
Bank of America — глобальна фінансова установа, що працює у сферах банківської справи, фінансів і фінтеху. Компанія надає приватним особам, малому бізнесу та інституційним клієнтам послуги персонального банкінгу, підтримки малого бізнесу, управління капіталом, інвестиційні послуги та доступ до ринків капіталу. Компанія також зосереджується на відповідальному розвитку через стале фінансування, ініціативи у сфері різноманіття та програми розвитку громад.
Аналітик із кількісних фінансів: моделювання кредитного ризику
Розробляйте й оцінюйте моделі оптового кредитного ризику для Bank of America Merrill Lynch, зокрема прогнози збитків, скорингові карти та моделі регуляторного капіталу. Аналізуйте результати моделей, прогнозуйте ризики й звітуйте про висновки зацікавленим сторонам і регуляторам.
Опис
- Розробляйте моделі оптового кредитного ризику для прогнозування збитків, комерційного й поведінкового скорингу та розрахунку регуляторного капіталу.
- Докладно оцінюйте результати оптового кредитування та фінансові дані.
- Готуйте аналітичні документи з описом розроблених моделей.
- Співпрацюйте з внутрішніми командами з модельного ризику, щоб усувати проблеми та виконувати рекомендації за результатами перевірок моделей.
- Підтримуйте впровадження моделей, регулярні перевірки моніторингу й взаємодію із зацікавленими сторонами.
- Самостійно проводьте кількісний аналіз і реалізовуйте складні проєкти з моделювання.
- Керуйте створенням нових моделей, аналітичних процесів і системних рішень.
- Документуйте роботу та співпрацюйте з технологічними командами над системами для запуску моделей.
- Оцінюйте результати банківських моделей за допомогою бенчмаркінгу й аналізу чутливості.
- Пояснюйте ефективність і точність моделей, а також напрямки, що потребують коригування.
- Презентуйте результати моделювання командам управління ризиками, розробки моделей і модельного ризику, керівникам вищої ланки та регуляторам.
Вимоги
- Ступінь магістра з математики, економіки, статистики, інженерії, фінансів, комп’ютерних наук або суміжної дисципліни.
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду розробки моделей кредитного ризику.
- Впевнене володіння R, Python, SAS, SQL або подібними мовами програмування.
- Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми.
- Досвід використання й розробки моделей для поперечних даних.
- Досвід розгортання моделей у робочому середовищі.
- Здатність розробляти рекомендації та висновки на основі фактичних даних.
- Здатність представляти результати, дані й висновки керівникам вищої ланки.
- Підтверджені лідерські якості та здатність впливати на колег.
- Здатність працювати у великій складній організації та взаємодіяти із зацікавленими сторонами й партнерами.
- Високий рівень комунікації з технічною та нетехнічною аудиторією.
- Здатність працювати в умовах суворого контролю та аудиту.
- Розвинені навички визначення пріоритетів, управління часом і проєктами.
- Досвід роботи зі складною архітектурою даних, інструментами й бібліотеками для роботи з даними, сховищами даних і машинним навчанням.
- Здатність отримувати, аналізувати й поєднувати дані з різних систем.
- Досвід розробки та підтримки складних баз даних і наборів даних.
- Досвід застосування інтелектуального аналізу даних і передових аналітичних методів.
- Досвід роботи з великими наборами даних за допомогою таких інструментів, як Hadoop.
- Досвід проєктування, розробки та застосування масштабованих рішень у сфері машинного навчання й штучного інтелекту.
- Досвід роботи з інструментами аналітики та візуалізації даних, такими як Alteryx, Tableau і MicroStrategy.
- Досвід роботи з LaTeX.
- Досвід побудови архітектур даних для отримання, аналізу, зберігання, очищення та перетворення великих наборів даних.
- Досвід управління завданнями та термінами проєктів у різних командах.
- Досвід розробки складних багатокомпонентних процесів за участю різних команд.
- Ступінь магістра у суміжній галузі або еквівалентний досвід роботи.
Переваги
- Доступні, конкурентні та гнучкі пільги.
- Підтримка фізичного, емоційного й фінансового добробуту.
- Можливості навчатися, зростати та розвивати кар’єру.
- Право на щорічну дискреційну премію, що залежить від індивідуальних результатів, результатів напряму бізнесу чи групи, а також компанії.
- Пільги, провідні у галузі.
- Оплачувана відпустка.
- Ресурси й підтримка для внеску у сталий розвиток бізнесу та громад.