
Bank of America เป็นสถาบันการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานในด้านการธนาคาร การเงิน และเทคโนโลยีทางการเงิน บริการของบริษัทครอบคลุมธนาคารส่วนบุคคล การสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็ก การบริหารความมั่งคั่ง บริการด้านการลงทุน และการเข้าถึงตลาดทุนสำหรับบุคคล ธุรกิจ และสถาบันต่าง ๆ นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับการเติบโตอย่างมีความรับผิดชอบผ่านการเงินเพื่อความยั่งยืน โครงการส่งเสริมความหลากหลาย และโครงการพัฒนาชุมชน
นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณ ด้านการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต
สร้างและประเมินแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตธุรกิจค้าส่งให้ Bank of America Merrill Lynch รวมถึงการคาดการณ์ผลขาดทุน สกอร์การ์ด และแบบจำลองเงินกองทุนตามข้อกำหนด วิเคราะห์ผลการดำเนินงาน คาดการณ์ความเสี่ยง และรายงานข้อค้นพบต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและหน่วยงานกำกับดูแล
รายละเอียด
- สร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตธุรกิจค้าส่งเพื่อคาดการณ์ผลขาดทุน ให้คะแนนธุรกิจและพฤติกรรม และคำนวณเงินกองทุนตามข้อกำหนด
- ประเมินผลการดำเนินงานด้านเครดิตธุรกิจค้าส่งและข้อมูลทางการเงินอย่างละเอียด
- เขียนเอกสารเชิงวิชาการเพื่อบันทึกแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น
- ทำงานร่วมกับทีมบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองภายในเพื่อจัดการข้อกังวลและแก้ไขข้อค้นพบเกี่ยวกับแบบจำลอง
- สนับสนุนการนำแบบจำลองไปใช้ การทบทวนติดตามผลอย่างต่อเนื่อง และการประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- ดำเนินงานวิเคราะห์เชิงปริมาณและโครงการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ
- เป็นผู้นำการสร้างแบบจำลองใหม่ กระบวนการวิเคราะห์ และแนวทางด้านระบบ
- จัดทำเอกสารงานและทำงานร่วมกับทีมเทคโนโลยีเพื่อสร้างระบบที่ใช้ประมวลผลแบบจำลอง
- ประเมินผลแบบจำลองของธนาคารผ่านการเปรียบเทียบมาตรฐานและการวิเคราะห์ความอ่อนไหว
- อธิบายผลการดำเนินงาน ความแม่นยำ และประเด็นที่ต้องแก้ไขของแบบจำลอง
- นำเสนอผลแบบจำลองต่อฝ่ายบริหารความเสี่ยง ทีมพัฒนาแบบจำลองและทีมความเสี่ยง ผู้บริหารระดับสูง และหน่วยงานกำกับดูแล
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ การเงิน วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยห้าปีในการพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดีใน R, Python, SAS, SQL หรือภาษาอื่นที่เทียบเท่า
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- มีประสบการณ์ใช้และพัฒนาแบบจำลองภาคตัดขวาง
- มีประสบการณ์นำแบบจำลองไปใช้งานจริงในระบบการผลิต
- สามารถจัดทำข้อเสนอแนะและข้อสรุปโดยอ้างอิงหลักฐาน
- สามารถนำเสนอข้อค้นพบ ข้อมูล และข้อสรุปต่อผู้บริหารระดับสูง
- แสดงให้เห็นถึงภาวะผู้นำและความสามารถในการโน้มน้าวเพื่อนร่วมงาน
- สามารถทำงานในองค์กรขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน และสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและพันธมิตร
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีทั้งกับผู้ฟังสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
- สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและตรวจสอบอย่างเข้มงวด
- มีทักษะการจัดลำดับความสำคัญ การบริหารเวลา และการบริหารโครงการที่ดี
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน เครื่องมือและไลบรารีด้านวิทยาการข้อมูล คลังข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง
- สามารถดึง วิเคราะห์ และรวมข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน
- มีประสบการณ์พัฒนาและดูแลฐานข้อมูลและชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลและวิธีวิเคราะห์ขั้นสูง
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเครื่องมือ เช่น Hadoop
- มีประสบการณ์ออกแบบ พัฒนา และประยุกต์ใช้โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ที่รองรับการขยายขนาด
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล เช่น Alteryx, Tableau และ MicroStrategy
- มีประสบการณ์ใช้ LaTeX
- มีประสบการณ์สร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่เหมาะกับการดึง วิเคราะห์ จัดเก็บ ทำความสะอาด และแปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์บริหารงานและกำหนดเวลาของโครงการข้ามทีม
- มีประสบการณ์ออกแบบกระบวนการที่ซับซ้อนและมีหลายมิติข้ามทีม
- วุฒิปริญญาโทในสาขาที่เกี่ยวข้องหรือมีประสบการณ์ทำงานเทียบเท่า
สวัสดิการ
- สวัสดิการยืดหยุ่นและแข่งขันได้ในราคาที่เหมาะสม
- การสนับสนุนด้านสุขภาวะทางกาย อารมณ์ และการเงิน
- โอกาสในการเรียนรู้ เติบโต และพัฒนาเส้นทางอาชีพ
- อาจมีสิทธิ์ได้รับเงินรางวัลจูงใจประจำปีตามดุลยพินิจ โดยพิจารณาจากผลงานส่วนบุคคล สายธุรกิจหรือกลุ่ม และผลประกอบการของบริษัท
- สวัสดิการชั้นนำในอุตสาหกรรม
- วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
- ทรัพยากรและการสนับสนุนเพื่อมีส่วนร่วมในการเติบโตอย่างยั่งยืนของธุรกิจและชุมชน