Bank of America
Bank of America
Bank of America är en global finansinstitution som är verksam inom bank, finans och fintech. Företagets tjänster omfattar privatbank, stöd till småföretag, förmögenhetsförvaltning, investeringstjänster och tillgång till kapitalmarknader för privatpersoner, företag och institutioner. Företaget fokuserar också på ansvarsfull tillväxt genom hållbar finansiering, mångfaldsinitiativ och program för samhällsutveckling.

Analytiker inom kvantitativ finans, kreditriskmodellering

Utveckla och utvärdera modeller för kreditrisk inom grossistbankverksamhet hos Bank of America Merrill Lynch, däribland förlustprognoser, scorekort och modeller för regulatoriskt kapital. Analysera resultat, prognostisera risk och rapportera slutsatser till intressenter och tillsynsmyndigheter.

Beskrivning

  • Utveckla modeller för kreditrisk inom grossistbankverksamhet för förlustprognoser, kommersiell och beteendebaserad scoring samt regulatoriskt kapital.
  • Analysera kreditresultat inom grossistbankverksamhet och finansiella data på djupet.
  • Skriv vitböcker som dokumenterar utvecklade modeller.
  • Samarbeta med interna modellriskteam för att hantera frågor och åtgärda modellrelaterade brister.
  • Stöd modellimplementering, löpande granskningsarbete och dialog med intressenter.
  • Genomför självständigt kvantitativa analyser och komplexa modelleringsprojekt.
  • Leda utvecklingen av nya modeller, analysprocesser och systemlösningar.
  • Dokumentera arbetet och samarbeta med teknikteam för att bygga system som kör modellerna.
  • Utvärdera bankens modellresultat genom jämförelser och känslighetsanalyser.
  • Förklara modellernas resultat, träffsäkerhet och områden som behöver åtgärdas.
  • Presentera modellresultat för riskhantering, modellutvecklings- och riskteam, ledande befattningshavare och tillsynsmyndigheter.

Krav

  • Masterexamen i matematik, ekonomi, statistik, teknik, finans, datavetenskap eller ett närliggande ämne.
  • Minst fem års yrkeserfarenhet av att utveckla kreditriskmodeller.
  • Goda programmeringskunskaper i R, Python, SAS, SQL eller jämförbara språk.
  • Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga.
  • Erfarenhet av att använda och utveckla tvärsnittsmodeller.
  • Erfarenhet av att driftsätta modeller i produktionsmiljöer.
  • Förmåga att ta fram evidensbaserade rekommendationer och slutsatser.
  • Förmåga att presentera resultat, data och slutsatser för ledande befattningshavare.
  • Dokumenterad ledarskapsförmåga och förmåga att påverka kollegor.
  • Förmåga att arbeta i en stor och komplex organisation och påverka intressenter och samarbetspartner.
  • God kommunikationsförmåga med både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
  • Förmåga att arbeta i en miljö med omfattande kontroller och revision.
  • God förmåga att prioritera, hantera tid och leda projekt.
  • Erfarenhet av komplex dataarkitektur, verktyg och bibliotek för datavetenskap, datalager och maskininlärning.
  • Förmåga att hämta, analysera och kombinera data från olika system.
  • Erfarenhet av att utveckla och underhålla komplexa databaser och datamängder.
  • Erfarenhet av datautvinning och avancerade analysmetoder.
  • Erfarenhet av att hantera stora datamängder med verktyg som Hadoop.
  • Erfarenhet av att utforma, utveckla och tillämpa skalbara lösningar inom maskininlärning och artificiell intelligens.
  • Erfarenhet av verktyg för dataanalys och visualisering, exempelvis Alteryx, Tableau och MicroStrategy.
  • Erfarenhet av LaTeX.
  • Erfarenhet av att bygga dataarkitekturer för att hämta, analysera, lagra, rensa och omvandla stora datamängder.
  • Erfarenhet av att hantera projektuppgifter och tidsplaner mellan team.
  • Erfarenhet av att utveckla komplexa processer med flera delar mellan team.
  • Masterexamen inom ett närliggande område eller motsvarande arbetslivserfarenhet.

Förmåner

  • Prisvärda, konkurrenskraftiga och flexibla förmåner.
  • Stöd för fysiskt, känslomässigt och ekonomiskt välbefinnande.
  • Möjligheter att lära, växa och utvecklas i karriären.
  • Möjlighet att få en årlig diskretionär incitamentsersättning baserad på individens, affärsområdets eller gruppens samt företagets resultat.
  • Branschledande förmåner.
  • Betald ledighet.
  • Resurser och stöd för att bidra till hållbar utveckling av verksamheten och lokalsamhället.

Relaterade jobb