Bank of America globalna je financijska institucija koja posluje u područjima bankarstva, financija i fintecha. Njezine usluge uključuju osobno bankarstvo, podršku malim poduzećima, upravljanje imovinom, investicijske usluge i pristup tržištima kapitala za pojedince, poduzeća i institucije. Tvrtka se također usredotočuje na odgovoran rast kroz održivo financiranje, inicijative za raznolikost i programe razvoja zajednice.
Analitičar kvantitativnih financija za modeliranje kreditnog rizika
Izrađujte i procjenjujte modele veleprodajnog kreditnog rizika za Bank of America Merrill Lynch, uključujući prognoze gubitaka, bodovne modele i modele regulatornog kapitala. Analizirajte uspješnost, predviđajte rizik i izvještavajte zainteresirane strane i regulatore o nalazima.
Opis
- Izrađujte modele veleprodajnog kreditnog rizika za prognoziranje gubitaka, komercijalno i bihevioralno bodovanje te regulatorni kapital.
- Detaljno procjenjujte uspješnost veleprodajnih kredita i financijske podatke.
- Pišite stručne radove koji dokumentiraju izrađene modele.
- Surađujte s internim timovima za rizike modela na rješavanju nedoumica i otklanjanju nalaza povezanih s modelima.
- Podržavajte implementaciju modela, redovite preglede praćenja i suradnju sa zainteresiranim stranama.
- Samostalno provodite kvantitativne analize i složene projekte modeliranja.
- Vodite izradu novih modela, analitičkih procesa i sistemskih rješenja.
- Dokumentirajte svoj rad i surađujte s tehnološkim timovima na izradi sustava za izvođenje modela.
- Procjenjujte rezultate bankovnih modela usporedbom s referentnim vrijednostima i analizom osjetljivosti.
- Objašnjavajte uspješnost i točnost modela te područja koja zahtijevaju otklanjanje nedostataka.
- Predstavljajte rezultate modela timovima za upravljanje rizicima, razvoj modela i rizike, višem rukovodstvu i regulatorima.
Zahtjevi
- Magisterij iz matematike, ekonomije, statistike, inženjerstva, financija, računarstva ili srodnog područja.
- Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u razvoju modela kreditnog rizika.
- Napredne programerske vještine u jezicima R, Python, SAS, SQL ili usporedivim jezicima.
- Izražene analitičke sposobnosti i vještine rješavanja problema.
- Iskustvo u korištenju i razvoju presječnih modela.
- Iskustvo u uvođenju modela u produkcijska okruženja.
- Sposobnost izrade preporuka i zaključaka utemeljenih na dokazima.
- Sposobnost predstavljanja nalaza, podataka i zaključaka višem rukovodstvu.
- Dokazane liderske sposobnosti i mogućnost utjecanja na kolege.
- Sposobnost rada u velikoj i složenoj organizaciji te utjecanja na zainteresirane strane i partnere.
- Izražene komunikacijske vještine za tehničku i netehničku publiku.
- Sposobnost rada u strogo kontroliranom okruženju koje podliježe reviziji.
- Izražene vještine određivanja prioriteta, upravljanja vremenom i projektima.
- Iskustvo sa složenom podatkovnom arhitekturom, alatima i bibliotekama za podatkovnu znanost, skladištima podataka i strojnim učenjem.
- Sposobnost izdvajanja, analize i kombiniranja podataka iz različitih sustava.
- Iskustvo u razvoju i održavanju složenih baza podataka i skupova podataka.
- Iskustvo u primjeni rudarenja podataka i naprednih analitičkih metoda.
- Iskustvo u upravljanju velikim skupovima podataka pomoću alata kao što je Hadoop.
- Iskustvo u osmišljavanju, razvoju i primjeni skalabilnih rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
- Iskustvo s alatima za analizu i vizualizaciju podataka kao što su Alteryx, Tableau i MicroStrategy.
- Iskustvo s LaTeXom.
- Iskustvo u izgradnji podatkovnih arhitektura za dohvaćanje, analizu, pohranu, čišćenje i transformaciju velikih skupova podataka.
- Iskustvo u upravljanju projektnim zadacima i rokovima u više timova.
- Iskustvo u oblikovanju složenih, višedijelnih procesa u više timova.
- Magisterij iz srodnog područja ili odgovarajuće radno iskustvo.
Pogodnosti
- Povoljne, konkurentne i fleksibilne pogodnosti.
- Podrška fizičkoj, emocionalnoj i financijskoj dobrobiti.
- Mogućnosti učenja, napredovanja i razvoja karijere.
- Mogućnost godišnje diskrecijske stimulativne nagrade na temelju individualne uspješnosti, uspješnosti poslovne linije ili grupe te uspješnosti društva.
- Pogodnosti među vodećima u industriji.
- Plaćeni dopust.
- Resursi i podrška za doprinos održivom rastu poslovanja i zajednica.