Bank of America е глобална финансова институция, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и финтеха. Услугите ѝ включват лично банкиране, подкрепа за малкия бизнес, управление на богатството, инвестиционни услуги и достъп до капиталовите пазари за физически лица, предприятия и институции. Компанията се фокусира и върху отговорния растеж чрез устойчиво финансиране, инициативи за многообразие и програми за развитие на общностите.
Анализатор по количествени финанси за моделиране на кредитния риск
Разработвайте и оценявайте модели за кредитен риск на едро за Bank of America Merrill Lynch, включително прогнози за загуби, скорингови модели и модели за регулаторен капитал. Анализирайте резултатите, прогнозирайте риска и представяйте констатациите на заинтересованите страни и регулаторите.
Описание
- Разработвайте модели за кредитен риск на едро за прогнозиране на загуби, търговско и поведенческо оценяване и регулаторен капитал.
- Оценявайте задълбочено резултатите от кредитиране на едро и финансовите данни.
- Пишете аналитични доклади, документиращи разработените модели.
- Работете с вътрешните екипи за моделния риск за разрешаване на проблеми и отстраняване на констатации по моделите.
- Подпомагайте внедряването на модели, текущите прегледи на мониторинга и взаимодействието със заинтересованите страни.
- Самостоятелно изпълнявайте количествени анализи и сложни проекти за моделиране.
- Ръководете създаването на нови модели, аналитични процеси и системни подходи.
- Документирайте работата си и си партнирайте с технологичните екипи за изграждане на системи, които изпълняват моделите.
- Оценявайте резултатите от банковите модели чрез сравнителен анализ и анализ на чувствителността.
- Обяснявайте резултатите и точността на моделите, както и областите, които изискват коригиращи действия.
- Представяйте резултатите от моделите пред екипите за управление на риска, разработване на модели и риск, висшето ръководство и регулаторите.
Изисквания
- Магистърска степен по математика, икономика, статистика, инженерни науки, финанси, компютърни науки или сродна дисциплина.
- Най-малко пет години професионален опит в разработването на модели за кредитен риск.
- Отлични умения за програмиране на R, Python, SAS, SQL или сходни езици.
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми.
- Опит в използването и разработването на модели на напречни данни.
- Опит във внедряването на модели в производствена среда.
- Умение за разработване на препоръки и заключения, основани на доказателства.
- Умение за представяне на констатации, данни и заключения пред висшето ръководство.
- Доказани лидерски умения и способност за влияние върху колеги.
- Умение за работа в голяма и сложна организация и за оказване на влияние върху заинтересованите страни и партньорите.
- Отлични комуникационни умения за работа с техническа и нетехническа аудитория.
- Умение за работа в строго контролирана среда, подлежаща на одит.
- Отлични умения за определяне на приоритети, управление на времето и управление на проекти.
- Опит със сложна архитектура на данни, инструменти и библиотеки за наука за данните, хранилища за данни и машинно обучение.
- Умение за извличане, анализиране и комбиниране на данни от различни системи.
- Опит в разработването и поддържането на сложни бази данни и масиви от данни.
- Опит в прилагането на извличане на знания от данни и усъвършенствани аналитични методи.
- Опит в управлението на големи масиви от данни с инструменти като Hadoop.
- Опит в проектирането, разработването и прилагането на мащабируеми решения за машинно обучение и изкуствен интелект.
- Опит с инструменти за анализ и визуализация на данни като Alteryx, Tableau и MicroStrategy.
- Опит с LaTeX.
- Опит в изграждането на архитектури за данни, подходящи за извличане, анализиране, съхраняване, почистване и преобразуване на големи масиви от данни.
- Опит в управлението на проектни задачи и графици между екипи.
- Опит в проектирането на сложни многостранни процеси между екипи.
- Магистърска степен в сродна област или равностоен професионален опит.
Придобивки
- Достъпни, конкурентни и гъвкави придобивки.
- Подкрепа за физическото, емоционалното и финансовото благополучие.
- Възможности за учене, развитие и изграждане на кариера.
- Възможност за годишно дискреционно стимулиращо възнаграждение въз основа на индивидуалното представяне, резултатите на бизнес линията или групата и представянето на компанията.
- Придобивки сред водещите в индустрията.
- Платен отпуск.
- Ресурси и подкрепа за принос към устойчивия растеж на бизнеса и общностите.