Bank of America는 은행, 금융 및 핀테크 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 금융기관입니다. 개인 뱅킹, 소기업 지원, 자산 관리, 투자 서비스와 함께 개인, 기업 및 기관을 위한 자본시장 접근 서비스를 제공합니다. 또한 지속 가능한 금융, 다양성 이니셔티브 및 지역사회 개발 프로그램을 통해 책임 있는 성장을 추구합니다.
퀀트 금융 분석가, 신용 리스크 모델링
뱅크오브아메리카 메릴린치의 손실 예측, 스코어카드, 규제 자본 모델 등 도매 신용 리스크 모델을 구축하고 평가합니다. 모델 성과를 분석하고 리스크를 예측하며 이해관계자와 규제 기관에 결과를 보고합니다.
설명
- 손실 예측, 기업 및 행동 점수화, 규제 자본 산정을 위한 도매 신용 리스크 모델을 구축합니다.
- 도매 신용 성과와 재무 데이터를 심층적으로 평가합니다.
- 개발한 모델을 문서화하는 백서를 작성합니다.
- 내부 모델 리스크 팀과 협력해 우려 사항을 해결하고 모델 검토 결과에 따른 개선 조치를 수행합니다.
- 모델 구현, 지속적인 모니터링 검토, 이해관계자와의 협업을 지원합니다.
- 정량 분석과 복잡한 모델링 프로젝트를 독립적으로 수행합니다.
- 새로운 모델, 분석 프로세스, 시스템 접근 방식의 개발을 주도합니다.
- 업무를 문서화하고 모델을 실행하는 시스템을 구축하기 위해 기술 팀과 협력합니다.
- 벤치마킹과 민감도 분석을 통해 은행 모델 결과를 평가합니다.
- 모델 성과와 정확도, 개선이 필요한 영역을 설명합니다.
- 리스크 관리, 모델 개발 및 리스크 팀, 고위 경영진, 규제 기관에 모델 결과를 발표합니다.
지원 자격
- 수학, 경제학, 통계학, 공학, 금융, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 석사 학위.
- 신용 리스크 모델 개발 관련 전문 경력 5년 이상.
- R, Python, SAS, SQL 또는 이에 준하는 언어에 대한 뛰어난 프로그래밍 역량.
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력.
- 횡단면 모델의 사용 및 개발 경험.
- 운영 환경에서 모델을 배포한 경험.
- 근거에 기반한 제안과 결론을 도출하는 능력.
- 조사 결과, 데이터, 결론을 고위 경영진에게 발표하는 능력.
- 리더십을 발휘하고 동료에게 영향력을 행사한 경험.
- 대규모의 복잡한 조직에서 일하며 이해관계자와 파트너에게 영향력을 발휘하는 능력.
- 기술 및 비기술 대상과 원활하게 소통하는 능력.
- 엄격한 통제와 감사를 받는 환경에서 근무할 수 있는 능력.
- 우선순위 설정, 시간 관리, 프로젝트 관리 역량.
- 복잡한 데이터 아키텍처, 데이터 과학 도구 및 라이브러리, 데이터 웨어하우스, 머신러닝 관련 경험.
- 서로 다른 시스템에서 데이터를 추출하고 분석 및 결합하는 능력.
- 복잡한 데이터베이스와 데이터셋을 개발하고 유지 관리한 경험.
- 데이터 마이닝 및 고급 분석 방법의 적용 경험.
- Hadoop 등의 도구를 사용해 대규모 데이터셋을 관리한 경험.
- 확장 가능한 머신러닝 및 인공지능 솔루션을 설계, 개발, 적용한 경험.
- Alteryx, Tableau, MicroStrategy 등의 데이터 분석 및 시각화 도구 사용 경험.
- LaTeX 사용 경험.
- 대규모 데이터셋의 검색, 분석, 저장, 정제, 변환에 적합한 데이터 아키텍처를 구축한 경험.
- 여러 팀에 걸친 프로젝트 업무와 일정을 관리한 경험.
- 여러 팀에 걸쳐 복잡하고 다면적인 프로세스를 설계한 경험.
- 관련 분야의 석사 학위 또는 이에 상응하는 업무 경험.
복리후생
- 합리적인 비용의 경쟁력 있고 유연한 복리후생.
- 신체적, 정서적, 재정적 웰빙을 위한 지원.
- 배우고 성장하며 경력을 개발할 기회.
- 개인, 사업 부문 또는 그룹, 회사의 성과를 기준으로 연간 재량 인센티브 보상을 받을 자격.
- 업계를 선도하는 복리후생.
- 유급 휴가.
- 지속 가능한 사업과 지역사회 성장을 위해 기여할 수 있도록 자원과 지원 제공.
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