Bank of America
Bank of America
Bank of America ialah institusi kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan teknologi kewangan. Perkhidmatannya merangkumi perbankan peribadi, sokongan untuk perniagaan kecil, pengurusan kekayaan, perkhidmatan pelaburan serta akses kepada pasaran modal untuk individu, perniagaan dan institusi. Syarikat ini turut memberi tumpuan kepada pertumbuhan yang bertanggungjawab melalui pembiayaan mampan, inisiatif kepelbagaian dan program pembangunan komuniti.

Penganalisis Kewangan Kuantitatif, Pemodelan Risiko Kredit

Bina dan nilai model risiko kredit borong untuk Bank of America Merrill Lynch, termasuk ramalan kerugian, kad skor dan model modal kawal selia. Analisis prestasi, ramalkan risiko dan laporkan dapatan kepada pihak berkepentingan serta pengawal selia.

Penerangan

  • Bina model risiko kredit borong untuk ramalan kerugian, pemarkahan komersial dan tingkah laku, serta modal kawal selia.
  • Nilai prestasi kredit borong dan data kewangan secara mendalam.
  • Tulis kertas putih yang mendokumentasikan model yang dibangunkan.
  • Bekerjasama dengan pasukan risiko model dalaman untuk menyelesaikan kebimbangan dan membetulkan dapatan model.
  • Sokong pelaksanaan model, semakan pemantauan berterusan dan penglibatan dengan pihak berkepentingan.
  • Menjalankan analisis kuantitatif dan projek pemodelan kompleks secara kendiri.
  • Memimpin penciptaan model, proses analisis dan pendekatan sistem baharu.
  • Dokumentasikan kerja dan bekerjasama dengan pasukan teknologi untuk membina sistem yang menjalankan model.
  • Menilai hasil model bank melalui penandaarasan dan analisis sensitiviti.
  • Menjelaskan prestasi dan ketepatan model serta bidang yang memerlukan pembetulan.
  • Membentangkan hasil model kepada pengurusan risiko, pasukan pembangunan dan risiko model, pemimpin kanan serta pengawal selia.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam matematik, ekonomi, statistik, kejuruteraan, kewangan, sains komputer atau disiplin berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional membangunkan model risiko kredit.
  • Kemahiran pengaturcaraan yang kukuh dalam R, Python, SAS, SQL atau bahasa yang setanding.
  • Keupayaan analisis dan penyelesaian masalah yang kukuh.
  • Pengalaman menggunakan dan membangunkan model keratan rentas.
  • Pengalaman melaksanakan model dalam persekitaran pengeluaran.
  • Keupayaan membangunkan saranan dan kesimpulan berasaskan bukti.
  • Keupayaan membentangkan dapatan, data dan kesimpulan kepada pemimpin kanan.
  • Menunjukkan kepimpinan dan keupayaan mempengaruhi rakan sekerja.
  • Keupayaan bekerja dalam organisasi besar dan kompleks serta mempengaruhi pihak berkepentingan dan rakan kongsi.
  • Kemahiran komunikasi yang kukuh untuk khalayak teknikal dan bukan teknikal.
  • Keupayaan bekerja dalam persekitaran yang dikawal ketat dan diaudit.
  • Kemahiran mengutamakan tugas, mengurus masa dan mengurus projek yang kukuh.
  • Pengalaman dengan seni bina data kompleks, alat dan pustaka sains data, gudang data serta pembelajaran mesin.
  • Keupayaan mengekstrak, menganalisis dan menggabungkan data daripada pelbagai sistem.
  • Pengalaman membangunkan dan menyelenggara pangkalan data serta set data yang kompleks.
  • Pengalaman menggunakan perlombongan data dan kaedah analisis lanjutan.
  • Pengalaman mengurus set data besar menggunakan alat seperti Hadoop.
  • Pengalaman mereka bentuk, membangunkan dan menggunakan penyelesaian pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang boleh diskalakan.
  • Pengalaman dengan alat analitik dan visualisasi data seperti Alteryx, Tableau dan MicroStrategy.
  • Pengalaman menggunakan LaTeX.
  • Pengalaman membina seni bina data yang sesuai untuk mendapatkan, menganalisis, menyimpan, membersihkan dan mengubah set data besar.
  • Pengalaman mengurus tugasan dan garis masa projek merentas pasukan.
  • Pengalaman mereka bentuk proses kompleks dan pelbagai aspek merentas pasukan.
  • Ijazah sarjana dalam bidang berkaitan atau pengalaman kerja yang setara.

Faedah

  • Faedah yang berpatutan, kompetitif dan fleksibel.
  • Sokongan untuk kesejahteraan fizikal, emosi dan kewangan.
  • Peluang untuk belajar, berkembang dan membina kerjaya.
  • Kelayakan untuk menerima anugerah insentif tahunan mengikut budi bicara berdasarkan prestasi individu, bidang perniagaan atau kumpulan, serta syarikat.
  • Faedah bertaraf terkemuka dalam industri.
  • Cuti berbayar.
  • Sumber dan sokongan untuk menyumbang kepada pertumbuhan perniagaan dan komuniti yang mampan.