Bank of America è un’istituzione finanziaria globale attiva nei settori bancario, finanziario e della tecnologia finanziaria. I suoi servizi includono servizi bancari personali, supporto alle piccole imprese, gestione patrimoniale, servizi di investimento e accesso ai mercati dei capitali per privati, aziende e istituzioni. L’azienda promuove inoltre una crescita responsabile attraverso la finanza sostenibile, iniziative per la diversità e programmi di sviluppo delle comunità.
Analista di finanza quantitativa, modellizzazione del rischio di credito
Sviluppa e valuta modelli di rischio di credito all’ingrosso per Bank of America Merrill Lynch, incluse previsioni delle perdite, scorecard e modelli di capitale regolamentare. Analizza le prestazioni, prevede i rischi e presenta i risultati alle parti interessate e alle autorità di vigilanza.
Descrizione
- Sviluppa modelli di rischio di credito all’ingrosso per prevedere le perdite, assegnare punteggi commerciali e comportamentali e calcolare il capitale regolamentare.
- Valuta in modo approfondito le prestazioni del credito all’ingrosso e i dati finanziari.
- Redigi documenti tecnici che descrivono i modelli sviluppati.
- Collabora con i team interni di rischio dei modelli per risolvere criticità e correggere i rilievi sui modelli.
- Fornisci supporto all’implementazione dei modelli, alle verifiche di monitoraggio continuo e al confronto con le parti interessate.
- Svolgi in autonomia analisi quantitative e progetti complessi di modellizzazione.
- Guida la creazione di nuovi modelli, processi analitici e approcci di sistema.
- Documenta il lavoro e collabora con i team tecnologici per realizzare sistemi che eseguono i modelli.
- Valuta i risultati dei modelli della banca attraverso confronti con valori di riferimento e analisi di sensibilità.
- Illustra le prestazioni e la precisione dei modelli, nonché le aree che richiedono interventi correttivi.
- Presenta i risultati dei modelli ai team di gestione del rischio, sviluppo e rischio dei modelli, ai responsabili senior e alle autorità di vigilanza.
Requisiti
- Laurea magistrale in matematica, economia, statistica, ingegneria, finanza, informatica o disciplina affine.
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo di modelli di rischio di credito.
- Ottime competenze di programmazione in R, Python, SAS, SQL o linguaggi comparabili.
- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Esperienza nell’utilizzo e nello sviluppo di modelli trasversali.
- Esperienza nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.
- Capacità di elaborare raccomandazioni e conclusioni basate su evidenze.
- Capacità di presentare rilievi, dati e conclusioni ai responsabili senior.
- Comprovata capacità di leadership e di influenzare i colleghi.
- Capacità di lavorare in un’organizzazione ampia e complessa e di influenzare le parti interessate e i partner.
- Ottime capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Capacità di lavorare in un ambiente sottoposto a controlli rigorosi e audit.
- Ottime capacità di definizione delle priorità, gestione del tempo e gestione dei progetti.
- Esperienza con architetture di dati complesse, strumenti e librerie di data science, data warehouse e machine learning.
- Capacità di estrarre, analizzare e combinare dati provenienti da sistemi diversi.
- Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di database e set di dati complessi.
- Esperienza nell’applicazione del data mining e di metodi analitici avanzati.
- Esperienza nella gestione di grandi set di dati con strumenti come Hadoop.
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell’applicazione di soluzioni scalabili di machine learning e intelligenza artificiale.
- Esperienza con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati come Alteryx, Tableau e MicroStrategy.
- Esperienza con LaTeX.
- Esperienza nella creazione di architetture di dati adatte a recuperare, analizzare, archiviare, pulire e trasformare grandi set di dati.
- Esperienza nella gestione di attività e scadenze progettuali tra team.
- Esperienza nell’ingegnerizzazione di processi complessi e articolati tra team.
- Laurea magistrale in un ambito correlato o esperienza lavorativa equivalente.
Benefit
- Benefit accessibili, competitivi e flessibili.
- Supporto al benessere fisico, emotivo e finanziario.
- Opportunità di imparare, crescere e sviluppare la propria carriera.
- Possibilità di ricevere un incentivo annuale discrezionale, basato sui risultati individuali, della linea di business o del gruppo e dell’azienda.
- Benefit tra i migliori del settore.
- Permessi retribuiti.
- Risorse e supporto per contribuire alla crescita sostenibile dell’azienda e della comunità.