Bank of America 是一家業務遍及銀行、金融與金融科技領域的全球性金融機構。其服務涵蓋個人銀行業務、小型企業支援、財富管理、投資服務，以及為個人、企業與機構提供資本市場准入。公司亦透過永續金融、多元化倡議與社區發展計畫，致力於實現負責任的成長。
量化金融分析師，信用風險建模
為美國銀行美林建置並評估批發信用風險模型，涵蓋損失預測、評分卡及監管資本模型。 分析模型表現、預測風險，並向利害關係人及監管機構報告結果。
說明
- 建置批發信用風險模型，用於損失預測、商業及行為評分，以及監管資本計算。
- 深入評估批發信用表現與財務資料。
- 撰寫白皮書，記錄所開發的模型。
- 與內部模型風險團隊合作，解決疑慮並改善模型審查發現的問題。
- 支援模型導入、持續監控審查，以及與利害關係人的溝通。
- 獨立完成量化分析與複雜建模專案。
- 主導新模型、分析流程及系統方法的建置。
- 記錄工作內容，並與技術團隊合作建置可執行模型的系統。
- 透過基準比較與敏感度分析評估銀行模型結果。
- 說明模型表現、準確度及需要改善的面向。
- 向風險管理、模型開發與風險團隊、高階主管及監管機構呈報模型結果。
職位要求
- 數學、經濟、統計、工程、金融、電腦科學或相關領域碩士學位。
- 至少五年開發信用風險模型的專業經驗。
- 精通 R、Python、SAS、SQL 或同類語言。
- 具備出色的分析與問題解決能力。
- 具備使用及開發橫斷面模型的經驗。
- 具備在正式環境部署模型的經驗。
- 能夠提出以證據為基礎的建議與結論。
- 能夠向高階主管簡報調查結果、資料與結論。
- 展現領導能力，並能影響同儕。
- 能夠在大型複雜組織中工作，並影響利害關係人及合作夥伴。
- 具備與技術及非技術對象溝通的能力。
- 能夠在高度受控且須接受稽核的環境中工作。
- 具備出色的優先順序安排、時間管理及專案管理能力。
- 具備複雜資料架構、資料科學工具與程式庫、資料倉儲及機器學習相關經驗。
- 能夠從不同系統擷取、分析並整合資料。
- 具備開發及維護複雜資料庫與資料集的經驗。
- 具備應用資料探勘及進階分析方法的經驗。
- 具備使用 Hadoop 等工具管理大型資料集的經驗。
- 具備設計、開發及應用可擴充機器學習與人工智慧解決方案的經驗。
- 具備使用 Alteryx、Tableau 及 MicroStrategy 等資料分析與視覺化工具的經驗。
- 具備使用 LaTeX 的經驗。
- 具備建置資料架構的經驗，能支援大型資料集的擷取、分析、儲存、清理及轉換。
- 具備跨團隊管理專案工作與時程的經驗。
- 具備跨團隊設計複雜、多面向流程的經驗。
- 相關領域碩士學位或同等工作經驗。
福利待遇
- 價格實惠、具競爭力且彈性的福利。
- 提供身體、情緒及財務健康方面的支持。
- 提供學習、成長及職涯發展機會。
- 依個人、業務線或團隊及公司績效，有資格獲得年度酌情獎勵金。
- 業界領先的福利。
- 帶薪休假。
- 提供資源與支持，協助促進企業及社區的永續成長。