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Bank of America ist ein globales Finanzinstitut, das in den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech tätig ist. Das Angebot umfasst Privatkundengeschäft, Unterstützung für kleine Unternehmen, Vermögensverwaltung, Investmentdienstleistungen und den Zugang zu Kapitalmärkten für Privatpersonen, Unternehmen und Institutionen. Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf verantwortungsvolles Wachstum durch nachhaltige Finanzierung, Initiativen für Vielfalt und Programme zur Entwicklung von Gemeinschaften.
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Analyst für quantitative Finanzwirtschaft und Kreditrisikomodellierung

Entwickeln und bewerten Sie Großkunden-Kreditrisikomodelle für Bank of America Merrill Lynch, darunter Verlustprognosen, Scorecards und Modelle für regulatorisches Kapital. Analysieren Sie die Modellleistung, prognostizieren Sie Risiken und berichten Sie Ergebnisse an Stakeholder und Aufsichtsbehörden.

USVereinigte StaatenILIllinoisNJNew JerseyNCNorth Carolina
89.800 $ – 155.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFinanzplanung und -analyse
HadoopPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Kreditrisikomodelle für Großkunden zur Verlustprognose, für die gewerbliche und verhaltensbezogene Bewertung sowie für das regulatorische Kapital.
  • Bewerten Sie die Kreditperformance von Großkunden und Finanzdaten eingehend.
  • Verfassen Sie Whitepaper zur Dokumentation der entwickelten Modelle.
  • Arbeiten Sie mit internen Modellrisikoteams zusammen, um Bedenken auszuräumen und Modellfeststellungen zu beheben.
  • Unterstützen Sie die Modellimplementierung, laufende Überprüfungen und den Austausch mit Stakeholdern.
  • Erstellen Sie eigenständig quantitative Analysen und komplexe Modellierungsprojekte.
  • Leiten Sie die Entwicklung neuer Modelle, Analyseprozesse und Systemansätze.
  • Dokumentieren Sie Ihre Arbeit und arbeiten Sie mit Technologie-Teams am Aufbau von Systemen, die die Modelle ausführen.
  • Bewerten Sie Bankergebnisse aus Modellen durch Benchmarking und Sensitivitätsanalysen.
  • Erläutern Sie Modellleistung, Genauigkeit und Bereiche, in denen Maßnahmen erforderlich sind.
  • Präsentieren Sie Modellergebnisse gegenüber Risikomanagement-, Modellentwicklungs- und Risikoteams, Führungskräften und Aufsichtsbehörden.

Anforderungen

  • Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen, Finanzwesen, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Kreditrisikomodellen.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R, Python, SAS, SQL oder vergleichbaren Sprachen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung mit der Anwendung und Entwicklung querschnittlicher Modelle.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Produktivumgebungen.
  • Fähigkeit, evidenzbasierte Empfehlungen und Schlussfolgerungen zu entwickeln.
  • Fähigkeit, Ergebnisse, Daten und Schlussfolgerungen Führungskräften zu präsentieren.
  • Nachgewiesene Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Kolleginnen und Kollegen zu beeinflussen.
  • Fähigkeit, in einer großen, komplexen Organisation zu arbeiten und Stakeholder sowie Partner zu beeinflussen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für technische und nichttechnische Zielgruppen.
  • Fähigkeit, in einem stark kontrollierten und geprüften Umfeld zu arbeiten.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Priorisierung, Zeitmanagement und Projektmanagement.
  • Erfahrung mit komplexen Datenarchitekturen, Data-Science-Tools und -Bibliotheken, Data Warehouses und maschinellem Lernen.
  • Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Systemen zu extrahieren, zu analysieren und zusammenzuführen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege komplexer Datenbanken und Datensätze.
  • Erfahrung in der Anwendung von Data Mining und fortgeschrittenen Analyseverfahren.
  • Erfahrung in der Verwaltung großer Datensätze mit Tools wie Hadoop.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung und Anwendung skalierbarer Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
  • Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Alteryx, Tableau und MicroStrategy.
  • Erfahrung mit LaTeX.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Datenarchitekturen für den Abruf, die Analyse, Speicherung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze.
  • Erfahrung mit der teamübergreifenden Verwaltung von Projektaufgaben und Zeitplänen.
  • Erfahrung mit der teamübergreifenden Entwicklung komplexer, vielschichtiger Prozesse.
  • Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.

Zusatzleistungen

  • Erschwingliche, wettbewerbsfähige und flexible Zusatzleistungen.
  • Unterstützung für körperliches, emotionales und finanzielles Wohlbefinden.
  • Möglichkeiten, Neues zu lernen, sich weiterzuentwickeln und beruflich voranzukommen.
  • Mögliche Teilnahme an einer jährlichen Ermessensprämie, deren Höhe von der individuellen Leistung sowie der Leistung des Geschäftsbereichs oder der Gruppe und des Unternehmens abhängt.
  • Branchenführende Zusatzleistungen.
  • Bezahlte Freizeit.
  • Ressourcen und Unterstützung, um zu nachhaltigem Wachstum des Unternehmens und der Gemeinschaft beizutragen.

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