Bank of America
Bank of America
Bank of America er en global finansiel institution, der opererer inden for bank, finans og fintech. Virksomhedens tjenester omfatter privatbank, støtte til små virksomheder, formueforvaltning, investeringstjenester og adgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, virksomheder og institutioner. Virksomheden fokuserer også på ansvarlig vækst gennem bæredygtig finansiering, mangfoldighedsinitiativer og programmer for samfundsudvikling.

Analytiker i kvantitativ finans, modellering af kreditrisiko

Udvikl og vurder kreditrisikomodeller for engrosbankvirksomhed hos Bank of America Merrill Lynch, herunder tabsprognoser, scorekort og modeller for lovpligtig kapital. Analysér resultater, prognosticér risiko, og rapportér konklusioner til interessenter og tilsynsmyndigheder.

Beskrivelse

  • Udvikl kreditrisikomodeller for engrosbankvirksomhed til tabsprognoser, kommerciel og adfærdsbaseret scoring samt lovpligtig kapital.
  • Analysér kreditresultater for engrosbankvirksomhed og finansielle data grundigt.
  • Udarbejd white papers, der dokumenterer udviklede modeller.
  • Samarbejd med interne modelrisikoteams om at håndtere spørgsmål og afhjælpe modelresultater, der kræver opfølgning.
  • Understøt implementering af modeller, løbende overvågningsgennemgange og dialog med interessenter.
  • Lever selvstændigt kvantitative analyser og komplekse modelleringsprojekter.
  • Led udviklingen af nye modeller, analyseprocesser og systemtilgange.
  • Dokumentér arbejdet, og samarbejd med teknologiteams om at bygge systemer, der kører modellerne.
  • Vurdér bankens modelresultater gennem benchmarking og følsomhedsanalyser.
  • Forklar modellernes resultater, nøjagtighed og områder, der kræver afhjælpning.
  • Præsentér modelresultater for risikostyring, modeludviklings- og risikoteams, ledende medarbejdere og tilsynsmyndigheder.

Krav

  • Kandidatgrad i matematik, økonomi, statistik, ingeniørvidenskab, finans, datalogi eller et beslægtet fagområde.
  • Mindst fem års professionel erfaring med udvikling af kreditrisikomodeller.
  • Stærke programmeringsfærdigheder i R, Python, SAS, SQL eller tilsvarende sprog.
  • Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
  • Erfaring med at bruge og udvikle tværsnitsmodeller.
  • Erfaring med at implementere modeller i produktionsmiljøer.
  • Evne til at udvikle evidensbaserede anbefalinger og konklusioner.
  • Evne til at præsentere resultater, data og konklusioner for ledende medarbejdere.
  • Dokumenteret lederskab og evne til at påvirke kolleger.
  • Evne til at arbejde i en stor, kompleks organisation og påvirke interessenter og samarbejdspartnere.
  • Stærke kommunikationsevner over for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Evne til at arbejde i et miljø med omfattende kontrol og revision.
  • Stærke evner inden for prioritering, tidsstyring og projektledelse.
  • Erfaring med kompleks dataarkitektur, datavidenskabelige værktøjer og biblioteker, datalagre og maskinlæring.
  • Evne til at udtrække, analysere og kombinere data fra forskellige systemer.
  • Erfaring med at udvikle og vedligeholde komplekse databaser og datasæt.
  • Erfaring med data mining og avancerede analysemetoder.
  • Erfaring med at håndtere store datasæt ved hjælp af værktøjer som Hadoop.
  • Erfaring med at designe, udvikle og anvende skalerbare løsninger inden for maskinlæring og kunstig intelligens.
  • Erfaring med værktøjer til dataanalyse og visualisering såsom Alteryx, Tableau og MicroStrategy.
  • Erfaring med LaTeX.
  • Erfaring med at bygge dataarkitekturer, der egner sig til at hente, analysere, lagre, rense og transformere store datasæt.
  • Erfaring med at styre projektopgaver og tidsplaner på tværs af teams.
  • Erfaring med at udvikle komplekse processer med mange dele på tværs af teams.
  • Kandidatgrad inden for et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring.

Fordele

  • Prisvenlige, konkurrencedygtige og fleksible personalegoder.
  • Støtte til fysisk, følelsesmæssigt og økonomisk velbefindende.
  • Muligheder for at lære, vokse og udvikle karrieren.
  • Mulighed for en årlig skønsmæssig incitamentsbonus baseret på den enkeltes, forretningsområdets eller gruppens samt virksomhedens resultater.
  • Brancheførende personalegoder.
  • Betalt frihed.
  • Ressourcer og støtte til at bidrage til bæredygtig vækst i virksomheden og lokalsamfundet.

Relaterede job

Johnson & Johnson

Fjernarbejdende kontraktdirektør for strategisk kundeledelse

Johnson & Johnson

Led prisfastsættelse, forhandlinger og kontrakter for kirurgiporteføljen hos Johnson & Johnsons sundhedssystemer. Form kundestrategier, sikr overholdelse af regler, og understøt lønsom drift i syv amerikanske delstater.

Åbn
Ascensus

Regional vicepræsident for pensionssalg – Californien (fjernarbejde)

Ascensus

Led salget af pensionsordninger i Californien ved at opbygge relationer til finansielle rådgivere og formidlerfirmaer. Rollen omfatter udvikling af distriktet, produktpositionering, støtte til kundeprospektering og koordinering af salgsarbejdet.

Åbn
Fetch 📦

Direktør for strategiske kunder, Florida (fjernarbejde)

Fetch 📦

Led relationerne med Fetchs nationale kunder og virksomhedskunder for PropTech-platformen, udvikl strategiske kunder, og indgå komplekse aftaler. Skab større udbredelse og omsætning i regionen gennem samarbejde på tværs af funktioner og udvikling af kunderelationer.

Åbn