής, συναισθηματικής και οικονομικής ευημερίας.
- Ευκαιρίες για μάθηση, εξέλιξη και ανάπτυξη σταδιοδρομίας.
- Δικαίωμα σε ετήσιο προαιρετικό κίνητρο, με βάση την ατομική απόδοση, την απόδοση της επιχειρηματικής μονάδας ή της ομάδας και την απόδοση της εταιρείας.
- Παροχές κορυφαίες στον κλάδο.
- Άδεια μετ’ αποδοχών.
- Πόροι και υποστήριξη για τη συμβολή στη βιώσιμη ανάπτυξη της επιχείρησης και της κοινότητας.