Bank of America
Bank of America
Bank of America הוא מוסד פיננסי עולמי הפועל בתחומי הבנקאות, הפיננסים והטכנולוגיה הפיננסית. שירותיו כוללים בנקאות אישית, תמיכה בעסקים קטנים, ניהול הון, שירותי השקעות וגישה לשוקי ההון עבור יחידים, עסקים ומוסדות. החברה מתמקדת גם בצמיחה אחראית באמצעות מימון בר-קיימא, יוזמות לגיוון ותוכניות לפיתוח הקהילה.

אנליסט מימון כמותי, מידול סיכוני אשראי

בנו והעריכו מודלים לסיכוני אשראי סיטונאי עבור בנק אוף אמריקה מריל לינץ׳, לרבות תחזיות הפסדים, כרטיסי ניקוד ומודלי הון רגולטורי. נתחו ביצועים, תחזית סיכונים ודווחו על הממצאים לבעלי עניין ולרגולטורים.

תיאור

  • בנו מודלים לסיכוני אשראי סיטונאי לצורך תחזית הפסדים, ניקוד מסחרי והתנהגותי והון רגולטורי.
  • העריכו לעומק את ביצועי האשראי הסיטונאי ואת הנתונים הפיננסיים.
  • כתבו מסמכים מקצועיים המתעדים את המודלים שפותחו.
  • עבדו עם צוותי סיכוני המודלים הפנימיים כדי לפתור חששות ולטפל בממצאי מודלים.
  • תמכו בהטמעת מודלים, בסקירות ניטור שוטפות ובשיתוף פעולה עם בעלי עניין.
  • בצעו באופן עצמאי ניתוחים כמותיים ופרויקטים מורכבים של מידול.
  • הובילו יצירת מודלים חדשים, תהליכים אנליטיים וגישות מערכתיות.
  • תעדו את העבודה ושתפו פעולה עם צוותי הטכנולוגיה לבניית מערכות המריצות את המודלים.
  • העריכו תוצאות של מודלי הבנק באמצעות השוואה למדדים וניתוח רגישות.
  • הסבירו את ביצועי המודלים, את דיוקם ואת התחומים הדורשים טיפול.
  • הציגו תוצאות מודלים להנהלת הסיכונים, לצוותי פיתוח המודלים והסיכונים, לבכירים ולרגולטורים.

דרישות

  • תואר שני במתמטיקה, כלכלה, סטטיסטיקה, הנדסה, מימון, מדעי המחשב או תחום קשור.
  • לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בפיתוח מודלים לסיכוני אשראי.
  • מיומנויות תכנות חזקות ב-R, Python, SAS, SQL או בשפות דומות.
  • יכולות חזקות של ניתוח ופתרון בעיות.
  • ניסיון בשימוש במודלים חתכיים ובפיתוחם.
  • ניסיון בהטמעת מודלים בסביבות ייצור.
  • יכולת לגבש המלצות ומסקנות המבוססות על ראיות.
  • יכולת להציג ממצאים, נתונים ומסקנות לבכירים.
  • יכולת מנהיגות מוכחת ויכולת להשפיע על עמיתים.
  • יכולת לעבוד בארגון גדול ומורכב ולהשפיע על בעלי עניין ושותפים.
  • מיומנויות תקשורת חזקות עם קהלים טכניים ולא טכניים.
  • יכולת לעבוד בסביבה מבוקרת מאוד הנתונה לביקורת.
  • מיומנויות חזקות בקביעת סדרי עדיפויות, בניהול זמן ובניהול פרויקטים.
  • ניסיון בארכיטקטורות נתונים מורכבות, בכלים ובספריות של מדעי הנתונים, במחסני נתונים ובלמידת מכונה.
  • יכולת לחלץ, לנתח ולשלב נתונים ממערכות שונות.
  • ניסיון בפיתוח ובתחזוקה של מסדי נתונים ומערכי נתונים מורכבים.
  • ניסיון ביישום כריית נתונים ושיטות אנליטיות מתקדמות.
  • ניסיון בניהול מערכי נתונים גדולים באמצעות כלים כגון Hadoop.
  • ניסיון בתכנון, בפיתוח וביישום פתרונות מדרגיים של למידת מכונה ובינה מלאכותית.
  • ניסיון בכלים לניתוח נתונים ולהמחשתם, כגון Alteryx, Tableau ו-MicroStrategy.
  • ניסיון ב-LaTeX.
  • ניסיון בבניית ארכיטקטורות נתונים המותאמות לאחזור, לניתוח, לאחסון, לניקוי ולהמרה של מערכי נתונים גדולים.
  • ניסיון בניהול משימות ולוחות זמנים של פרויקטים בין צוותים.
  • ניסיון בהנדסת תהליכים מורכבים ורב־היבטיים בין צוותים.
  • תואר שני בתחום קשור או ניסיון עבודה שווה ערך.

הטבות

  • הטבות גמישות, תחרותיות ובמחיר נגיש.
  • תמיכה ברווחה הגופנית, הרגשית והכלכלית.
  • הזדמנויות ללמוד, לצמוח ולפתח קריירה.
  • זכאות למענק תמריץ שנתי לפי שיקול דעת, המבוסס על הביצועים האישיים, של תחום הפעילות או הקבוצה ושל החברה.
  • הטבות מובילות בענף.
  • חופשה בתשלום.
  • משאבים ותמיכה לתרומה לצמיחה בת קיימא של העסק והקהילה.