Bank of America — глобальная финансовая организация, работающая в сферах банковского дела, финансов и финтеха. Компания предоставляет услуги для частных лиц, малого бизнеса и институциональных клиентов, включая персональное банковское обслуживание, поддержку малого бизнеса, управление капиталом, инвестиционные услуги и доступ к рынкам капитала. Также компания уделяет внимание ответственному развитию через устойчивое финансирование, инициативы в области многообразия и программы развития местных сообществ.
Аналитик по количественным финансам: моделирование кредитного риска
Разрабатывайте и оценивайте модели оптового кредитного риска для Bank of America Merrill Lynch, включая прогнозы убытков, скоринговые карты и модели регуляторного капитала. Анализируйте эффективность моделей, прогнозируйте риски и представляйте результаты заинтересованным сторонам и регулирующим органам.
Описание
- Разрабатывайте модели оптового кредитного риска для прогнозирования убытков, коммерческого и поведенческого скоринга, а также расчёта регуляторного капитала.
- Подробно анализируйте эффективность оптового кредитования и финансовые данные.
- Готовьте аналитические документы с описанием разработанных моделей.
- Взаимодействуйте с внутренними командами по модельным рискам, чтобы устранять проблемы и выполнять рекомендации по результатам проверки моделей.
- Поддерживайте внедрение моделей, регулярные проверки мониторинга и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
- Самостоятельно проводите количественный анализ и реализуйте сложные проекты по моделированию.
- Руководите разработкой новых моделей, аналитических процессов и системных решений.
- Документируйте работу и сотрудничайте с технологическими командами при создании систем для запуска моделей.
- Оценивайте результаты банковских моделей с помощью бенчмаркинга и анализа чувствительности.
- Разъясняйте эффективность и точность моделей, а также области, требующие корректирующих мер.
- Представляйте результаты моделирования командам управления рисками, разработки моделей и управления модельными рисками, руководителям высшего звена и регулирующим органам.
Требования
- Степень магистра в области математики, экономики, статистики, инженерного дела, финансов, информатики или смежной дисциплины.
- Не менее пяти лет профессионального опыта разработки моделей кредитного риска.
- Уверенное владение R, Python, SAS, SQL или сопоставимыми языками программирования.
- Развитые аналитические навыки и умение решать проблемы.
- Опыт применения и разработки моделей для поперечных данных.
- Опыт внедрения моделей в продуктивной среде.
- Умение разрабатывать рекомендации и выводы, основанные на фактических данных.
- Умение представлять результаты, данные и выводы руководителям высшего звена.
- Подтверждённые лидерские качества и способность влиять на коллег.
- Умение работать в крупной сложной организации и взаимодействовать с заинтересованными сторонами и партнёрами.
- Умение ясно общаться с технической и нетехнической аудиторией.
- Способность работать в условиях строгого контроля и аудита.
- Навыки расстановки приоритетов, управления временем и проектами.
- Опыт работы со сложной архитектурой данных, инструментами и библиотеками для работы с данными, хранилищами данных и машинным обучением.
- Умение извлекать, анализировать и объединять данные из разрозненных систем.
- Опыт разработки и сопровождения сложных баз данных и наборов данных.
- Опыт применения интеллектуального анализа данных и передовых аналитических методов.
- Опыт работы с большими наборами данных с помощью таких инструментов, как Hadoop.
- Опыт проектирования, разработки и применения масштабируемых решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Опыт работы с инструментами аналитики и визуализации данных, такими как Alteryx, Tableau и MicroStrategy.
- Опыт работы с LaTeX.
- Опыт создания архитектур данных для извлечения, анализа, хранения, очистки и преобразования больших наборов данных.
- Опыт управления проектными задачами и сроками в нескольких командах.
- Опыт проектирования сложных многоуровневых процессов с участием нескольких команд.
- Степень магистра в смежной области или эквивалентный опыт работы.
Преимущества
- Доступные, конкурентоспособные и гибкие льготы.
- Поддержка физического, эмоционального и финансового благополучия.
- Возможности учиться, расти и развивать карьеру.
- Право на ежегодную дискреционную премию, размер которой зависит от индивидуальных результатов, результатов направления бизнеса или группы, а также компании.
- Льготы, ведущие в отрасли.
- Оплачиваемый отпуск.
- Ресурсы и поддержка для участия в устойчивом развитии бизнеса и местных сообществ.