DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Ansatte
B2BFinansSaaS
DataSnipper er et SaaS-selskap med base i Nederland som utvikler programvare for revisjons- og økonomiteam over hele verden. Produktene hjelper fagfolk med å forbedre produktiviteten og nøyaktigheten, med støtte fra team innen produktutvikling, teknologi, kundesuksess, partnerskap, salg, markedsføring og drift. Med over 200 ansatte fra mer enn 40 nasjonaliteter kombinerer DataSnipper en global teamstruktur med fokus på kundenes behov, rask vekst og ansvarlig forretningsdrift.

Senioringeniør innen anvendt AI, agent-runtime – DataSnipper

Bygg og drift Alwins agent-runtime for DataSnippers plattform for automatisering av revisjon og økonomi. Utvikle, evaluer og forbedre LLM-agenter for produksjon.

Beskrivelse

  • Lede utformingen av basisagenter, inkludert systemprompter, kontekstteknikk, minne og tilstand på tvers av langvarige oppgaver med flere runder
  • Orkestrere agenters tilgang til dokumentuttrekking, informasjonsinnhenting, kode- og filsandkasser samt MCP-integrasjoner
  • Bygge sammensetning av underagenter, planleggingsstrategier, kontrollpunkter for menneskelig godkjenning og ruting på tvers av flere modelltilbydere
  • Ta agentfunksjoner fra prototyper innen revisjonsområdet gjennom evaluering og inn i Alwin-produksjon
  • Opprette automatiserte tilbakemeldings- og forbedringssløyfer for agenten
  • Utforme kostnadsbevisste AI-arbeidsflyter og administrere driftsutgifter
  • Undersøke langvarige agentspor, koble resultater til resonnering og verktøykall, identifisere feilmønstre og gjennomføre korrigerende endringer
  • Forbedre nøyaktighet, svartid og token-effektivitet samtidig som viktige avveininger dokumenteres
  • Instrumentere runtime-atferd gjennom verktøy for observerbarhet og bruke produksjonsspor til å styre iterasjoner
  • Samarbeide med teamene for Agent Experience, Document Intelligence og AI Platform om selvbetjeningsfunksjoner for runtime
  • Vurdere nye modeller, metoder og agentarkitekturer og deretter sette tilnærmingene som viser seg effektive, i produksjon

Krav

  • Minst fem års erfaring med programvareutvikling, inkludert solid Python-utvikling i produksjon
  • Erfaring med å lansere og drifte et LLM-drevet produkt i produksjon
  • Praktisk erfaring med å utvikle agentiske systemer med kontrollsløyfer, verktøyvalg, planlegging og gjennomføring, nye forsøk og reserveløsninger
  • Erfaring med å utforme evalueringer, inkludert datasett, offline- og onlineeksperimenter samt forbedringssykluser for AI-systemer
  • Svært god kjennskap til LLM-API-er og agentrammeverk på tvers av flere modelltilbydere
  • Kompetanse innen AI-assistert programvareutvikling og entusiasme for å bruke kodeagenter hver dag
  • Solid grunnlag i programvarearkitektur og systemdesign
  • Dokumentert evne til pålitelig levering støttet av grundig testing
  • Svært gode kommunikasjonsevner og evne til å arbeide direkte med revisorer og produktinteressenter
  • Erfaring med Durable-workflowmotorer eller systemer for langvarige bakgrunnsoppgaver
  • Erfaring med å bygge RAG- og informasjonsinnhentingspipelines for store, ustrukturerte dokumentsamlinger
  • Kunnskap om Document AI, inkludert VLM-er, OCR, strukturert uttrekking og relevante måleverdier
  • Produksjonserfaring med sandkassebasert kodekjøring, MCP eller orkestrering av flere agenter
  • Bakgrunn innen revisjon, regnskap eller fintech
  • Kjennskap til OWASP-praksis for GenAI-sikkerhet og regulerte miljøer med krav til personvern
  • Mulighet til å arbeide på kontoret minst tre dager i uken på kontoret i New York City
  • Lovlig tillatelse til å arbeide i USA

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn med aksjedeltakelse
  • Fleksibel betalt fri
  • Omfattende helse- og tannforsikring
  • Matchende innskudd til 401(k)
  • Betalt foreldrepermisjon
  • Lunsj levert av selskapet
  • Hybridarbeid med minst tre dager på kontoret i New York City
  • Mulighet til å bli med i en raskt voksende scale-up med hovedkontor i Nederland
  • Muligheten til å bidra til å transformere finansbransjen
  • En fleksibel organisasjon i vekst med betydelige muligheter for læring og utvikling
  • Internasjonal arbeidsplass med støttende og motiverte kolleger
  • Tilgang til OpenUp og Talkspaces tjenester for psykisk helse og velvære
  • Regelmessige sosiale aktiviteter og teambygging

Relaterte jobber

Economic Development Partnership of North Carolina (EDPNC)

Business Development Manager, økonomisk utvikling i North Carolina

Economic Development Partnership of North Carolina (EDPNC)

Tiltrekk amerikanske og internasjonale selskaper til å investere i North Carolina ved å markedsføre delstaten som et sted å etablere, utvide eller flytte virksomhet til. Utvikle muligheter for å tiltrekke selskaper til støtte for EDPNCs offentlig-private samfunnsoppdrag innen økonomisk utvikling.

Åpne