Bank of America er en global finansinstitusjon som opererer innen bank, finans og fintech. Selskapets tjenester omfatter personbank, støtte til små bedrifter, formuesforvaltning, investeringstjenester og tilgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, bedrifter og institusjoner. Selskapet fokuserer også på ansvarlig vekst gjennom bærekraftig finansiering, mangfoldsinitiativer og programmer for samfunnsutvikling.
Analytiker innen kvantitativ finans, modellering av kredittrisiko
Utvikle og vurdere modeller for kredittrisiko i engrosbankvirksomhet hos Bank of America Merrill Lynch, blant annet tapsprognoser, scorekort og modeller for regulatorisk kapital. Analyser resultater, prognostiser risiko og rapporter funn til interessenter og tilsynsmyndigheter.
Beskrivelse
- Utvikle modeller for kredittrisiko i engrosbankvirksomhet for tapsprognoser, kommersiell og atferdsbasert scoring samt regulatorisk kapital.
- Analysere kredittresultater i engrosbankvirksomhet og finansielle data grundig.
- Skrive white papers som dokumenterer utviklede modeller.
- Samarbeide med interne modellrisikoteam for å håndtere bekymringer og utbedre modellfunn.
- Støtte implementering av modeller, løpende overvåkingsgjennomganger og dialog med interessenter.
- Levere kvantitative analyser og komplekse modelleringsprosjekter selvstendig.
- Lede utviklingen av nye modeller, analyseprosesser og systemtilnærminger.
- Dokumentere arbeidet og samarbeide med teknologiteam om å bygge systemer som kjører modellene.
- Evaluere bankens modellresultater gjennom sammenligninger og sensitivitetsanalyser.
- Forklare modellenes resultater, nøyaktighet og områder som krever utbedring.
- Presentere modellresultater for risikostyring, modellutviklings- og risikoteam, ledere og tilsynsmyndigheter.
Krav
- Mastergrad i matematikk, økonomi, statistikk, ingeniørfag, finans, informatikk eller et beslektet fagområde.
- Minst fem års yrkeserfaring med utvikling av modeller for kredittrisiko.
- Gode programmeringsferdigheter i R, Python, SAS, SQL eller tilsvarende språk.
- Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
- Erfaring med bruk og utvikling av tverrsnittsmodeller.
- Erfaring med å sette modeller i produksjon.
- Evne til å utvikle evidensbaserte anbefalinger og konklusjoner.
- Evne til å presentere funn, data og konklusjoner for ledere.
- Dokumenterte lederegenskaper og evne til å påvirke kolleger.
- Evne til å jobbe i en stor og kompleks organisasjon og påvirke interessenter og samarbeidspartnere.
- Gode kommunikasjonsevner med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Evne til å jobbe i et miljø med omfattende kontroll og revisjon.
- Gode ferdigheter innen prioritering, tidsstyring og prosjektledelse.
- Erfaring med kompleks dataarkitektur, verktøy og biblioteker innen datavitenskap, datavarehus og maskinlæring.
- Evne til å hente ut, analysere og kombinere data fra ulike systemer.
- Erfaring med å utvikle og vedlikeholde komplekse databaser og datasett.
- Erfaring med datautvinning og avanserte analysemetoder.
- Erfaring med å håndtere store datasett med verktøy som Hadoop.
- Erfaring med å utforme, utvikle og anvende skalerbare løsninger innen maskinlæring og kunstig intelligens.
- Erfaring med verktøy for dataanalyse og visualisering, som Alteryx, Tableau og MicroStrategy.
- Erfaring med LaTeX.
- Erfaring med å bygge dataarkitekturer som egner seg for uthenting, analyse, lagring, rensing og transformering av store datasett.
- Erfaring med å håndtere prosjektoppgaver og tidsplaner på tvers av team.
- Erfaring med å utvikle komplekse prosesser med mange deler på tvers av team.
- Mastergrad innen et beslektet fagområde eller tilsvarende arbeidserfaring.
Fordeler
- Rimelige, konkurransedyktige og fleksible goder.
- Støtte til fysisk, følelsesmessig og økonomisk velvære.
- Muligheter til å lære, vokse og utvikle karrieren.
- Mulighet for en årlig skjønnsmessig insentivutbetaling basert på individuelle resultater, resultater i forretningsområdet eller gruppen og selskapets resultater.
- Bransjeledende goder.
- Betalt fri.
- Ressurser og støtte for å bidra til bærekraftig vekst i virksomheten og lokalsamfunnet.