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Bank of America
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Sponsor de visa H1BFinanceFintechServices bancaires
Bank of America est une institution financière mondiale qui exerce ses activités dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières. Ses services comprennent la banque de détail, l’accompagnement des petites entreprises, la gestion de patrimoine, les services d’investissement et l’accès aux marchés de capitaux pour les particuliers, les entreprises et les institutions. L’entreprise met également l’accent sur une croissance responsable grâce à la finance durable, aux initiatives en faveur de la diversité et aux programmes de développement communautaire.
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Offres de l’entreprise

Analyste en finance quantitative, modélisation du risque de crédit

Élaborez et évaluez des modèles de risque de crédit de gros pour Bank of America Merrill Lynch, notamment des prévisions de pertes, des grilles de notation et des modèles de fonds propres réglementaires. Analysez les performances, prévoyez les risques et présentez les résultats aux parties prenantes et aux autorités de régulation.

USÉtats-UnisILIllinoisNJNew JerseyNCCaroline du Nord
89 800 $ – 155 000 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisPlanification et analyse financières
HadoopPythonSQLTableau

Description

  • Élaborez des modèles de risque de crédit de gros pour prévoir les pertes, établir des scores commerciaux et comportementaux et calculer les fonds propres réglementaires.
  • Évaluez en profondeur les performances du crédit de gros et les données financières.
  • Rédigez des documents techniques décrivant les modèles élaborés.
  • Collaborez avec les équipes internes du risque lié aux modèles pour répondre aux préoccupations et corriger les constats concernant les modèles.
  • Contribuez à la mise en œuvre des modèles, aux revues de suivi continu et aux échanges avec les parties prenantes.
  • Menez de façon autonome des analyses quantitatives et des projets de modélisation complexes.
  • Pilotez la création de nouveaux modèles, processus analytiques et approches système.
  • Documentez les travaux et collaborez avec les équipes technologiques pour créer des systèmes exécutant les modèles.
  • Évaluez les résultats des modèles de la banque par comparaison avec des références et par analyse de sensibilité.
  • Expliquez les performances et la précision des modèles ainsi que les domaines nécessitant des corrections.
  • Présentez les résultats des modèles aux équipes de gestion des risques, de développement des modèles et des risques, aux cadres dirigeants et aux autorités de régulation.

Exigences

  • Master en mathématiques, économie, statistique, ingénierie, finance, informatique ou dans une discipline connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement de modèles de risque de crédit.
  • Solides compétences en programmation avec R, Python, SAS, SQL ou des langages comparables.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Expérience de l’utilisation et du développement de modèles transversaux.
  • Expérience du déploiement de modèles en environnement de production.
  • Capacité à formuler des recommandations et des conclusions fondées sur des éléments probants.
  • Capacité à présenter les constats, les données et les conclusions aux cadres dirigeants.
  • Leadership avéré et capacité à influencer ses pairs.
  • Capacité à travailler au sein d’une grande organisation complexe et à influencer les parties prenantes et les partenaires.
  • Excellentes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques.
  • Capacité à travailler dans un environnement soumis à des contrôles et à des audits rigoureux.
  • Solides compétences en matière de priorisation, de gestion du temps et de gestion de projet.
  • Expérience des architectures de données complexes, des outils et bibliothèques de science des données, des entrepôts de données et de l’apprentissage automatique.
  • Capacité à extraire, analyser et combiner des données provenant de systèmes disparates.
  • Expérience du développement et de la maintenance de bases de données et de jeux de données complexes.
  • Expérience de l’application de méthodes d’exploration de données et d’analyse avancée.
  • Expérience de la gestion de grands jeux de données avec des outils tels que Hadoop.
  • Expérience de la conception, du développement et de l’application de solutions évolutives d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
  • Expérience des outils d’analyse et de visualisation de données tels qu’Alteryx, Tableau et MicroStrategy.
  • Expérience de LaTeX.
  • Expérience de la création d’architectures de données adaptées à la récupération, à l’analyse, au stockage, au nettoyage et à la transformation de grands jeux de données.
  • Expérience de la gestion des tâches et des échéances de projets entre équipes.
  • Expérience de l’ingénierie de processus complexes et multifacettes entre équipes.
  • Master dans un domaine connexe ou expérience professionnelle équivalente.

Avantages

  • Avantages sociaux abordables, compétitifs et flexibles.
  • Soutien au bien-être physique, émotionnel et financier.
  • Possibilités d’apprendre, de progresser et de développer sa carrière.
  • Éligibilité à une prime annuelle discrétionnaire basée sur les performances individuelles, de la ligne d’activité ou du groupe, ainsi que de l’entreprise.
  • Avantages sociaux parmi les meilleurs du secteur.
  • Congés payés.
  • Ressources et soutien pour contribuer à la croissance durable de l’entreprise et de la communauté.

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