Bank of America is een wereldwijd opererende financiële instelling op het gebied van bankieren, financiële dienstverlening en fintech. De diensten omvatten persoonlijk bankieren, ondersteuning voor kleine bedrijven, vermogensbeheer, beleggingsdiensten en toegang tot kapitaalmarkten voor particulieren, bedrijven en instellingen. Het bedrijf richt zich daarnaast op verantwoorde groei door middel van duurzame financiering, initiatieven voor diversiteit en programma’s voor gemeenschapsontwikkeling.
Analist kwantitatieve financiën en kredietrisicomodellering
Ontwikkel en beoordeel kredietrisicomodellen voor zakelijke klanten van Bank of America Merrill Lynch, waaronder verliesprognoses, scorecards en modellen voor regulatoir kapitaal. Analyseer de modelprestaties, voorspel risico’s en rapporteer bevindingen aan belanghebbenden en toezichthouders.
Beschrijving
- Ontwikkel kredietrisicomodellen voor zakelijke klanten voor verliesprognoses, commerciële en gedragsgerichte scoring en regulatoir kapitaal.
- Beoordeel de kredietprestaties van zakelijke klanten en financiële gegevens grondig.
- Schrijf whitepapers waarin de ontwikkelde modellen worden beschreven.
- Werk samen met interne modelrisicoteams om zorgen weg te nemen en bevindingen over modellen op te lossen.
- Ondersteun de implementatie van modellen, doorlopende monitoringbeoordelingen en het contact met belanghebbenden.
- Lever zelfstandig kwantitatieve analyses en complexe modelleringsprojecten op.
- Geef leiding aan de ontwikkeling van nieuwe modellen, analyseprocessen en systeemaanpakken.
- Documenteer je werk en werk samen met technologieteams aan systemen die de modellen uitvoeren.
- Beoordeel modelresultaten van de bank met benchmarking en gevoeligheidsanalyses.
- Licht de prestaties en nauwkeurigheid van modellen toe, evenals punten die moeten worden aangepakt.
- Presenteer modelresultaten aan teams voor risicobeheer, modelontwikkeling en risico, aan senior leidinggevenden en aan toezichthouders.
Vereisten
- Masterdiploma in wiskunde, economie, statistiek, engineering, financiën, informatica of een verwante studierichting.
- Minimaal vijf jaar professionele ervaring met het ontwikkelen van kredietrisicomodellen.
- Sterke programmeervaardigheden in R, Python, SAS, SQL of vergelijkbare talen.
- Sterke analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen.
- Ervaring met het gebruiken en ontwikkelen van cross-sectionele modellen.
- Ervaring met het implementeren van modellen in productieomgevingen.
- Vermogen om aanbevelingen en conclusies op basis van bewijs te ontwikkelen.
- Vermogen om bevindingen, gegevens en conclusies aan senior leidinggevenden te presenteren.
- Aantoonbare leiderschapskwaliteiten en het vermogen om collega’s te beïnvloeden.
- Vermogen om in een grote, complexe organisatie te werken en belanghebbenden en partners te beïnvloeden.
- Sterke communicatievaardigheden voor technische en niet-technische doelgroepen.
- Vermogen om in een streng gecontroleerde en geaudite omgeving te werken.
- Sterke vaardigheden in prioriteren, tijdbeheer en projectmanagement.
- Ervaring met complexe data-architecturen, data-sciencetools en -bibliotheken, datawarehouses en machine learning.
- Vermogen om gegevens uit uiteenlopende systemen te extraheren, analyseren en combineren.
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van complexe databases en datasets.
- Ervaring met het toepassen van datamining en geavanceerde analysemethoden.
- Ervaring met het beheren van grote datasets met tools zoals Hadoop.
- Ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en toepassen van schaalbare oplossingen voor machine learning en kunstmatige intelligentie.
- Ervaring met data-analyse- en visualisatietools zoals Alteryx, Tableau en MicroStrategy.
- Ervaring met LaTeX.
- Ervaring met het bouwen van data-architecturen voor het ophalen, analyseren, opslaan, opschonen en transformeren van grote datasets.
- Ervaring met het beheren van projecttaken en tijdlijnen binnen teams.
- Ervaring met het ontwikkelen van complexe, veelzijdige processen binnen teams.
- Masterdiploma in een verwant vakgebied of gelijkwaardige werkervaring.
Voordelen
- Betaalbare, concurrerende en flexibele arbeidsvoorwaarden.
- Ondersteuning voor fysiek, emotioneel en financieel welzijn.
- Mogelijkheden om te leren, te groeien en je loopbaan te ontwikkelen.
- Mogelijkheid om in aanmerking te komen voor een jaarlijkse discretionaire bonus op basis van individuele prestaties, de prestaties van de business line of groep en de bedrijfsprestaties.
- Toonaangevende arbeidsvoorwaarden.
- Betaald verlof.
- Middelen en ondersteuning om bij te dragen aan duurzame groei van het bedrijf en de gemeenschap.