Bank of America
Bank of America
Bank of America ব্যাংকিং, অর্থায়ন এবং ফিনটেক খাতে কার্যক্রম পরিচালনাকারী একটি বৈশ্বিক আর্থিক প্রতিষ্ঠান। এর সেবার মধ্যে রয়েছে ব্যক্তিগত ব্যাংকিং, ছোট ব্যবসায় সহায়তা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, বিনিয়োগ সেবা এবং ব্যক্তি, ব্যবসা ও প্রতিষ্ঠানের জন্য পুঁজিবাজারে প্রবেশাধিকার। প্রতিষ্ঠানটি টেকসই অর্থায়ন, বৈচিত্র্য উদ্যোগ এবং সম্প্রদায় উন্নয়ন কর্মসূচির মাধ্যমে দায়িত্বশীল প্রবৃদ্ধির ওপরও গুরুত্ব দেয়।

পরিমাণগত অর্থ বিশ্লেষক, ঋণ ঝুঁকি মডেলিং

ব্যাংক অব আমেরিকা মেরিল লিঞ্চের জন্য পাইকারি ঋণ ঝুঁকি মডেল তৈরি ও মূল্যায়ন করুন, যার মধ্যে ক্ষতির পূর্বাভাস, স্কোরকার্ড এবং নিয়ন্ত্রক মূলধন মডেল রয়েছে। মডেলের কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করুন, ঝুঁকির পূর্বাভাস দিন এবং সংশ্লিষ্ট পক্ষ ও নিয়ন্ত্রকদের কাছে ফলাফল জানান।

বিবরণ

  • ক্ষতির পূর্বাভাস, বাণিজ্যিক ও আচরণভিত্তিক স্কোরিং এবং নিয়ন্ত্রক মূলধনের জন্য পাইকারি ঋণ ঝুঁকি মডেল তৈরি করুন।
  • পাইকারি ঋণের কার্যকারিতা ও আর্থিক তথ্য গভীরভাবে মূল্যায়ন করুন।
  • তৈরি করা মডেল নথিবদ্ধ করে শ্বেতপত্র লিখুন।
  • উদ্বেগ নিরসন ও মডেল-সংক্রান্ত ফলাফল সংশোধনে অভ্যন্তরীণ মডেল ঝুঁকি দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • মডেল বাস্তবায়ন, চলমান পর্যবেক্ষণ পর্যালোচনা এবং সংশ্লিষ্ট পক্ষের সঙ্গে যোগাযোগে সহায়তা করুন।
  • স্বাধীনভাবে পরিমাণগত বিশ্লেষণ ও জটিল মডেলিং প্রকল্প সম্পন্ন করুন।
  • নতুন মডেল, বিশ্লেষণী প্রক্রিয়া ও সিস্টেম পদ্ধতি তৈরির নেতৃত্ব দিন।
  • কাজের নথি তৈরি করুন এবং মডেল চালানোর সিস্টেম নির্মাণে প্রযুক্তি দলের সঙ্গে অংশীদারত্ব করুন।
  • বেঞ্চমার্কিং ও সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যাংকের মডেল ফলাফল মূল্যায়ন করুন।
  • মডেলের কার্যকারিতা, নির্ভুলতা এবং সংশোধন প্রয়োজন এমন ক্ষেত্র ব্যাখ্যা করুন।
  • ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, মডেল উন্নয়ন ও ঝুঁকি দল, ঊর্ধ্বতন নেতৃত্ব এবং নিয়ন্ত্রকদের কাছে মডেল ফলাফল উপস্থাপন করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • গণিত, অর্থনীতি, পরিসংখ্যান, প্রকৌশল, অর্থায়ন, কম্পিউটার বিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি।
  • ঋণ ঝুঁকি মডেল তৈরিতে অন্তত পাঁচ বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
  • R, Python, SAS, SQL বা তুলনীয় ভাষায় শক্তিশালী প্রোগ্রামিং দক্ষতা।
  • শক্তিশালী বিশ্লেষণী ও সমস্যা সমাধানের দক্ষতা।
  • ক্রস-সেকশনাল মডেল ব্যবহার ও তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • প্রোডাকশন পরিবেশে মডেল স্থাপনের অভিজ্ঞতা।
  • প্রমাণভিত্তিক সুপারিশ ও সিদ্ধান্ত তৈরি করার সক্ষমতা।
  • ঊর্ধ্বতন নেতৃত্বের কাছে ফলাফল, তথ্য ও সিদ্ধান্ত উপস্থাপনের সক্ষমতা।
  • নেতৃত্বের প্রমাণিত দক্ষতা এবং সহকর্মীদের প্রভাবিত করার সক্ষমতা।
  • বৃহৎ ও জটিল প্রতিষ্ঠানে কাজ এবং সংশ্লিষ্ট পক্ষ ও অংশীদারদের প্রভাবিত করার সক্ষমতা।
  • কারিগরি ও অকারিগরি শ্রোতাদের সঙ্গে যোগাযোগের শক্তিশালী দক্ষতা।
  • কঠোর নিয়ন্ত্রণ ও নিরীক্ষাধীন পরিবেশে কাজ করার সক্ষমতা।
  • অগ্রাধিকার নির্ধারণ, সময় ব্যবস্থাপনা ও প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় শক্তিশালী দক্ষতা।
  • জটিল ডেটা আর্কিটেকচার, ডেটা সায়েন্সের সরঞ্জাম ও লাইব্রেরি, ডেটা ওয়্যারহাউস এবং মেশিন লার্নিংয়ের অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন উৎসের সিস্টেম থেকে তথ্য আহরণ, বিশ্লেষণ ও একত্র করার সক্ষমতা।
  • জটিল ডেটাবেস ও ডেটাসেট তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণের অভিজ্ঞতা।
  • ডেটা মাইনিং ও উন্নত বিশ্লেষণী পদ্ধতি প্রয়োগের অভিজ্ঞতা।
  • Hadoop-এর মতো সরঞ্জাম দিয়ে বৃহৎ ডেটাসেট ব্যবস্থাপনার অভিজ্ঞতা।
  • স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান নকশা, উন্নয়ন ও প্রয়োগের অভিজ্ঞতা।
  • Alteryx, Tableau ও MicroStrategy-এর মতো ডেটা বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামের অভিজ্ঞতা।
  • LaTeX-এর অভিজ্ঞতা।
  • বৃহৎ ডেটাসেট পুনরুদ্ধার, বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ, পরিষ্কার ও রূপান্তরের উপযোগী ডেটা আর্কিটেকচার তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন দলের মধ্যে প্রকল্পের কাজ ও সময়সীমা ব্যবস্থাপনার অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন দলের মধ্যে জটিল ও বহুমুখী প্রক্রিয়া প্রকৌশলায়নের অভিজ্ঞতা।
  • সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অথবা সমতুল্য কর্ম-অভিজ্ঞতা।

সুবিধাসমূহ

  • সাশ্রয়ী, প্রতিযোগিতামূলক ও নমনীয় সুবিধা।
  • শারীরিক, মানসিক ও আর্থিক সুস্থতার জন্য সহায়তা।
  • শেখা, বেড়ে ওঠা এবং কর্মজীবন বিকাশের সুযোগ।
  • ব্যক্তিগত, ব্যবসায়িক বিভাগ বা গোষ্ঠী এবং কোম্পানির কর্মদক্ষতার ভিত্তিতে বার্ষিক বিবেচনাধীন প্রণোদনা পুরস্কারের যোগ্যতা।
  • শিল্পে অগ্রণী সুবিধা।
  • বেতনসহ ছুটি।
  • টেকসই ব্যবসায়িক ও সম্প্রদায়ের প্রবৃদ্ধিতে অবদান রাখার জন্য সম্পদ ও সহায়তা।