DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Empleados
B2BFinanzasSaaS
DataSnipper es una empresa neerlandesa de SaaS en expansión que desarrolla software para equipos de auditoría y finanzas de todo el mundo. Sus productos ayudan a los profesionales a mejorar la productividad y la precisión, con el apoyo de equipos de ingeniería de producto, éxito del cliente, alianzas, ventas, marketing y operaciones. Con más de 200 empleados de más de 40 nacionalidades, DataSnipper combina una estructura de equipo global con un enfoque centrado en las necesidades de los clientes, el crecimiento rápido y las prácticas empresariales responsables.

Ingeniero sénior de IA aplicada, Runtime de agentes – DataSnipper

Construye y opera el runtime de agentes de Alwin para la plataforma de automatización de auditoría y finanzas de DataSnipper. Desarrolla, evalúa y mejora agentes LLM listos para producción.

Descripción

  • Liderar el diseño de agentes base, incluidos los prompts del sistema, la ingeniería de contexto, la memoria y el estado en tareas extensas y de múltiples turnos
  • Orquestar el acceso de los agentes a la extracción y recuperación de documentos, sandboxes de código y archivos, e integraciones MCP
  • Desarrollar la composición de subagentes, estrategias de planificación, puntos de control de aprobación humana y enrutamiento entre varios proveedores de modelos
  • Llevar las capacidades de los agentes desde prototipos para el ámbito de la auditoría, pasando por la evaluación, hasta la producción en Alwin
  • Crear ciclos automatizados de feedback y mejora para el agente
  • Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes en costes y gestionar el gasto operativo
  • Investigar trazas de agentes de larga duración, relacionar los resultados con el razonamiento y las llamadas a herramientas, identificar patrones de fallo e implementar cambios correctivos
  • Mejorar la precisión, el tiempo de respuesta y la eficiencia de tokens, documentando las principales compensaciones
  • Instrumentar el comportamiento del runtime mediante herramientas de observabilidad y utilizar trazas de producción para orientar la iteración
  • Colaborar con los equipos de Agent Experience, Document Intelligence y AI Platform en capacidades de runtime de autoservicio
  • Evaluar modelos, métodos y arquitecturas de agentes emergentes, y poner en producción los enfoques que demuestren ser eficaces

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software, incluido un sólido dominio del desarrollo de Python en producción
  • Experiencia lanzando y operando en producción un producto basado en LLM
  • Experiencia práctica desarrollando sistemas agénticos con bucles de control, selección de herramientas, planificación y ejecución, reintentos y mecanismos alternativos
  • Experiencia diseñando evaluaciones, incluidos conjuntos de datos, experimentos offline y online, y ciclos de mejora para sistemas de IA
  • Dominio sólido de las API de LLM y de frameworks de agentes que abarcan varios proveedores de modelos
  • Competencia en desarrollo de software asistido por IA y entusiasmo por utilizar agentes de programación a diario
  • Sólidos fundamentos de arquitectura de software y diseño de sistemas
  • Historial de entregas fiables respaldadas por pruebas exhaustivas
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con auditores y partes interesadas de producto
  • Experiencia con motores de workflows duraderos o sistemas para tareas en segundo plano de larga duración
  • Experiencia creando canalizaciones RAG y de recuperación para grandes colecciones de documentos no estructurados
  • Conocimientos de Document AI, incluidos VLM, OCR, extracción estructurada y métricas relevantes
  • Experiencia en producción con ejecución de código en sandbox, MCP u orquestación multiagente
  • Experiencia en auditoría, contabilidad o fintech
  • Familiaridad con las prácticas de seguridad GenAI de OWASP y con entornos regulados y sensibles a la privacidad
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente al menos tres días por semana en la oficina de Nueva York
  • Autorización legal para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Salario competitivo con participación accionarial
  • Tiempo libre remunerado flexible
  • Seguro médico y dental integral
  • Aportación complementaria al plan 401(k)
  • Permiso parental remunerado
  • Almuerzo proporcionado por la empresa
  • Trabajo híbrido con al menos tres días presenciales en la oficina de Nueva York
  • Oportunidad de unirse a una scale-up de rápido crecimiento con sede en los Países Bajos
  • La oportunidad de ayudar a transformar la industria financiera
  • Organización flexible y en expansión con amplias oportunidades de aprendizaje y desarrollo
  • Entorno de trabajo internacional con colegas motivados y dispuestos a ayudar
  • Acceso a servicios de salud mental y bienestar de OpenUp y Talkspace
  • Actividades sociales y de team building periódicas

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