Bank of America to globalna instytucja finansowa działająca w sektorze bankowości, finansów i fintechu. Firma oferuje osobom indywidualnym, małym przedsiębiorstwom i klientom instytucjonalnym bankowość osobistą, wsparcie dla małych firm, zarządzanie majątkiem, usługi inwestycyjne oraz dostęp do rynków kapitałowych. Koncentruje się również na odpowiedzialnym rozwoju poprzez zrównoważone finansowanie, inicjatywy na rzecz różnorodności i programy rozwoju społeczności lokalnych.
Analityk finansów ilościowych ds. modelowania ryzyka kredytowego
Twórz i oceniaj modele hurtowego ryzyka kredytowego dla Bank of America Merrill Lynch, w tym prognozy strat, karty scoringowe i modele kapitału regulacyjnego. Analizuj wyniki modeli, prognozuj ryzyko i przedstawiaj wnioski interesariuszom oraz regulatorom.
Opis
- Twórz modele hurtowego ryzyka kredytowego do prognozowania strat, scoringu komercyjnego i behawioralnego oraz wyliczania kapitału regulacyjnego.
- Dogłębnie oceniaj wyniki w obszarze kredytów hurtowych i dane finansowe.
- Przygotowuj opracowania opisujące stworzone modele.
- Współpracuj z wewnętrznymi zespołami ds. ryzyka modeli, aby rozwiązywać problemy i wdrażać działania naprawcze wynikające z ustaleń dotyczących modeli.
- Wspieraj wdrażanie modeli, bieżące przeglądy monitoringu oraz współpracę z interesariuszami.
- Samodzielnie przeprowadzaj analizy ilościowe i realizuj złożone projekty modelowania.
- Kieruj tworzeniem nowych modeli, procesów analitycznych i rozwiązań systemowych.
- Dokumentuj pracę i współpracuj z zespołami technologicznymi przy tworzeniu systemów uruchamiających modele.
- Oceniaj wyniki modeli bankowych za pomocą benchmarkingu i analizy wrażliwości.
- Wyjaśniaj skuteczność i dokładność modeli oraz obszary wymagające działań naprawczych.
- Przedstawiaj wyniki modelowania zespołom zarządzania ryzykiem, tworzenia modeli i ryzyka modeli, kadrze kierowniczej wyższego szczebla oraz regulatorom.
Wymagania
- Tytuł magistra z matematyki, ekonomii, statystyki, inżynierii, finansów, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu modeli ryzyka kredytowego.
- Bardzo dobra znajomość R, Python, SAS, SQL lub porównywalnych języków programowania.
- Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w stosowaniu i tworzeniu modeli przekrojowych.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.
- Umiejętność formułowania rekomendacji i wniosków opartych na danych.
- Umiejętność przedstawiania ustaleń, danych i wniosków kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Udokumentowane zdolności przywódcze i umiejętność wywierania wpływu na współpracowników.
- Umiejętność pracy w dużej, złożonej organizacji oraz wpływania na interesariuszy i partnerów.
- Dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
- Umiejętność pracy w środowisku podlegającym ścisłej kontroli i audytom.
- Dobre umiejętności ustalania priorytetów, zarządzania czasem i projektami.
- Doświadczenie w pracy ze złożoną architekturą danych, narzędziami i bibliotekami data science, hurtowniami danych oraz uczeniem maszynowym.
- Umiejętność pozyskiwania, analizowania i łączenia danych z różnych systemów.
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu złożonych baz danych i zbiorów danych.
- Doświadczenie w stosowaniu eksploracji danych i zaawansowanych metod analitycznych.
- Doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych przy użyciu narzędzi takich jak Hadoop.
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i stosowaniu skalowalnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy i wizualizacji danych, takimi jak Alteryx, Tableau i MicroStrategy.
- Doświadczenie w pracy z LaTeX.
- Doświadczenie w tworzeniu architektur danych umożliwiających pozyskiwanie, analizowanie, przechowywanie, oczyszczanie i przekształcanie dużych zbiorów danych.
- Doświadczenie w zarządzaniu zadaniami i harmonogramami projektów realizowanych przez różne zespoły.
- Doświadczenie w projektowaniu złożonych, wieloaspektowych procesów obejmujących różne zespoły.
- Tytuł magistra w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie zawodowe.
Benefity
- Przystępne cenowo, konkurencyjne i elastyczne świadczenia.
- Wsparcie dobrostanu fizycznego, emocjonalnego i finansowego.
- Możliwości nauki, rozwoju i budowania kariery.
- Możliwość otrzymania corocznej uznaniowej premii zależnej od wyników indywidualnych, wyników linii biznesowej lub grupy oraz wyników firmy.
- Świadczenia wiodące w branży.
- Płatny urlop.
- Zasoby i wsparcie umożliwiające udział w zrównoważonym rozwoju firmy i społeczności.