Bank of America
Bank of America
Bank of America on maailmanlaajuinen rahoituslaitos, joka toimii pankkitoiminnan, rahoituksen ja fintechin aloilla. Sen palveluihin kuuluvat henkilökohtainen pankkiasiointi, pienyritysten tukeminen, varainhoito, sijoituspalvelut ja pääomamarkkinoille pääsy yksityishenkilöille, yrityksille ja yhteisöille. Yhtiö keskittyy myös vastuulliseen kasvuun kestävän rahoituksen, monimuotoisuutta edistävien aloitteiden ja yhteisöjen kehittämisohjelmien avulla.

Kvantitatiivisen rahoituksen analyytikko, luottoriskimallinnus

Laadi ja arvioi Bank of America Merrill Lynchin tukkuluoton luottoriskimalleja, kuten tappioennusteita, pisteytysmalleja ja sääntelyn mukaisia pääomamalleja. Analysoi mallien toimivuutta, ennusta riskejä ja raportoi havainnot sidosryhmille ja valvontaviranomaisille.

Kuvaus

  • Laadi tukkuluoton luottoriskimalleja tappioennusteisiin, yritysasiakkaiden ja käyttäytymisen pisteytykseen sekä sääntelyn mukaiseen pääoman laskentaan.
  • Arvioi perusteellisesti tukkuluoton kehitystä ja taloustietoja.
  • Kirjoita kehitetyt mallit dokumentoivia selvityksiä.
  • Ratkaise huolenaiheita ja korjaa mallihavaintoja yhteistyössä sisäisten malliriskitiimien kanssa.
  • Tue mallien käyttöönottoa, jatkuvia seurantatarkasteluja ja yhteistyötä sidosryhmien kanssa.
  • Toteuta itsenäisesti kvantitatiivisia analyysejä ja vaativia mallinnushankkeita.
  • Johda uusien mallien, analyysiprosessien ja järjestelmäratkaisujen kehittämistä.
  • Dokumentoi työ ja tee teknologiatiimien kanssa yhteistyötä mallien suorittamiseen tarvittavien järjestelmien rakentamiseksi.
  • Arvioi pankin mallien tuloksia vertailuanalyysien ja herkkyysanalyysien avulla.
  • Selitä mallien toimivuutta, tarkkuutta ja korjaamista vaativia osa-alueita.
  • Esittele mallien tuloksia riskienhallinnan, mallikehityksen ja riskitiimien edustajille, ylimmälle johdolle ja valvontaviranomaisille.

Vaatimukset

  • Ylempi korkeakoulututkinto matematiikassa, taloustieteessä, tilastotieteessä, tekniikassa, rahoituksessa, tietojenkäsittelytieteessä tai vastaavalla alalla.
  • Vähintään viiden vuoden työkokemus luottoriskimallien kehittämisestä.
  • Vahva ohjelmointitaito esimerkiksi R:llä, Pythonilla, SAS:lla, SQL:llä tai vastaavilla kielillä.
  • Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot.
  • Kokemusta poikkileikkausmallien käytöstä ja kehittämisestä.
  • Kokemusta mallien käyttöönotosta tuotantoympäristöissä.
  • Kyky laatia näyttöön perustuvia suosituksia ja johtopäätöksiä.
  • Kyky esitellä havaintoja, tietoja ja johtopäätöksiä ylimmälle johdolle.
  • Osoitettua johtamistaitoa ja kykyä vaikuttaa kollegoihin.
  • Kyky työskennellä suuressa ja monimutkaisessa organisaatiossa sekä vaikuttaa sidosryhmiin ja kumppaneihin.
  • Vahvat viestintätaidot teknisten ja muiden kuin teknisten yleisöjen kanssa.
  • Kyky työskennellä tarkasti valvotussa ja auditoidussa ympäristössä.
  • Vahvat priorisointi-, ajanhallinta- ja projektinhallintataidot.
  • Kokemusta monimutkaisista data-arkkitehtuureista, datatieteen työkaluista ja kirjastoista, tietovarastoista sekä koneoppimisesta.
  • Kyky poimia, analysoida ja yhdistää tietoja eri järjestelmistä.
  • Kokemusta monimutkaisten tietokantojen ja tietoaineistojen kehittämisestä ja ylläpidosta.
  • Kokemusta tiedonlouhinnan ja edistyneiden analyysimenetelmien soveltamisesta.
  • Kokemusta suurten tietoaineistojen hallinnasta esimerkiksi Hadoop-työkaluilla.
  • Kokemusta skaalautuvien koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen suunnittelusta, kehittämisestä ja soveltamisesta.
  • Kokemusta analytiikka- ja visualisointityökaluista, kuten Alteryxistä, Tablestausta ja MicroStrategysta.
  • Kokemusta LaTeXista.
  • Kokemusta data-arkkitehtuurien rakentamisesta suurten tietoaineistojen hakemiseen, analysointiin, tallentamiseen, puhdistamiseen ja muuntamiseen.
  • Kokemusta projektitehtävien ja aikataulujen hallinnasta tiimien välillä.
  • Kokemusta monimutkaisten ja moniosaisten prosessien suunnittelusta eri tiimien kanssa.
  • Ylempi korkeakoulututkinto soveltuvalta alalta tai vastaava työkokemus.

Edut

  • Edulliset, kilpailukykyiset ja joustavat henkilöstöedut.
  • Tukea fyysiseen, henkiseen ja taloudelliseen hyvinvointiin.
  • Mahdollisuuksia oppia, kasvaa ja kehittää uraa.
  • Mahdollisuus vuosittaiseen harkinnanvaraiseen kannustepalkkioon, joka perustuu henkilökohtaiseen, liiketoiminta- tai ryhmätason sekä yrityksen tulokseen.
  • Alan johtavat henkilöstöedut.
  • Palkallista vapaata.
  • Resursseja ja tukea kestävän liiketoiminnan ja yhteisöjen kasvun edistämiseen.